Aquí hay un desglose:
Características clave de los datos descriptivos:
* cualitativo: A menudo se centra en cualidades, atributos o características en lugar de valores numéricos.
* resume: Proporciona una visión general concisa de los datos sin sacar conclusiones o hacer predicciones.
* Descriptivo: Te dice cómo son los datos, pero no explica por qué es así.
* a menudo presentado visualmente: Los gráficos, gráficos, tablas y resúmenes son formas comunes de presentar datos descriptivos.
Ejemplos de datos descriptivos:
* Demografía: Edad, género, ubicación, ocupación, nivel de ingresos de sus clientes.
* Características del producto: Tamaño, color, material, características de un producto.
* Comentarios de los clientes: Revisiones, comentarios y calificaciones sobre un producto o servicio.
* Datos financieros: Ingresos, ganancias, gastos y cifras de ventas.
* Resultados de la encuesta: Respuestas a preguntas sobre opiniones, preferencias y experiencias.
Cómo se usan los datos descriptivos:
* Comprender sus datos: Le brinda una comprensión básica de cómo se ven sus datos y lo que contiene.
* Identificación de patrones y tendencias: Si bien los datos descriptivos no analizan las relaciones, puede ayudarlo a ver si hay patrones obvios.
* Tomando decisiones: Proporciona información valiosa para tomar decisiones informadas basadas en las características de sus datos.
* Hallazgos de comunicación: Resume de manera clara y concisa los datos para compartir con otros.
Ejemplos de cómo se utilizan los datos descriptivos:
* Un equipo de marketing podría usar la demografía de los clientes para apuntar a sus campañas publicitarias de manera más efectiva.
* Un equipo de desarrollo de productos puede usar comentarios de los clientes para comprender qué características buscan los clientes en un nuevo producto.
* Un analista financiero puede usar datos de ingresos y gastos para rastrear el rendimiento de la compañía.
Datos descriptivos versus datos inferenciales:
* Datos descriptivos: Resume y describe los datos que tiene.
* Datos inferenciales: Extrae conclusiones y hace predicciones sobre la población en función de los datos que tiene.
En resumen, los datos descriptivos proporcionan un valioso punto de partida para comprender y analizar sus datos. Si bien no ofrece información sobre las relaciones o las tendencias, le da una imagen clara de cómo se ven sus datos, lo cual es esencial para tomar decisiones informadas.
