Un equipo de investigadores dirigido por un estadístico ha ayudado a resolver una disputa de larga data sobre cómo se controla la expresión genética. Los hallazgos del equipo, publicados en la revista Nature, podrían conducir a nuevos tratamientos para una variedad de enfermedades, incluidos el cáncer y la diabetes.

La expresión génica es el proceso mediante el cual la información codificada en un gen se utiliza para dirigir la síntesis de una proteína. Este proceso es esencial para todas las funciones celulares y está estrictamente regulado para garantizar que se produzcan las proteínas adecuadas en el momento adecuado y en la cantidad adecuada.

Uno de los reguladores clave de la expresión genética es una proteína llamada ARN polimerasa. La ARN polimerasa se une al ADN, la molécula que almacena la información genética, y luego transcribe la secuencia de ADN en una molécula de ARN mensajero (ARNm). Luego, la molécula de ARNm se transporta al citoplasma, donde se traduce en una proteína.

El equipo de investigadores utilizó diversas técnicas estadísticas para analizar datos sobre la expresión genética. Descubrieron que la ARN polimerasa no se une al ADN de forma aleatoria. En cambio, se une a regiones específicas del ADN que se denominan promotores. Los promotores se encuentran aguas arriba de los genes y contienen la información que la ARN polimerasa necesita para iniciar la transcripción.

Los investigadores también descubrieron que la unión de la ARN polimerasa a los promotores está regulada por una variedad de factores, incluida la disponibilidad de nutrientes, la presencia de hormonas y la actividad de otras proteínas.

Estos hallazgos proporcionan nuevos conocimientos sobre cómo se controla la expresión genética. Este conocimiento podría conducir a nuevos tratamientos para una variedad de enfermedades, incluidos el cáncer y la diabetes. Por ejemplo, al apuntar a los promotores, los investigadores pueden desarrollar fármacos que puedan aumentar o disminuir la expresión de genes específicos.

Los hallazgos del equipo también resaltan la importancia de las estadísticas en la investigación biológica. Se pueden utilizar técnicas estadísticas para analizar conjuntos de datos complejos e identificar patrones que de otro modo no serían obvios. Esta información puede utilizarse luego para desarrollar nuevas hipótesis y diseñar nuevos experimentos.

La investigación del equipo es un testimonio del poder de las estadísticas en la investigación biológica. Mediante el uso de técnicas estadísticas, los investigadores pueden obtener nuevos conocimientos sobre los complejos procesos que gobiernan la vida.