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    Un mayor sentimiento de desinformación conduce a una mayor evitación de las noticias, según un estudio
    Crédito:Unsplash/CC0 Dominio público

    Según un estudio de la Universidad de Michigan, a medida que las personas tienen más dificultades para distinguir la realidad de la ficción en los Estados Unidos, es más probable que sientan fatiga ante las noticias y las eviten por completo.



    Más que una evitación involuntaria debido a la falta de exposición a los medios, los investigadores dicen que la gente evita activamente las noticias. El trabajo está publicado en Estudios de Periodismo .

    Los investigadores también encuentran que las personas que se identifican como demócratas fuertes comienzan a depender más de los medios de comunicación no partidistas cuando se sienten mal informadas, mientras que las personas que se identifican como republicanos fuertes informan que utilizan menos medios de noticias en general, incluidos los menos conservadores.

    "Cuanto más confuso o difícil de navegar te resulta el entorno noticioso, más activamente evitas las noticias, pero no son sólo noticias", dijo el autor principal Ariel Hasell, profesor asistente de comunicación y medios de la UM y docente afiliado del Centro de Estudios Políticos. Estudios en el Instituto de Investigaciones Sociales. "Evitar las noticias también incluye que las personas eviten hablar de política con otros. Así que no se trata sólo de no consumir noticias, sino que estás saliendo completamente de la conversación".

    Hasell y Audrey Halversen, estudiante de doctorado en comunicación y medios de la UM, extrajeron datos de tres oleadas de una encuesta nacional en línea de adultos en los Estados Unidos. Las dos primeras oleadas se recogieron antes de las elecciones presidenciales de 2020, y la oleada final se recopiló poco después. Casi 1200 adultos completaron las encuestas y la muestra se parecía mucho a la población adulta de EE. UU.

    Los investigadores pidieron a los encuestados que calificaran sus sentimientos de estar mal informados en línea, su evitación activa de las noticias, su fatiga ante las noticias y su uso de los medios de noticias en línea. También hicieron a los encuestados preguntas detalladas sobre qué tipo de noticias y sitios web de noticias leen, y descubrieron que la evitación de las noticias y la fatiga aumentaron antes de las elecciones presidenciales de 2020.

    Además, los investigadores demostraron que ser blanco, conservador y utilizar medios más conservadores se asociaron significativamente con sentirse más desinformado en línea, mientras que el interés político, el conocimiento político y el uso de noticias no partidistas se asociaron significativamente con sentirse menos desinformado en línea.

    "Para mucha gente, la discusión pública sobre la desinformación, la saturación de los entornos de medios digitales y redes sociales, y la cantidad de información que surge de tantas fuentes diferentes, los aleja de las noticias", dijo Hasell. "Existe la paradoja de que cuanta más información hay disponible, más personas simplemente optan por no participar porque les resulta demasiado difícil encontrarle sentido".

    Hasell dice que cree que el ambiente de baja confianza dentro de Estados Unidos está contribuyendo a este efecto.

    "Es decir, cuando no confiamos en las instituciones, no tenemos esos atajos mentales para determinar si los medios de noticias no partidistas están compartiendo información en la que los espectadores pueden confiar", dijo. "Hace diez años, hace 20 años, hace 30 años, teníamos un entorno de mayor confianza. Incluso entre los demócratas, la confianza en las noticias tradicionales está disminuyendo. Si miras a otra democracia occidental que tenía más confianza institucional en los medios de comunicación, creo que No estoy seguro de que obtengas el mismo efecto."

    Más información: Ariel Hasell et al, ¿Se siente mal informado? El papel de la dificultad percibida en la evaluación de la información en línea en la evasión de noticias y la fatiga de las noticias, Estudios de periodismo (2024). DOI:10.1080/1461670X.2024.2345676

    Proporcionado por la Universidad de Michigan




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