La enfermedad de Parkinson (EP) es una Trastorno progresivo del sistema nervioso central que afecta a entre 7 y 10 millones de personas en todo el mundo. En Europa, hay 1,2 millones de personas que viven con la enfermedad, la mayoría de ellos tienen más de 50 años. La EP se desarrolla gradualmente con el tiempo y los primeros signos son tan sutiles que a menudo pasan desapercibidos. Aunque sabemos que algunos síntomas aparecen años antes de que se diagnostique la enfermedad, no hay una forma específica de detectar la EP desde el principio.

Teniendo en cuenta los importantes beneficios de la detección temprana, pacientes médicos e ingenieros unieron sus fuerzas para encontrar una solución en el proyecto i-PROGNOSIS, financiado con fondos europeos. Coordinado por la Universidad Aristóteles de Tesalónica, Grecia, El proyecto de cuatro años está desarrollando un conjunto de soluciones basadas en tecnología para la detección temprana y el cuidado de la enfermedad.

El enfoque de i-PROGNOSIS se basa en la recopilación discreta de datos de comportamiento obtenidos de la interacción natural de los usuarios con sus dispositivos inteligentes. El objetivo es capturar datos que puedan estar relacionados con los primeros síntomas de la EP.

Con este objetivo en mente, en 2017, el equipo lanzó la aplicación móvil iPrognosis (disponible de forma gratuita en Google Play Store) en Alemania, Grecia, Portugal y Reino Unido. Según un comunicado de prensa en el sitio web del proyecto, más de 740 europeos han descargado la aplicación en sus teléfonos inteligentes, relojes inteligentes o bandas de fitness desde su lanzamiento.

Los comentarios hasta la fecha son muy positivos. Un cuestionario distribuido a los usuarios de la aplicación confirma los hallazgos iniciales de los socios del proyecto de que la aplicación no cambia el funcionamiento normal de un teléfono inteligente. Los usuarios también informaron que necesitan poca ayuda para configurar y usar la aplicación. Lo consideran una herramienta útil en la investigación de detección temprana de la EP.

¿Cómo funciona la aplicación?

Tras el consentimiento del usuario, la aplicación recopila una amplia variedad de datos:características de voz mientras los usuarios hablan por teléfono, firmeza de la mano mientras sostienen el dispositivo y datos relacionados con las pulsaciones de teclas cuando se usa el teclado de la aplicación. También se recopila otra información sobre la distancia recorrida cada día, Expresiones faciales de fotos almacenadas y contenido emocional de mensajes de texto almacenados.

La privacidad del usuario está protegida al cifrar los datos y reemplazar el nombre del usuario con una identificación codificada. Los usuarios no necesitan cambiar nada sobre la forma en que usan sus teléfonos inteligentes. Pueden seguir haciendo y recibiendo llamadas, escribiendo mensajes y tomando fotos como lo hacen habitualmente.

Los relojes inteligentes y las correas tienen ventajas adicionales. Dado que se usan durante largos períodos de tiempo, a diferencia de los teléfonos que generalmente se dejan en algún lugar, pueden capturar más datos sobre la actividad física. Los sensores de frecuencia cardíaca y temperatura de la piel de los dispositivos también se pueden utilizar para controlar la calidad del sueño, ya que los trastornos del sueño son un síntoma temprano de la EP.

Hasta aquí, se han recopilado alrededor de 433 625 registros, unos 90 GB de datos. Los datos se utilizan para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que pueden detectar cambios de comportamiento relacionados con la EP. Los socios del proyecto ahora están comenzando a evaluar médicamente la primera versión de estos algoritmos. Cuando los datos recopilados apuntan a un comportamiento relacionado con la EP, Se pide a los usuarios que visiten a un médico. Luego pueden optar por pasar a la segunda etapa de detección.

¿Que viene despues?

i-PROGNOSIS (Detección temprana inteligente de Parkinson que guía las nuevas intervenciones de apoyo) se enfoca en capturar datos adicionales que pueden relacionarse con los síntomas tempranos de la EP. Las utilidades inteligentes cotidianas que utilizará en esta etapa son las básculas de placa, cinturones inteligentes y controles remotos de televisores inteligentes para recopilar datos sobre las tasas de consumo de alimentos, ruidos intestinales y frecuencia cardíaca, respectivamente. Por último, i-PROGNOSIS planea diseñar intervenciones para ayudar a los pacientes de Parkinson a mantener su calidad de vida, en colaboración con sus médicos.