Un académico de la Escuela de Administración de la Universidad de Bath ha desarrollado un algoritmo para ayudar a las organizaciones benéficas y de ayuda a mejorar la forma en que ayudan a las víctimas de las tormentas. inundaciones terremotos y otros desastres naturales.

La planificación actual tiende a centrarse en el desafío a corto plazo de proporcionar ayuda a las víctimas inmediatamente después de un desastre:un enfoque de un solo lado. Pero nuestro modelo tiene dos vertientes, integrar el tema de cómo restaurar las redes de distribución para llevar ayuda a tantos sobrevivientes como sea posible, dijo el Dr. Ece Sanci.

"La incidencia de desastres naturales ha aumentado drásticamente en los últimos años. Solo desde principios de 2021, hemos tenido tormentas extremas de invierno en los EE. UU., el terremoto de Sulawesi en Indonesia, e inundaciones severas en Australia. Las organizaciones de socorro deben prepararse para una respuesta eficaz a los desastres. Si vamos a hacer frente a esta amenaza cada vez mayor, los académicos deben ayudar a mejorar la forma en que respondemos a los desastres, " ella dijo.

Sanci y el co-investigador, el profesor Mark Daskin de la Universidad de Michigan, han desarrollado un modelo de planificación utilizando un algoritmo que tiene en cuenta la práctica establecida y los beneficios de colocar previamente los elementos necesarios para el socorro de ayuda inmediata en áreas propensas a desastres. como el agua, alimentos y medicinas, pero también aborda la necesidad de acceso a los equipos necesarios para restaurar las redes de distribución.

"Al colocar de antemano los artículos de socorro de ayuda, los socorristas deben depender menos de los proveedores locales, que pueden tener la capacidad insuficiente para hacer frente al repentino aumento de la demanda inmediatamente después del desastre. También, La adquisición de estos artículos de proveedores globales puede resultar costosa y llevar mucho tiempo después del desastre. Por lo tanto, encontrar la mejor ubicación para estas instalaciones de respuesta a emergencias es una parte clave de la planificación del socorro en casos de desastre. "Dijo Sanci.

"Pero se ha puesto demasiado énfasis en la ubicación de estos centros únicamente, incluso si las instalaciones de respuesta a emergencias están bien ubicadas, las personas sufrirán si las carreteras dañadas obstaculizan la distribución oportuna de los artículos de socorro. Que es peor, el daño a la red de transporte puede dejar a las víctimas completamente aisladas, " ella dijo.

Sanci dijo que su modelo y el de Daskin combinan las decisiones de restauración de la red y la ubicación, ayudar a los trabajadores de socorro a prepararse mejor determinando tanto la ubicación de las instalaciones de respuesta a emergencias como el equipo necesario para restaurar las redes de distribución antes de un desastre.

"Nuestros hallazgos enfatizaron la importancia de la restauración de la red; descubrimos que más, o más grande, Las instalaciones de socorro tienen un impacto limitado cuando se ignora la restauración de la red. Sin embargo, si los recursos de restauración se encuentran en puntos críticos, junto con las instalaciones de respuesta a emergencias requeridas, es posible satisfacer la demanda total de artículos de socorro más rápido y a menor costo, "Dijo Sanci.

Sanci dijo que el algoritmo ofrece una forma de encontrar un resultado útil en mucho menos tiempo de lo habitual. Ella notó que, generalmente, los algoritmos tardan más en encontrar un resultado si están evaluando una gran cantidad de escenarios necesarios para una representación precisa de la incertidumbre. El tiempo, por ejemplo, tomado por el solucionador de alto rendimiento de IBM, CPLEX aumenta cúbicamente con el número de escenarios que está considerando.

"Por el contrario, el beneficio de nuestro algoritmo es que el tiempo necesario para encontrar una solución aumenta solo de forma lineal a medida que aumenta el número de escenarios. De este modo, nuestra contribución es significativa ya que permite una toma de decisiones considerablemente más rápida. En el trabajo de socorro en casos de desastre, Esto es importante ya que se deberán tomar decisiones urgentes y que salven vidas en respuesta a los pronósticos a corto plazo. " ella dijo.

Sanci dijo que ella y sus colegas, el Dr. Melih Celik y Hannan Tureci Isik, estaban analizando los problemas de ubicación y ruta de los tándems de camiones y drones.

"Si podemos encontrar una solución a este problema, puede proporcionar una forma alternativa de mantener la conectividad con regiones que son inaccesibles debido a la infraestructura dañada, " ella dijo.