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Un enfoque dirigido por el mercado podría ser clave para guiar las decisiones políticas, de investigación y comerciales sobre los riesgos climáticos futuros, destaca un nuevo estudio.
Publicado hoy en la revista Nature Climate Change , el documento de académicos de las Universidades de Lancaster y Exeter detalla cómo los "mercados de predicción" expertos podrían mejorar los pronósticos de riesgo climático que guían las decisiones comerciales y regulatorias clave.
Las organizaciones ahora aprecian que tienen que considerar los riesgos climáticos dentro de sus planes estratégicos, ya sea que se relacionen con riesgos físicos para edificios y sitios, o riesgos asociados con la transición para lograr el cero neto.
Sin embargo, la información prospectiva necesaria para fundamentar estas decisiones estratégicas es limitada, dicen los investigadores.
El Dr. Kim Kaivanto, coautor del Departamento de Economía de la Universidad de Lancaster, dijo:"Los arreglos institucionales bajo los cuales actualmente se proporciona información sobre riesgos climáticos reflejan los problemas de incentivos y conflictos de intereses que prevalecían en la industria de calificación crediticia antes de la Crisis financiera de 2007/8.
"Para dar sentido a los escenarios de emisiones y respaldar la planificación y la toma de decisiones, las organizaciones tienen una necesidad apremiante de este tipo de información de riesgo experta con visión de futuro.
"Comprender los riesgos climáticos requiere conocimientos diversos y complementarios de las ciencias políticas, la economía y las políticas, así como conocimientos específicos de cada país sobre los principales emisores. Los mercados de predicción incentivan y recompensan a los participantes con conocimientos e información distintivos para que se presenten, y ofrecen igualdad de condiciones. para expertos de estos campos de especialización complementarios".
Mark Roulston, uno de los coautores de la Universidad de Exeter, dijo:"Si a los proveedores de pronósticos climáticos se les paga por adelantado, independientemente de su precisión, no es necesario ser economista para detectar el problema con ese arreglo".
En su artículo, "Las innovaciones del mercado de predicción pueden mejorar los pronósticos de riesgo climático", los autores detallan cómo los "mercados de predicción" expertos pueden ayudar a superar los problemas estructurales y las deficiencias en el suministro de información prospectiva sobre el riesgo climático, algo que se convertirá en más vital a medida que aumenta la demanda de información climática de largo alcance.
Los mercados de predicción están diseñados para incentivar a aquellos con información importante a presentarse y facilitar la agregación de información a través de la compra y venta de contratos que generan un pago fijo si ocurre el evento especificado. Un resultado de interés, como el promedio de CO2 la concentración en el año 2040, por ejemplo, se divide en intervalos. Los participantes expertos comparan los resultados de su propio modelo con los precios de estos intervalos y compran o venden reclamos en estos intervalos si su modelo sugiere que el precio es demasiado bajo o demasiado alto.
Con un mercado bien diseñado como la plataforma de mercado de predicción AGORA de la Universidad de Lancaster, el precio de un contrato puede interpretarse como la probabilidad basada en el mercado de que ocurra el evento.
Este tipo de mercados de largo alcance no se han establecido hasta la fecha debido, en parte, a obstáculos regulatorios. Sin embargo, los investigadores creen que los mercados pueden diseñarse para superar estos obstáculos evitando el aspecto de "pagar por jugar" de los mercados de predicción existentes en los que las pérdidas de las personas menos informadas financian las ganancias de las personas mejor informadas. En cambio, los mercados pueden estructurarse como vehículos para distribuir fondos de investigación a expertos y modeladores de una manera que sea consistente con los principios del altruismo efectivo:una participación inicial proporcionada por un patrocinador se distribuye a los participantes de acuerdo con la calidad y cantidad de información que reciben. introducir en el mercado a través de su actividad comercial.
Agregan que el acceso a la participación en los mercados debería tener criterios de selección para garantizar la diversidad de puntos de vista y una variedad de conocimientos para garantizar que puedan agregar diversas fuentes de información. Al igual que las encuestas, los mercados de predicción no vieron venir la victoria de Trump, dice un economista