Investigadores de la Universidad de Australia Occidental han diseñado un nuevo sistema capaz de realizar reconocimiento facial en 3D a gran escala que podría transformar toda la industria biométrica.

El modelo podría ser utilizado por cualquier organización o agencia gubernamental para un reconocimiento facial en 3D más preciso y podría dar lugar a aplicaciones generalizadas. y mejorar las medidas de seguridad al tiempo que elimina potencialmente la necesidad de contraseñas personales.

El reconocimiento facial se está convirtiendo rápidamente en la herramienta preferida para la vigilancia, industrias de seguridad y TI y se basa en la capacidad de los modelos informáticos para determinar si una persona es legítima o no.

En la actualidad, El reconocimiento facial 2-D de fotografías se usa ampliamente y aparentemente ha superado los niveles de precisión humana, sin embargo, tiene varias deficiencias que el modelo 3-D más avanzado es capaz de abordar.

A diferencia del software de reconocimiento facial 2-D, Los modelos 3-D tienen el potencial de abordar cambios en la textura facial, expresión, poses y escala, sin embargo, los datos son difíciles de recopilar.

Los datos faciales 2-D se pueden obtener simplemente buscando en Internet, mientras que los datos faciales 3-D requieren la recopilación física de sujetos reales, lo que limita su uso.

El equipo de investigación del Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software de la UWA creó el primer modelo de su tipo, llamado FR3DNet, que analiza 3,1 millones de escaneos 3-D de más de 100, 000 personas.

Entrenaron el modelo para aprender las identidades de un gran conjunto de datos de personas 'conocidas' y luego hacer coincidir una cara de prueba con una de esas identidades.

El creador del modelo 3-D, Dr. Syed Zulqarnain Gilani, dijo que el modelo era un gran paso adelante en el campo del reconocimiento facial 3-D.

"Con las cámaras 3D disponibles en el mercado cada vez más baratas y asequibles, el futuro del reconocimiento facial puro en 3D no parece muy lejano, "Dijo el Dr. Gilani.

"Nuestra investigación muestra que el rendimiento del reconocimiento en escaneos 3-D es mejor y más robusto. Su escaneo 3-D puede estar en cualquier pose, llevar gafas o mascarilla, y riendo o simplemente sonriendo y el modelo profundo puede reconocerte en un instante.

"Esperamos que esta investigación ayude a mejorar la seguridad en los dispositivos que utilizan el reconocimiento facial para otorgar acceso a redes y sistemas".

El modelo de reconocimiento facial 3-D (FR3DNet) está disponible actualmente para fines de investigación. El artículo fue publicado en Visión por computadora y reconocimiento de patrones .