En los EE.UU., nuestra Constitución exige que se realice un censo cada 10 años. Otros países tienden a tener estándares similares. Sin embargo, algunas partes del mundo no han realizado un censo nacional en décadas. Somalia no ha tenido uno desde 1985; El primer y único censo de Afganistán se realizó en 1979 y no cubrió todo el país; El último censo del Líbano fue en 1932. Las razones de esto pueden ser la inestabilidad política, guerra, y preocupaciones religiosas, pero la falta de información del censo puede tener impactos significativos en el acceso a la educación y los servicios de salud, participacion politica, y respuesta a desastres y reducción de riesgos.

El proyecto GRID3 (Infraestructura georreferenciada y datos demográficos para el desarrollo), lanzado en marzo de 2018, es un esfuerzo por remediar esta situación en los países de ingresos bajos y medianos. Administrado por el Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra de la Universidad de Columbia (CIESIN), el proyecto es una asociación con el Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA), WorldPop en la Universidad de Southampton, y la Fundación Flowminder. La asociación ya está trabajando junto con los gobiernos locales y las partes interesadas en la República Democrática del Congo (RDC), Mozambique, Nigeria, Sudán del Sur, y Zambia.

Marc Levy, subdirector del CIESIN y director del equipo GRID3 del CIESIN, cree que el proyecto tiene el potencial de ser transformador. "El mundo se ha comprometido a extender los beneficios del desarrollo a todos a través de la Agenda 2030 de las Naciones Unidas y sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, ", señala." Pero eso será imposible sin mapas completos. Porque si no sabes dónde está la gente, no puede incluirlos en planes de desarrollo. A menudo, las personas que no están mapeadas son las más vulnerables porque viven en un área descuidada o en disputa ".

Cómo funciona GRID3

Si bien un censo nacional tradicional implica el recuento de los residentes de cada hogar, El modelo de población GRID3 se genera mediante la realización de un microcenso, una pequeña encuesta de hogares en la que los encuestadores cuentan solo varios cientos de miles de hogares. Este aspecto del proyecto está dirigido en gran parte por el UNFPA, agencia de las Naciones Unidas para el apoyo relacionado con el censo a nivel mundial.

Luego, el equipo combina los resultados del microcenso con información espacial que abarca todo el país, incluidas imágenes de satélite e información geográfica, como tipos de asentamientos y redes de carreteras. "Con base en la correlación entre la información espacial que tenemos para todo el país y la información de la encuesta de hogares que obtenemos del microcenso, podemos generar rápido, preciso, estimaciones de población de alta resolución que cubren todo el país, "explicó Attila Lazar, investigador principal de WorldPop, que desarrolló el modelo de población GRID3.

Un censo tradicional de población y vivienda genera información sobre población de la más alta calidad; en países donde se pueden realizar este tipo de censos, GRID3 proporciona soporte. El proyecto también crea un mapa detallado de todos los pueblos, pueblos y ciudades del campo, límites precisos de las unidades administrativas, y mapas de infraestructura relevante y otros servicios dependiendo de la aplicación.

"GRID3 tiene el poder y el alcance para poner a un gran número de personas en el mapa por primera vez, para asegurar que luego puedan ser alcanzados de manera efectiva a través de políticas de desarrollo sostenible que mejorarán su situación de manera significativa, "añade Lorant Czaran, el asesor técnico principal del UNFPA para GRID3.

La lucha contra la poliomielitis y el lanzamiento de GRID3

En el pasado, Las campañas de vacunación contra la poliomielitis en Nigeria se basaron en mapas dibujados a mano a menudo inexactos o incompletos, y como un resultado, a menudo se pasaban por alto asentamientos enteros. En 2011 y 2012, Nigeria sufrió un brote de poliomielitis. Los nuevos casos se rastrearon hasta áreas no vacunadas que faltaban en los mapas de planificación. En diciembre de 2011, La Agencia Nacional de Desarrollo de la Atención Primaria de la Salud del país y sus socios internacionales obtuvieron el apoyo de los Centros para el Control de Enfermedades de EE. UU. y la Fundación Bill y Melinda Gates para mapear los 11 estados del norte donde se producían la mayoría de los casos de polio. utilizando tecnología GIS con imágenes de satélite de alta resolución. Inuwa Barau, ahora el coordinador nacional de GRID3 Nigeria, participó en el esfuerzo por identificar y mapear asentamientos e instalaciones de salud, y estimar la población, lo que permitió a los equipos de vacunación llegar a los niños que de otro modo no hubieran sido inmunizados. Desde 2016, no se han notificado nuevos casos de poliomielitis. Basado en este éxito, GRID3 se lanzó para ampliar la estrategia en Nigeria y en otros lugares.

