Los miembros del Congreso tienden a utilizar un lenguaje más polarizador políticamente en foros que tienen más probabilidades de atraer a una audiencia nacional, según un nuevo estudio coescrito por un investigador de políticas públicas de la Universidad de Massachusetts Amherst. Los hallazgos proporcionan nuevos conocimientos sobre la retórica ideológica y política, particularmente en las redes sociales, e ilustran que evaluar las opiniones de los políticos basándose en un solo lugar es insuficiente.
El estudio aparece en la revista Political Research Quarterly. .
Kelsey Shoub, profesora asistente de políticas públicas en la UMass Amherst, descubrió que las posiciones de los legisladores a menudo cambian dentro de los límites de lo que es aceptable dentro de su respectivo partido político, según el lugar. En una revisión de tuits oficiales, publicaciones en Facebook, boletines electrónicos, comunicados de prensa y discursos de un minuto en la Cámara de Representantes durante el 116º Congreso de los Estados Unidos, la investigación muestra que, en promedio, los miembros utilizaron un lenguaje más polarizador en las publicaciones en las redes sociales y el menos polarizador. lenguaje en boletines y discursos.
"Si bien es fácil separar a demócratas y republicanos al analizar sus declaraciones en estas plataformas, sus posiciones dentro del partido varían dependiendo del medio que utilizan", dice Shoub. "Esto ayuda a explicar el seguimiento de culto de algunos miembros que utilizan las redes sociales para ofrecer opiniones apasionadas sobre temas nacionales".
El 116º Congreso (del 3 de enero de 2019 al 3 de enero de 2021) abarcó las elecciones presidenciales de 2020, cuando el partidismo estaba en plena manifestación, dice Shoub. Si bien es más probable que los miembros del Congreso se desvíen de los líderes de su partido y muestren menos partidismo durante las elecciones de mitad de período, ella espera que la retórica política en las redes sociales aumente en el período previo al día de las elecciones de 2024.
Para llegar a sus hallazgos, Shoub y los coautores Jon Green de la Universidad de Duke, Rachel Blum de la Universidad de Oklahoma y Lindsey Cormack del Instituto de Tecnología Stevens utilizaron la regresión inversa multinomial, una técnica de aprendizaje automático, para analizar casi 800.000 declaraciones disponibles públicamente por 440 legisladores en las cinco sedes. Cada declaración fue calificada según el uso de lenguaje partidista en relación con otras declaraciones en ese lugar.
Para contribuir a la comprensión de la polarización política, el estudio se basa en investigaciones que han documentado que los legisladores a menudo se presentan de diferentes maneras ante diferentes distritos electorales durante la campaña electoral. Por ejemplo, un miembro con una presencia nacional enorme puede utilizar una retórica más extrema en las redes sociales, pero comunicar un mensaje más moderado a los electores en boletines electrónicos o a colegas en la Cámara.
"Si sólo nos guiamos por las redes sociales, el mundo se verá mucho peor de lo que realmente es. Por eso debemos mirar múltiples lugares para obtener una imagen más completa", concluye Shoub. "Dicho esto, es muy fácil identificar a demócratas y republicanos con sólo mirar sus declaraciones en cualquiera de los lugares que estudiamos".
Más información: Jon Green et al, Posicionamiento partidista multiplataforma en el discurso del Congreso, Political Research Quarterly (2024). DOI:10.1177/10659129241236685
Proporcionado por la Universidad de Massachusetts Amherst