Investigadores de la Universidad de Massachusetts Amherst y Smith College han desarrollado un nuevo método para evaluar las implicaciones de equidad de los impuestos al carbono, que se encuentran entre las soluciones favoritas de los economistas para abordar la amenaza inminente del cambio climático.
El método, que utiliza microsimulación espacial (SMS) para generar estimaciones granulares a nivel de hogares utilizando estadísticas agregadas, puede proporcionar información más detallada sobre las consecuencias distributivas de los impuestos al carbono en comparación con confiar en promedios para predecir los efectos en una población determinada. /P>
Nathan Chan, profesor asociado de economía de recursos en UMass Amherst, y Susan Stratton Sayre, profesora asociada de economía en Smith College, utilizaron SMS para evaluar los impactos de la Iniciativa 732 (I-732) en el estado de Washington. La iniciativa habría establecido un nuevo impuesto a las emisiones de carbono sobre ciertos combustibles fósiles (y la electricidad generada a partir de ellos) y al mismo tiempo habría reducido el impuesto a las ventas y creado una devolución de impuestos para mitigar los efectos en las familias trabajadoras de bajos ingresos.
El estudio encontró que, si bien el reembolso habría proporcionado beneficios sustanciales para muchas familias de bajos ingresos, el nuevo impuesto aún habría costado a un número considerable de hogares cientos de dólares adicionales cada año y habría generado ahorros a los hogares de altos ingresos en la forma de impuestos sobre las ventas reducidos.
"Un obstáculo importante para las propuestas de impuestos al carbono ha sido la preocupación de que exacerben las desigualdades de ingresos, aunque históricamente ha habido poca evidencia clara que lo respalde", dice Chan. "El método predominante para comprender estas políticas ha utilizado promedios para áreas geográficas, pero eso omite gran parte de la variación que importa. Nuestro método que utiliza SMS proporciona los detalles necesarios para comprender las consecuencias distributivas".
Para analizar los efectos de la I-732, Chan y Sayre construyeron una población sintética para el estado de Washington y luego proyectaron el consumo de carbono para cada hogar de esa población. De acuerdo con el pensamiento convencional, encontraron que para los hogares elegibles para reembolsos, los efectos del impuesto se mitigaron en gran medida. Sin embargo, el estudio identificó otras familias de bajos ingresos que no eran elegibles para el reembolso debido a su situación laboral y que se habrían visto afectadas negativamente.
Además, el estudio encontró que, contrariamente a la creencia popular, el impuesto al carbono no habría supuesto una carga excesiva para los hogares rurales. De hecho, la mayor carga la habrían soportado las familias de los suburbios y las afueras de las principales áreas metropolitanas (las personas que viajan largas distancias para trabajar en Seattle, por ejemplo).
Además, los resultados muestran que el recorte del impuesto sobre las ventas (del 6,5% al 5,5%) no fue lo suficientemente profundo como para mitigar completamente el impuesto al carbono para los hogares de bajos ingresos, pero sí produjo ahorros para las familias más ricas que compran más bienes y servicios. /P>
"Se sabe que los impuestos sobre las ventas son bastante regresivos, por lo que uno podría pensar que recortar un impuesto regresivo sería progresivo", explica Sayre. "Pero resulta que no fue lo suficientemente progresivo y los hogares de mayores ingresos obtendrían más ahorros gracias a la reducción del impuesto sobre las ventas porque gastan más dinero".
Al final, los votantes de Washington rechazaron la I-732 en 2016 y una propuesta similar dos años después, pero el modelo SMS desarrollado por Chan y Sayre se puede adaptar para analizar las políticas de impuestos al carbono prácticamente en cualquier lugar agregando datos demográficos y del mercado energético local.
"Esperamos que este estudio sirva de base para futuras iniciativas locales, estatales y regionales de impuestos al carbono", añade Chan. "Los formuladores de políticas deberían analizar los datos con anticipación para determinar si sus propuestas tendrán los resultados previstos y disipar las preocupaciones sobre la equidad y las consecuencias distributivas".
El artículo completo, "Microsimulación espacial de la incidencia del impuesto al carbono:una aplicación al estado de Washington", se publicará en la edición de julio de 2024 de la Revista de la Asociación de Economistas Ambientales y de Recursos .