Los datos de GRID3 ya están siendo utilizados por el sector de la salud en Nigeria. El gobierno planea hacer un censo nacional, pero se ha retrasado repetidamente. La comunidad de salud pública no puede esperar a que el censo ejecute más campañas de inmunización, por lo que se basa en el modelo de población GRID3 que proporciona estimaciones de población para todo el país. Las estimaciones de población del proyecto para la parte norte de Nigeria estaban listas para su uso durante la campaña contra el sarampión 2017-2018. Esta información se incluyó en un mapa del área donde iría el equipo de vacunación y la cantidad de personas que debían vacunarse.

"Para la campaña 2017-2018, tenemos datos que muestran que hubo muchas más personas vacunadas en el norte que en el sur, "dijo Emilie Schnarr, un coordinador de proyectos en CIESIN que supervisa el trabajo en Nigeria. "Sólo faltaba un asentamiento en un área de difícil acceso en el noreste, en comparación con el sur, donde había muchos más asentamientos perdidos ". En otras palabras, los datos de GRID3 permitieron una cobertura más completa en el norte.

Los equipos para la campaña 2019-2020 están ahora sobre el terreno en toda Nigeria, validar los mapas y el recuento de la población antes de realizar el pedido de suministros.

Implicaciones para la educación, Seguridad alimentaria, y más

Los datos de GRID3 se están utilizando para otros usos además de la salud. La política educativa de Nigeria establece que los estudiantes deben vivir a menos de dos kilómetros de una escuela, pero antes de los conjuntos de datos GRID3, no había forma de medir esto. El Ministerio de Educación de Nigeria tiene información sobre cuántos estudiantes están matriculados en cada escuela, pero algunas de las cifras no son fiables. Al utilizar los datos de población de GRID3, se han identificado escuelas con números inexactos y se ha verificado el número de estudiantes; esto es importante porque las escuelas con más estudiantes reciben más fondos. Schnarr dijo que los datos de población también se están utilizando para determinar dónde serían más efectivos, dentro del presupuesto dado, para construir nuevas escuelas o aumentar el acceso a las escuelas preescolares.

GRID3 también está ayudando al Banco Central de Nigeria a medir el acceso a los servicios financieros. "Tienen datos sobre cuántas personas tienen acceso a cuentas bancarias en todo el país, pero no tienen datos precisos y actualizados sobre la población adulta total en esas regiones, ", dijo Levy." Entonces, están usando los datos de GRID3 para calcular la proporción de adultos que tienen cuentas bancarias registradas, y eso se convierte en un indicador de desempeño que les ayuda a identificar áreas exitosas y áreas rezagadas, para que puedan aumentar los esfuerzos en áreas que están rezagadas ". Schnarr señaló, por ejemplo, que las mujeres del norte tienen muchas menos cuentas bancarias que los hombres en comparación con las mujeres del sur, por lo que eventualmente puede llevar a que se construyan más bancos allí.

Según Barau, los datos también podrían utilizarse para aumentar la seguridad alimentaria. El Banco Central de Nigeria otorga préstamos a los agricultores para cultivos comerciales. GRID3 podría ubicar granjas y ayudar en el análisis del suelo para ayudar al banco a identificar mejores lugares para otorgar préstamos para cultivos específicos. El equipo tomaría muestras de suelo en un área pequeña, luego use un índice de vegetación (tecnología satelital que mide longitudes de onda para indicar el suelo o la vegetación) para extrapolar las características del suelo por región. Basado en esta información, sería posible determinar que un área en particular es más adecuada para el arroz en comparación con el sorgo, por ejemplo. "El objetivo general para la seguridad alimentaria es el rendimiento por hectárea, "dijo Barau.

