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    ¿Lluvia o nieve? Humedad, la ubicación puede marcar la diferencia, nuevo mapa muestra

    Crédito:CC0 Public Domain

    Los investigadores de la Universidad de Colorado en Boulder han creado un mapa del hemisferio norte que muestra cómo la ubicación y la humedad pueden afectar la precipitación. ilustrando una amplia variabilidad en cómo y por qué diferentes áreas reciben nieve o lluvia.

    32 grados Fahrenheit se considera comúnmente como el umbral de temperatura del aire para la lluvia frente a la nieve, informando así la predicción meteorológica y las simulaciones climáticas. Los nuevos hallazgos, sin embargo, muestran que las áreas costeras tienen un umbral más frío para la lluvia, lo que significa que incluso las temperaturas bajo cero podrían no producir nieve. Zonas interiores y montañosas, mientras tanto, son más propensos a ver ráfagas incluso cuando las temperaturas están varios grados por encima del punto de congelación.

    "En Denver, Colorado, puede que haga 40 grados y esté nevando. Pero en Charleston, Carolina del Sur, podría hacer 28 grados y llover, "dijo Noah Molotch, Director del Centro de Ciencia y Tecnología del Agua y la Tierra (CWEST) en CU Boulder y coautor del estudio. "Este estudio muestra estas diferencias de grano fino en una escala de nivel hemisférico por primera vez".

    La investigación, que compiló casi 18 millones de observaciones de precipitación que abarcan más de 100 países y cuatro continentes en el hemisferio norte, fue publicado hoy en la revista Comunicaciones de la naturaleza .

    La capacidad de diferenciar la lluvia de la nieve tiene ramificaciones importantes para el ciclo hidrológico de la Tierra y la gestión del agua. especialmente en áreas afectadas por la sequía del oeste americano. Se estima que las nevadas invernales proporcionan almacenamiento de agua para mil millones de personas en todo el mundo, mientras que el calentamiento climático podría aumentar la cantidad de futuros eventos de lluvia sobre nieve. aumentando el riesgo de inundaciones.

    "La nieve y la lluvia difieren mucho en la forma en que afectan al clima, "dijo Ben Livneh, un profesor asistente en el Departamento de Civil de CU Boulder, Ingeniería Ambiental y Arquitectónica y coautora del estudio. "La nieve actúa como un depósito de agua y refleja la luz solar entrante, mientras que si la misma cantidad de precipitación cae en forma de lluvia, que pueden cambiar drásticamente las decisiones de gestión de los recursos hídricos ".

    Hasta la fecha, Los modelos de la superficie terrestre normalmente han predicho la lluvia y la nieve basándose en una umbral de temperatura del aire constante:nieve por debajo y lluvia por encima. Pero los investigadores de CU Boulder encontraron que el umbral no es estático y que la humedad relativa y la presión superficial también juegan un papel importante.

    "El umbral de temperatura del aire de lluvia-nieve es principalmente una función de la humedad relativa y los métodos que incorporan la humedad y la elevación tienen más probabilidades de predecir la lluvia y la nieve correctamente, "dijo Keith Jennings, investigador graduado en el Instituto de Investigación Ártica y Alpina de CU Boulder (INSTAAR) y autor principal del estudio. "Si usas 32 grados Fahrenheit en todos los ámbitos, sus estimaciones serán incorrectas en muchos lugares ".

    Los Estados Unidos continentales tuvieron la mayor variabilidad de lluvia y nieve de todos los países incluidos en el estudio. Algunos de los umbrales más fríos del hemisferio norte se observaron en el sureste de los Estados Unidos, mientras que las Montañas Rocosas y el oeste entre montañas tenían algunos de los umbrales más cálidos.

    El nuevo estudio podría informar el futuro del modelado del clima y la superficie terrestre a medida que los investigadores buscan formas de predecir las nevadas frente a las precipitaciones con mayor precisión. especialmente en áreas cruciales para el agua dulce, agricultura y biodiversidad. La investigación futura buscará mejorar el mapa y las simulaciones incorporando aún más puntos de datos meteorológicos de todo el mundo.

    "Lo mejor de esta investigación es que cualquiera puede observar estas variables en su propio patio trasero, ", dijo Molotch." El tema se presta bien a la ciencia ciudadana del futuro ".


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