Un científico del Ejército ganó recientemente un premio al mejor artículo en la 26a Conferencia de Modelado de Usuarios de la Association for Computing Machinery, Adaptación y personalización para descubrir que la mayoría de la gente no puede distinguir entre que le guste una interfaz de usuario y hacer buenas elecciones.

Dr. James Schaffer, Científico del Laboratorio de Investigación del Ejército de los EE. UU. Estacionado en ARL West, y sus colaboradores en la Universidad de California, Santa Bárbara, Drs. John O'Donovan y Tobias Höllerer, recibió el premio al mejor artículo en la conferencia celebrada en julio en la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur.

Entonces, ¿Realmente la tecnología mejora nuestra capacidad de toma de decisiones?

El papel, "Separando la experiencia del usuario de la satisfacción de la elección, "aborda esta cuestión y promueve la teoría que sustenta la evaluación de los sistemas de recomendación, que están diseñados para ayudar a los usuarios a tomar buenas decisiones.

Simplemente pon, Los sistemas de recomendación son algoritmos artificialmente inteligentes que utilizan big data para sugerir productos adicionales a los consumidores en función de cosas como compras anteriores, información demográfica o historial de búsqueda, por ejemplo. Piense en la función de "personas que quizás conozca" que existe en muchas de las plataformas de redes sociales actuales.

En sistemas de recomendación, Se ha asumido que los usuarios forman modelos mentales muy complejos de interfaces de usuario.

Esto se refleja en las mediciones actuales de la experiencia del usuario, que provocan respuestas subjetivas en una amplia gama de características del sistema.

Sin embargo, Los nuevos resultados de ARL contradicen esta suposición e incluso demuestran que la satisfacción subjetiva de una persona con sus decisiones está fuertemente influenciada por su estado cognitivo y sus rasgos.

"La experiencia del usuario y la satisfacción de la elección se pueden combinar fácilmente cuando un buen diseño del sistema crea sentimientos positivos sobre una experiencia, llevar artificialmente a los participantes a pensar que se han tomado buenas decisiones, ", Dijo Schaffer." Esto puede conducir a situaciones de falsos positivos, donde los investigadores pueden asumir que se están tomando buenas decisiones debido a la apariencia o facilidad de uso de un sistema ".

Los autores se basaron en trabajos históricos sobre la cognición de la felicidad para generar una estrategia de medición que pueda explicar mejor esta combinación.

El Ejército continúa presionando para una mayor modernización de sus fuerzas, con esfuerzos notables que incluyen el kit de asalto táctico de Android y la asignación de fondos para la investigación de nuevos métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar al personal de comando y control.

Se espera que los sistemas de recomendación y otras formas de IA desempeñen un papel clave en la toma de decisiones en el campo de batalla. pero los enfoques académicos y corporativos para diseñar tales sistemas a menudo fallan cuando se pasan al campo de batalla debido al mayor costo de fallar.

"El estado actual de la técnica en sistemas de recomendación probablemente habría llevado la modernización del Ejército de los EE. UU. En la dirección equivocada, y los resultados del artículo son una advertencia contra cualquier tipo de evaluación subjetiva que se realice en, por ejemplo, ejercicios militares, "Dijo Schaffer.

La investigación de Schaffer ayuda a formar la base de las estrategias de evaluación que pueden ayudar al Ejército a distinguir entre la tecnología que impulsa el desempeño y la tecnología que simplemente tiene un factor sorpresa.

De hecho, esta investigación indica que deberíamos ver lo contrario:la frustración por parte de quienes toman las decisiones probablemente significa que algo se está logrando.

Schaffer expresó su satisfacción con el premio y cree que muestra la promesa de la iniciativa Open Campus.

"Esta idea de investigación solo maduró gracias a una conversación con un científico de ARL de la Dirección de Ingeniería e Investigación Humana, Dr. Benjamín Archivos, que creo que realmente destaca el beneficio de la iniciativa Open Campus de ARL, "Schaffer dijo." Este documento también fue posible gracias a una colaboración con UCSB, lo que muestra que suceden cosas buenas cuando ARL colabora con universidades externas. Probablemente no habría tenido la discusión que destacó la viabilidad de esta idea en un entorno diferente ".