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    Una guía para investigadores que inician su carrera en ciencias computacionales
    Resumen gráfico. Crédito:The European Physical Journal Plus (2023). DOI:10.1140/epjp/s13360-023-04732-5

    En los últimos años, un número creciente de estudiantes ha adoptado la computación científica como un componente integral de su investigación de posgrado. Sin embargo, dado que muchos de ellos son nuevos en el campo, a menudo tienen poca o ninguna experiencia en codificación o conocimiento previo de herramientas computacionales. Para muchos estudiantes que se inician en este campo, esto puede parecer desalentador y les deja sin saber por dónde empezar.



    En un nuevo artículo publicado en The European Physical Journal Plus , un equipo dirigido por Idil Ismail, actual estudiante de posgrado de la Universidad de Warwick, Reino Unido, presenta una guía introductoria al campo para investigadores que se embarcan en nuevas carreras.

    El trabajo del equipo ayudará a los nuevos estudiantes graduados a navegar por las complejidades de la ciencia de la computación científica a medida que comienzan su viaje en la investigación de la ciencia computacional y, en última instancia, podría ayudar a que el campo más amplio se vuelva más transparente e inclusivo.

    La ciencia computacional moderna se utiliza ahora en una amplia gama de áreas temáticas:incluidas matemáticas, física, química, ingeniería y ciencias biológicas. Sin embargo, a pesar de sus muchas diferencias, estas diferentes ramas del campo comparten muchas de las mismas técnicas, que los estudiantes de posgrado deberán aprender independientemente del área que decidan dedicarse.

    En su artículo, el equipo de Ismail pretende resaltar las habilidades, temas y métodos universales ampliamente utilizados por los científicos computacionales. En nueve secciones cuidadosamente estructuradas, cubren un amplio espectro de técnicas importantes:incluida la programación científica, el aprendizaje automático y las secuencias de comandos Bash. Con su tono accesible e instructivo, el artículo no pretende ser una guía exhaustiva.

    Más bien, actúa como un punto de partida útil:indica a los lectores fuentes más detalladas y los anima a ampliar sus conocimientos buscando información por sí mismos. En conjunto, el trabajo del equipo ayudará a los científicos computacionales que inician su carrera a crear un conjunto de herramientas con habilidades indispensables y será un recurso valioso para cualquier estudiante graduado que ingrese a este campo.

    Más información: Idil Ismail et al, Comer, dormir, codificar, repetir:consejos para investigadores que inician su carrera en ciencias computacionales, The European Physical Journal Plus (2023). DOI:10.1140/epjp/s13360-023-04732-5

    Proporcionado por SciencePOD




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