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    Las herramientas digitales, incluida la inteligencia artificial, alteran la confianza del consumidor y las decisiones de compra, según una investigación
    Crédito:CC0 Dominio público

    Colleen Harmeling, investigadora de la Facultad de Negocios de la Universidad Estatal de Florida, señala los filtros de fotografías, las fotografías excesivamente editadas y otras distorsiones del contenido generado por los usuarios como impedimentos para la confianza del consumidor. A su vez, son barreras potenciales para el desempeño de los productos que los usuarios presentan y discuten en línea.



    Harmeling, profesor asociado de marketing Dr. Persis E. Rockwood de la FSU y codirector de la especialización en marketing del programa de doctorado, sostiene que los consumidores que confían en publicaciones de blogs, reseñas en línea, testimonios y otro contenido generado por los usuarios para informar sus decisiones de compra requieren plataformas digitales que minimicen la sospecha de contenido faltante o tergiversado.

    "La disponibilidad de ciertas funciones, incluidos los filtros de fotografías o la capacidad de eliminar contenido una vez que lo ha publicado, impacta dramáticamente si el contenido generado por el usuario afecta el desempeño de la marca o el desempeño de la empresa", dijo Harmeling. "Esas características ni siquiera tienen que usarse para afectar el rendimiento del producto. La mera presencia de tales características en un espacio digital afecta la confianza del consumidor en ese contenido para su decisión de compra".

    El estudio de Harmeling con Rachel Hochstein, profesora asistente de marketing en la Universidad de Missouri-Kansas City, y Taylor Perko, quien trabajó como asistente de investigación de la FSU mientras obtenía su MBA en la Facultad de Negocios, aparece en el Journal of the Academia de Ciencias del Marketing .

    Los autores afirman que sus hallazgos refuerzan la noción de que las plataformas digitales "sirven como guardianes de la confianza en la sociedad moderna".

    Harmeling atribuye el estudio en gran medida a Hochstein, quien estudió con ella como estudiante de doctorado en marketing en FSU antes de conseguir su puesto docente. Hochstein compiló una base de datos de casi 20 años de innovaciones en plataformas digitales, registrando el momento de los cambios en las funciones de los usuarios, como los filtros de fotografías, en plataformas en línea, incluidas Facebook, Amazon y Twitter, ahora conocida como X. Combinó la base de datos con datos de 77 publicaciones estudios sobre los efectos del contenido generado por el consumidor en el desempeño de la empresa.

    Harmeling lo llamó "un estudio muy significativo" que "creo que tiene profundas implicaciones sobre cómo y en qué confiamos como consumidores, sobre cómo los especialistas en marketing interactúan con sus consumidores y cómo aumentar la confiabilidad de la información que circula sobre la marca". /P>

    "Estamos muy orgullosos del trabajo de Colleen, Rachel y Taylor para desarrollar estrategias que promuevan la confianza y compensen las preocupaciones de los consumidores en un entorno donde más se necesita", dijo Michael Brady, director de la Escuela de Marketing Dr. Persis E. Rockwood y la Profesor Bob Sasser de Marketing en la Facultad de Negocios de la FSU. "Su estudio ejemplifica la investigación de vanguardia de nuestra facultad de renombre mundial, que plantea preguntas cruciales y busca soluciones alcanzables en beneficio de los estudiantes, los consumidores y las industrias".

    Los resultados del estudio mostraron cómo esas características influyeron en la confianza, la desconfianza y las decisiones de compra.

    "Descubrimos que se puede violar la confianza si las personas creen que el contenido presentado digitalmente no es lo que se desarrolla en la realidad (ahí es donde entran en juego los filtros fotográficos) o si faltan datos de su ejemplo observable", dijo Harmeling. "Si sospechamos que faltan datos, entonces comenzamos a cuestionar si la experiencia del usuario en línea con un producto refleja la población".

    Los investigadores escribieron que sus hallazgos también tienen implicaciones para las personas influyentes en las redes sociales, quienes tal vez quieran evitar el uso de filtros de fotos o fotos y videos demasiado editados. "Centrarse en videos en vivo o publicaciones de 'historias' en tiempo real puede ser percibido como más confiable", señalaron.

    Más importante aún, los investigadores instaron a los especialistas en marketing a ayudar a los consumidores a distinguir el contenido real del falso y el contenido faltante del completo. Tales juicios "requieren la capacidad de identificar patrones en un conjunto de contenido generado por el usuario, reconocer anomalías en el patrón y estimar el impacto de las características que alteran la verdad en cada plataforma en línea", escribieron.

    Agregaron:"Ayudar a los consumidores a hacer estos juicios debería ser una prioridad para los especialistas en marketing porque la sospecha incluso de publicaciones individuales puede erosionar la confianza en todo el contenido generado por el usuario y sembrar incertidumbre en las decisiones de compra de los consumidores".

    Harmeling también enfatizó las implicaciones políticas, especialmente en medio de la rápida proliferación de la inteligencia artificial. La Ley de IA de la Unión Europea, que entrará en vigor este año, requerirá etiquetar fotos, vídeos o audios de personas y lugares existentes generados por IA como manipulados artificialmente.

    "Pensamos en el filtrado de fotografías como uno de los primeros impulsores de la IA, que cambia la realidad a algo ligeramente mejorado", dijo Harmeling. "Ahora tenemos una IA mucho más avanzada:replicar las voces de las personas, por ejemplo. Creo que hay numerosas implicaciones para esta investigación y para futuras investigaciones en este camino".

    Más información: Rachel E. Hochstein et al, Hacia una teoría de la confianza digital del consumidor:evidencia metaanalítica de su papel en la efectividad del contenido generado por el usuario, Revista de la Academia de Ciencias del Marketing (2023). DOI:10.1007/s11747-023-00982-y

    Información de la revista: Revista de la Academia de Ciencias del Marketing

    Proporcionado por la Universidad Estatal de Florida




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