* Microarrays: Estos son portaobjetos de vidrio con miles de sondas de ADN que son complementarias a genes específicos. Al marcar el ADN o el ARN de una muestra con un colorante fluorescente e hibridarse a la microarray, los investigadores pueden determinar los niveles de expresión de muchos genes simultáneamente.
* Secuenciación de próxima generación (NGS): Esta tecnología permite la secuencia de millones o miles de millones de fragmentos de ADN o ARN a la vez. Proporciona una herramienta poderosa para estudiar la expresión génica, las mutaciones y las variaciones de manera integral.
* secuenciación de ARN (RNA-seq): Esta técnica basada en NGS permite la cuantificación de las transcripciones de ARN, que proporciona una instantánea del transcriptoma, que incluye todas las moléculas de ARN presentes en una célula o tejido. Esto permite a los investigadores estudiar la expresión génica, el empalme alternativo y otras modificaciones de ARN.
* secuenciación de inmunoprecipitación de cromatina (chip-seq): Esta técnica permite la identificación de regiones de ADN que están unidas por proteínas específicas, como los factores de transcripción. Al secuenciar los fragmentos de ADN que se inmunoprecipitan con un anticuerpo contra una proteína específica, los investigadores pueden mapear los sitios de unión de esa proteína en el genoma.
* Estudios de asociación de todo el genoma (GWAS): Estos estudios analizan la composición genética de grandes poblaciones para identificar genes asociados con rasgos o enfermedades particulares. Los GWA pueden usarse para identificar genes que participan en procesos biológicos complejos, incluida la regulación génica, el metabolismo y el desarrollo de la enfermedad.
* Enfoques de biología de sistemas: Estos enfoques utilizan modelos computacionales y herramientas matemáticas para estudiar las interacciones complejas entre genes, proteínas y otros componentes celulares. Los enfoques de biología de sistemas se pueden utilizar para comprender cómo estas interacciones influyen en la función celular y el desarrollo de la enfermedad.
Estos son solo algunos ejemplos de las herramientas que están disponibles para estudiar muchos genes y sus interacciones simultáneamente. La herramienta específica que es más adecuada para un proyecto de investigación en particular dependerá de la pregunta de investigación y del diseño experimental.
