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    ¿Cuál fue realmente el secreto detrás del éxito de Van Gogh?

    Los investigadores utilizaron algoritmos de reconocimiento de imágenes para extraer datos de 800, 000 imágenes de artes visuales recopiladas de museos y galerías, que cubren las historias de carrera de 2, 128 artistas, incluido Vincent Van Gogh. Este mapa de prominencia visualiza los píxeles importantes que usó el modelo para predecir el estilo artístico posimpresionista de Van Gogh. Crédito:Universidad Northwestern

    Antes de desarrollar su famosa "técnica de goteo, "El artista abstracto Jackson Pollock incursionó en el dibujo, impresiones y pinturas surrealistas de seres humanos, animales y naturaleza.

    Según un nuevo estudio de Kellogg School of Management en Northwestern University, este período de exploración seguido de la explotación de su nueva técnica de goteo preparó a Pollock para una "racha caliente, "o una ráfaga de obras de alto impacto agrupadas en estrecha sucesión. En el caso de Pollock, este fue un período de tres años desde 1947 hasta 1950, durante el cual creó todo su goteo, obras maestras salpicadas por las que todavía es famoso en la actualidad.

    Mediante el uso de inteligencia artificial para extraer macrodatos relacionados con artistas, directores de cine y científicos, los investigadores de Northwestern descubrieron que este patrón no es infrecuente, pero, en lugar de, una fórmula mágica. Rayas calientes ellos encontraron, son el resultado directo de años de exploración (estudio de diversos estilos o temas) seguidos inmediatamente de años de explotación (centrándose en un área estrecha para desarrollar una experiencia profunda).

    La investigación se publicará el 13 de septiembre en la revista Comunicaciones de la naturaleza .

    Con esta nueva comprensión sobre lo que desencadena una buena racha, las instituciones pueden crear intencionalmente entornos que apoyen y faciliten las rachas calientes para ayudar a sus miembros a prosperar.

    "Ni la exploración ni la explotación por sí solas de forma aislada se asocian con una buena racha. Es la secuencia de ambas juntas, "dijo Dashun Wang, quien dirigió el estudio. "Aunque la exploración se considera un riesgo porque es posible que no lleve a ninguna parte, aumenta la probabilidad de tropezar con una gran idea. Por el contrario, la explotación se considera típicamente como una estrategia conservadora. Si explota el mismo tipo de trabajo una y otra vez durante un largo período de tiempo, podría sofocar la creatividad. Pero, curiosamente, la exploración seguida de la explotación parece mostrar asociaciones consistentes con la aparición de rachas calientes ".

    Wang es profesor de administración y organizaciones Kellogg School y de ingeniería industrial y ciencias de la administración en la McCormick School of Engineering de Northwestern. También es director del Center for Science of Science Innovation y miembro central del Northwestern Institute for Complex Systems.

    Inspirado por Van Gogh

    En 2018, Wang y sus colegas publicaron un artículo en Naturaleza , caracterizar las rachas calientes en el arte, carreras culturales y científicas. Después de establecer que se producen estas rachas calientes, Wang estaba motivado por descubrir qué los desencadena. Encontró una pista mientras visitaba el Museo Van Gogh en Amsterdam.

    Van Gogh experimentó un gran avance artístico desde 1888-1890, durante el cual pintó sus obras más famosas, incluyendo La noche estrellada, Girasoles y dormitorio en Arles. Antes de que, sin embargo, su trabajo fue menos impresionista y más realista. También tendía a usar tonos tierra sombríos en lugar de los brillantes, colores arrolladores, por lo que es más conocido en la actualidad.

    "Si miras su producción antes de 1888, estaba por todo el lugar, ", Dijo Wang." Estaba lleno de pinturas de naturaleza muerta, dibujos a lápiz y retratos que son muy diferentes en carácter del trabajo que creó durante su buena racha ".

    Extracción de datos de artistas, científicos, cineastas

    En el nuevo estudio, El equipo de Wang desarrolló métodos computacionales utilizando algoritmos de aprendizaje profundo y ciencia de redes y luego aplicó estos métodos a conjuntos de datos a gran escala que rastrean los resultados profesionales de los artistas. directores de cine y científicos.

    Para los artistas El equipo de Wang utilizó algoritmos para el reconocimiento de imágenes para extraer datos de 800, 000 imágenes de artes visuales recopiladas de museos y galerías, que cubren las historias de carrera de 2, 128 artistas, incluidos Pollock y Van Gogh. Para directores de cine, el equipo recopiló conjuntos de datos de Internet Movie Database (IMDb), que incluía 79, 000 películas por 4, 337 directores. Para los científicos, el equipo analizó las historias de carrera de 20, 040 científicos mediante la combinación de conjuntos de datos de publicaciones y citas de Web of Science y Google Scholar.

    Wang y sus colaboradores cuantificaron una racha caliente dentro de cada carrera en función del impacto de las obras producidas, medido por precio de subasta, Calificaciones de IMDB y citas de trabajos académicos. Luego, correlacionaron el momento de las rachas calientes con las trayectorias creativas de cada individuo. Mirando las carreras cuatro años antes y después de la buena racha, los investigadores examinaron cómo cambiaba el trabajo de cada individuo al comienzo de una buena racha.

    Combinación de experimentación creativa, la implementación es 'poderosa'

    El equipo descubrió que cuando un episodio de exploración no iba seguido de explotación, la posibilidad de una buena racha se redujo significativamente. Similar, la explotación por sí sola —que no fue precedida por la exploración— tampoco garantizaba una buena racha. Pero cuando la exploración fue seguida de cerca por la explotación, los investigadores notaron que la probabilidad de una buena racha aumentó de manera constante y significativa.

    "Pudimos identificar entre las primeras regularidades subyacentes a la aparición de rachas calientes, que parece universal en diversos dominios creativos, ", Dijo Wang." Nuestros hallazgos sugieren que las estrategias creativas que equilibran la experimentación con la implementación pueden ser especialmente poderosas ".

    "Este conocimiento puede ayudar a las personas y las organizaciones a comprender los diferentes tipos de actividades en las que participar, como explorar nuevos dominios o explotar los conocimientos y las competencias existentes, y la secuencia óptima a utilizar para lograr el impacto más significativo, ", agregó la coautora del estudio, Jillian Chown, profesor asistente de gestión y organizaciones en Kellogg School.

    De media, una buena racha dura unos cinco años. Después, los investigadores encontraron, los individuos vuelven a la "normalidad" y ya no siguen ningún patrón de exploración o explotación.

    El estudio, "Comprender el inicio de las rachas de calor artísticas, carreras culturales y científicas, "fue apoyado por la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea (números de premio FA9550-15-1-0162, FA9550-17-1-0089 y FA9550-19-1-0354).


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