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    Inteligencia artificial para estudiar las antiguas poblaciones humanas de la Patagonia

    Ejemplo de grupo con tecnología náutica:pueblo Yámana en la misión anglicana de Bahía Tekenika (Tierra del Fuego), retratado a finales del siglo XIX o principios del XX. Darwin vivió con ellos durante el segundo viaje del Beagle. Crédito:Ivan Briz i Godino cortesía de los archivos de la South American Missionary Society (Reino Unido)

    Investigadores argentinos y españoles han utilizado técnicas estadísticas de aprendizaje automático para analizar patrones de movilidad y tecnología de los grupos cazadores-recolectores que habitaron el Cono Sur de América desde que llegaron alrededor del 12, Hace 000 años hasta finales del siglo XIX. Para este estudio se han utilizado macrodatos de sitios arqueológicos ubicados en el extremo sur de la Patagonia.

    La presencia de humanos en el continente americano se remonta al menos a 14, Hace 500 años, según dataciones realizadas en sitios arqueológicos como Monte Verde, en la Región de Los Lagos de Chile. Pero los primeros pobladores continuaron avanzando hacia los confines más australes de América.

    Ahora, Investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina (CONICET) y dos instituciones españolas (el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y la Universidad de Burgos) han analizado las relaciones entre movilidad y tecnología desarrolladas por aquellas sociedades que se originaron en el extremo sur de la Patagonia.

    El estudio, publicado en Ciencia Abierta de la Royal Society , se basa en una extensa base de datos de toda la evidencia arqueológica disponible de la presencia humana en esta región, desde la llegada de los primeros grupos a principios del Holoceno (12, 000 años) hasta finales del siglo XIX.

    A esto le siguió la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, un sistema estadístico que permite a la computadora aprender de grandes cantidades de datos (en este caso, Big Data a partir de elementos tecnológicos característicos de los sitios) para realizar clasificaciones y predicciones.

    Pueblo Selk'nam, un ejemplo de un grupo más peatonal, sin tecnología náutica, aunque los recursos marinos fueron intensamente explotados por quienes vivían cerca de la costa. Crédito:C. W. Furlong (enero de 1908) cortesía del Museo del Fin del Mundo (Ushuaia, Argentina).

    “Es mediante algoritmos de clasificación automática que hemos identificado dos paquetes tecnológicos o 'paisajes':uno que caracteriza a los grupos de peatones cazadores-recolectores (con sus propias herramientas de piedra y hueso) y otro que caracteriza a los que tenían tecnología náutica, como canoas, arpones y conchas de moluscos utilizados para hacer cuentas, "explica Ivan Briz i Godino, arqueólogo del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) de Argentina y coautor del trabajo.

    "En futuras excavaciones, cuando aparecen conjuntos de elementos tecnológicos como los que hemos detectado, podremos deducir directamente el tipo de movilidad del grupo o las conexiones con otras comunidades, "agrega Briz.

    Los resultados del estudio también han permitido obtener mapas con los asentamientos de las dos comunidades, y esto, Sucesivamente, ha permitido ubicar grandes regiones en las que interactuaron y compartieron sus conocimientos tecnológicos. En el caso de grupos con tecnología náutica, se ha confirmado que llegaron a principios del Holoceno Medio (unos 6, 000 años) de los canales e islas del Pacífico Sur, moviéndose a lo largo de la costa de lo que hoy es Chile.

    Paisajes tecnológicos de movilidad náutica (círculos rojos, con algunos azules que están peor clasificados por el algoritmo) y la movilidad peatonal (círculos naranjas y morados) en grupos de cazadores-recolectores que vivían en el extremo sur de América del Sur. Crédito:Briz et al. 2018 / Ciencia Abierta de la Royal Society

    "La arqueología tradicional identifica sitios, sociedades y sus posibles contactos sobre la base de elementos específicos seleccionados por especialistas (como diseños de puntas de armas o elementos decorativos), pero aquí mostramos que es más interesante analizar conjuntos de elementos tecnológicos en su conjunto, utilizando técnicas de inteligencia artificial que nos permitan trabajar con grandes volúmenes de datos y sin prejuicios subjetivos, "concluye Briz.

    Restos de fauna consumida en un basural de conchas en la costa atlántica de Tierra del Fuego. Crédito:Ivan Briz i Godino




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