En este punto, Todos los datos GRID3 de Nigeria se han entregado a la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo Espacial de Nigeria, y el equipo está ayudando a la agencia a crear un portal de datos que será propietario y operará. "Es relativamente fácil proporcionar una solución de datos a algo, "dijo Levy, "pero encontrar formas de integrarlo de manera viable con todos los procesos en curso dentro del país para que eche raíces después de que nos vayamos es mucho más difícil. Y eso es en lo que Barau está poniendo gran parte de su esfuerzo".

Barau dijo que el factor más importante para el éxito es proporcionar datos geoespaciales sólidos que estén "vivos" y sintonizados con la realidad. ya que los datos son continuos y siempre cambiantes. "Tenemos que tener una ruta clara de cómo los nuevos datos del nivel inferior donde ocurre la acción se sincronizan con la base de datos más grande, "Dijo. Esto implicará capacitar a las partes interesadas en el terreno para ingresar y actualizar datos y conectarlos con la base de datos central. Mantener viva la base de datos ayudará a las partes interesadas a comprender sus usos potenciales y su valor.

Trabajando en la República Democrática del Congo

GRID3 también ha trabajado con la República Democrática del Congo (RDC), uno de los países más poblados y el segundo más grande de África. El próximo censo nacional de la República Democrática del Congo será el primero desde 1984, pero los funcionarios pueden tener dificultades para llegar a todas las partes del país. GRID3 está explorando opciones para agregar estimaciones de población a los resultados del censo tradicional para abordar la falta de cobertura del censo en áreas de alta inseguridad.

En 2018, GRID3 comenzó a modelar la población en cinco provincias, que representan el 20 por ciento del territorio de la República Democrática del Congo. Ese trabajo fue en apoyo del sector de la salud. Es probable que los datos se publiquen a fines de 2019 o 2020, pero es probable que el censo del gobierno no ocurra hasta 2021.

Kevin Tschirhart, coordinador de proyectos en CIESIN que supervisa el trabajo en la República Democrática del Congo, dijo que existe una gran necesidad de datos de población y límites en la República Democrática del Congo. "Hubo brotes recientes de poliomielitis, sarampión y ébola que tuvieron un costo bastante alto en términos de vidas humanas, ", dijo." Si tuviéramos mejor, más armonizado, datos de población y asentamientos menos fragmentados, este tipo de brotes podrían controlarse mucho más de lo que están actualmente. Y realmente podríamos mejorar la respuesta y limitar las bajas ".

Para demostrar el valor de GRID3, el equipo de la República Democrática del Congo está llevando a cabo un proyecto piloto de inmunización en la provincia de Kwilu utilizando los datos de población modelados. "Our team on the ground is still walking into villages that haven't seen any vaccination teams in the past years because they're very remote villages that were only identified in satellite imagery, " said Tschirhart. "And they're too far away from any health centers to get vaccines on a regular basis." He hopes that the data GRID3 is collecting will demonstrate its value for the routine immunization campaign in 2020.

Tsirchart said that conversations have also begun with a DRC team that builds flood models. GRID3's high-resolution population data could potentially help policy makers determine what places are at risk of flooding in the Kinshasa area, which has experienced significant flooding in the past.

In addition to developing high-resolution data, the GRID3 team trains each government and other users on how to apply the data and ensures that they have the technology to employ it effectively. The project aims for a relatively brief intervention in each country, with the ultimate goal to make GRID3 data available to local decision-makers, and let the government take it over and maintain it.

"Our goal is to not only provide data to countries but to help support a culture of evidence-based decision-making, " said Cathy Riley, implementation director at Flowminder. "To achieve this, training and capacity strengthening are indispensable. There is an abundance of knowledge and will in GRID3 countries, current and future. It is our responsibility to tap into that potential and hand over the keys so that local experts can own the data and methodologies, and continue the work beyond the active GRID3 involvement."

GRID3 is scheduled to receive three more years of funding from the Bill &Melinda Gates Foundation and the United Kingdom's Department for International Development. While the funded phase of the initial countries—Democratic Republic of the Congo, Mozambique, Nigeria, South Sudan, and Zambia—is coming to an end, GRID3 aims to maintain its momentum. "It is a really exciting time for GRID3, " adds Czaran, "as the newly funded phase enables us to scale up the good work to many more countries."

This story is republished courtesy of Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.