Desde informar los resultados de las elecciones hasta emitir pronósticos meteorológicos, los mapas ofrecen una poderosa, forma accesible y visualmente atractiva de transmitir información compleja. Pero como investigador que se centra en la visualización de datos, Soy consciente de que incluso los mapas más bonitos pueden introducir algún grado de tergiversación.

Para ver como, considere las últimas estadísticas sobre privaciones publicadas por el gobierno del Reino Unido. El gobierno ocupó el puesto 32, 844 barrios, basado en medidas de privación como ingresos, empleo, salud y crimen. Las cifras se informaron ampliamente, desde la BBC hasta The Guardian y el Daily Mail, reavivando debates de larga data sobre la persistente desigualdad en Inglaterra.

Por supuesto, muchos medios utilizaron mapas para compartir estos hallazgos con el público. Pero el uso de límites tradicionales puede desviar la atención de los lectores de la información importante. En el mapa de privaciones de la BBC en las autoridades locales, por ejemplo, las zonas rurales escasamente pobladas dominan un área desproporcionadamente grande, mientras que las zonas urbanas, como Londres, que contiene millones de personas, se vuelven casi invisibles.

Datos distorsionados

Investigaciones recientes muestran que las personas pueden interpretar la información de manera inexacta, cuando miran mapas con estas deficiencias. Pero se pueden utilizar otras técnicas para crear una impresión más precisa de los datos subyacentes. Por ejemplo, Los cartogramas distorsionan deliberadamente la geografía al escalar áreas de acuerdo con una variable específica, como la población local.

Los cartogramas de Dorling llevan esto un paso más allá, escalar áreas de acuerdo con una variable especificada, pero también representando cada área usando la misma forma, como un cuadrado o un círculo. Otros métodos logran uniformidad tanto en tamaño como en forma:los hexogramas y las geomallas transforman los límites originales del mapa en hexágonos o cuadrados del mismo tamaño, sin dejar de intentar preservar su disposición original.

El mapeo de la privación del vecindario en Inglaterra representa un desafío significativo, incluso para expertos. Esto se debe a que el gobierno define un vecindario como un "área de superproducción más baja", cada una de las cuales contiene alrededor de 1, 500 habitantes.

Debido a que los barrios muy desfavorecidos tienden a estar densamente poblados, son menos visibles en un mapa normal. Por el contrario, Las áreas suburbanas más ricas, que a menudo están menos densamente pobladas y, por lo tanto, son mucho más grandes, dominan el mapa. Por lo tanto, existe el riesgo de que los lectores saquen conclusiones inexactas sobre el nivel de privación en un área determinada.

Poniendose en forma

Usando cartogramas de Dorling escalados por población residente, y geomallas hexagonales regulares, Intenté minimizar cualquier tergiversación. Tomemos el ejemplo de Blackpool, que fue clasificada como la autoridad local más desfavorecida de Inglaterra. Alrededor del 42% de los barrios de Blackpool se encuentran en el 10% más pobre de Inglaterra (el "primer decil"). Sin embargo, estos vecindarios solo representan alrededor del 29% del área real de la ciudad.

Usando un cartograma de Dorling escalado por el tamaño de la población residente, los vecindarios en el primer decil ahora ocupan el 41% del área del mapa, y el más grande, Los barrios menos desfavorecidos (en azul claro) se han reducido en consecuencia para volverse menos dominantes. Con una geomalla hexagonal regular, el mapa ahora imita los datos subyacentes, con los vecindarios en el primer decil de la privación ocupando el 42% del área total.

La variación en las formas y tamaños de los vecindarios de Blackpool ya no puede desviar la atención ni engañar a los lectores, y posiblemente, los datos subyacentes se han transmitido con mayor precisión que con el mapa original.

Mapeo de la privación de manera diferente

Se puede ver una diferencia sorprendente usando diferentes tipos de mapas para visualizar la privación en Burnley y Hartlepool, que se encontraban entre las autoridades locales más desfavorecidas de Inglaterra. Ambas áreas se caracterizan por muchos pequeños, barrios densamente poblados en el primer decil (más desfavorecidos), rodeado de suburbios mucho más grandes y ricos.

A primera vista, la privación aparece subestimada en el mapa que utiliza los límites originales. Pero con el cartograma Dorling (nuevamente escalado por población) y las geomallas hexagonales, el problema se puede rectificar de alguna manera. Esto viene con sus propias dificultades, aunque.

La geomalla en particular separó algunos vecindarios y obligó a algunos a acercarse más de lo que aparecen en el mapa original. Esto podría resultar problemático en los casos en que el objetivo principal del mapa es transmitir patrones geográficos distintos, como la agrupación de barrios muy desfavorecidos. Al hacer la transformación, estos patrones pueden perderse, o patrones espurios generados.

Fomentar la experimentación

Birmingham y Manchester, clasificadas entre las diez autoridades locales más desfavorecidas, presentan un desafío diferente. Con poblaciones mucho más grandes, y muchos más barrios para visualizar, el mapa original presenta una abrumadora cantidad de información.

Una vez más, tanto el cartograma Dorling como la geomalla funcionan admirablemente, reduciendo el impacto visual de los más grandes, áreas más ricas (especialmente en el norte de Birmingham) y hacer que los mapas sean más fáciles de leer, sin distorsionar el patrón geográfico de privación en cada ciudad.

No existen reglas firmes sobre la mejor manera de crear mapas hermosos pero precisos. En este caso, utilizando los últimos datos de privación de vecindario en Inglaterra, trazar los límites originales claramente puede introducir cierto grado de tergiversación. There's real value in experimenting with different cartographic techniques—and media organisations and the government would do well to think outside the box when it comes to sharing the latest findings with the public.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.