Un nuevo estudio de la Escuela de Negocios Tepper de la Universidad Carnegie Mellon publicado en el Journal of Business and Technical Communication muestra que ChatGPT puede ayudar a los estudiantes a crear visualizaciones efectivas, pero no es tan útil para proporcionar análisis de datos.
La alfabetización en datos es una habilidad crítica que la instrucción en comunicación técnica y profesional enfatiza para crear visualizaciones de datos efectivas. Sin embargo, los estudiantes con habilidades limitadas en matemáticas y codificación a menudo tienen dificultades para analizar datos y personalizar visualizaciones.
Emily DeJeu, profesora asistente de comunicación de gestión empresarial en la Escuela Tepper, encontró formas prometedoras de integrar la IA generativa, específicamente ChatGPT Plus, para ayudar a los estudiantes que no están familiarizados con las herramientas de programación informática a crear visualizaciones de datos personalizadas.
"Después de ingresar los datos, interactué iterativamente con la herramienta, instándola a sugerir y luego realizar análisis y crear visualizaciones de datos", dijo DeJeu. "La capacidad de la herramienta para sugerir métodos de análisis flexibles, como mapear tendencias a lo largo del tiempo e identificar relaciones de datos, ayuda a familiarizar a los estudiantes con sus conjuntos de datos y técnicas de análisis exploratorio".
El hallazgo más significativo es la capacidad dual de ChatGPT Plus para guiar a los estudiantes a través de conjuntos de datos complejos y ayudarlos a crear gráficos visualmente atractivos e informativos.
Para su análisis, DeJeu eligió un conjunto de datos históricos que identifica a cada atleta que compitió en los Juegos Olímpicos desde 1896 hasta 2016. Incluía más de 271.000 filas, y cada fila representaba a un atleta individual que competía en un evento olímpico durante unos Juegos Olímpicos específicos. y 15 columnas que resumen el sexo, la edad, la altura y el peso de los atletas, así como su equipo, eventos y medallas. Luego cargó esos datos en ChatGPT Plus y le pidió a la herramienta que la ayudara a encontrar tendencias interesantes para analizar.
Sin embargo, DeJeu señaló que si bien ChatGPT Plus puede realizar varias pruebas estadísticas y sugerir interpretaciones, los estudiantes y educadores deben estar atentos. Las sugerencias de la herramienta deben considerarse puntos de partida para futuras investigaciones, ya que es posible que no siempre tome las decisiones analíticas correctas o podría replicar sesgos sistémicos.
"Esta investigación subraya el papel crucial que la tecnología accesible puede desempeñar en la educación", afirmó. "Al integrar herramientas como ChatGPT Plus, podemos democratizar la alfabetización en datos, permitiendo que más estudiantes interactúen y analicen información compleja sin la barrera de las habilidades técnicas. Se trata de hacer que el análisis y la visualización de datos sofisticados sean más inclusivos, lo que podría impactar profundamente la forma en que enseñamos y aprender."
DeJeu dijo que apoya un enfoque equilibrado en el que herramientas como ChatGPT se utilicen para aumentar los métodos de aprendizaje tradicionales en lugar de reemplazarlos. Esto garantiza que los estudiantes no sólo aprendan a utilizar la tecnología, sino que también desarrollen el pensamiento crítico y las habilidades analíticas necesarias para el éxito profesional.
Más información: Emily Barrow DeJeu, Uso de IA generativa para facilitar el análisis y la visualización de datos:un estudio de caso de atletas olímpicos, Journal of Business and Technical Communication (2024). DOI:10.1177/10506519241239923
Proporcionado por Tepper School of Business, Carnegie Mellon University