Al igual que las lenguas habladas, las lenguas de signos evolucionan de forma orgánica y no siempre tienen el mismo origen. Esto produce diferentes formas de comunicación y anotación. Este es el tema del doctorado de Manolis Fragkiadakis. tesis.

"Al contrario de lo que mucha gente supone, en realidad no existe un lenguaje de signos universal", afirma Fragkiadakis. "La lengua de signos puede estar incluso más fragmentada que la lengua hablada:puede haber varios idiomas en el mismo país. La fragmentación dificulta la codificación de la lengua de signos o la escritura académica sobre ella. Queremos cambiar eso".

"Por eso hemos creado una herramienta para diccionarios de lenguas de signos", explica Fragkiadakis. "Para ello utilizamos el aprendizaje automático, una forma de IA. Al analizar la posición y los movimientos de las articulaciones de las manos que firman, el sistema tiene que identificar qué palabra y en qué idioma se está firmando".

Esto resultó no ser nada sencillo. "Los avances tecnológicos de los últimos años aún no son compatibles con el lenguaje de signos, por lo que todavía es lento", explica Fragkiadakis. "Los grandes modelos de lenguaje que tenemos actualmente solo están entrenados en un lenguaje de signos y, en la mayoría del material de vídeo utilizado para esto, se ve al hablante parado justo delante de la cámara, por lo que los signos se ven fácilmente.

"En mi investigación, entrenamos la IA en múltiples lenguas de signos y en múltiples hablantes. Para ello, la cámara se colocó entre dos hablantes, por lo que la IA tenía que poder extraer la misma información desde una posición diferente".

Por ahora, esta técnica ha permitido conocer más información sobre las diferentes lenguas de signos, pero en el futuro Fragkiadakis también prevé aplicaciones prácticas dentro de la comunidad de lenguas de signos. "En el futuro, la IA podría ayudar a reconocer tanto los puntos en común como las distinciones entre varias lenguas de signos, facilitando la comunicación entre los usuarios".

Además, Fragkiadakis considera útil que su investigación haya ayudado a identificar mejor las diferencias entre las lenguas de signos. Por ejemplo, ¿cómo juega un papel la cultura? "Soy griego, así que uso mucho espacio para hacer señas", dice Fragkiadakis, "esto puede cambiar el significado de lo que quiero decir. Los gestos más grandes pueden indicar, por ejemplo, que alguien está 'gritando', pero no No tiene por qué ser así."

En última instancia, este conocimiento debería mejorar la accesibilidad de la lengua de signos. "La esperanza es que con esta investigación podamos hacer que la lengua de signos sea más accesible para todos, desde los académicos hasta los hablantes cotidianos. Todavía hay muy poco conocimiento sobre las características de las diferentes lenguas de signos y queremos cambiar eso". /P>

Proporcionado por la Universidad de Leiden