¿Qué hace que los mercados laborales urbanos sean más resilientes? Ésta es la pregunta central de un nuevo estudio publicado en Comunicaciones de la naturaleza por miembros del Connection Science Group del MIT. Los investigadores de este estudio, incluyendo al científico investigador del MIT y profesor de la Universidad Carlos III (España) Esteban Moro; Frank Morgan, profesor de la Universidad de Pittsburgh y ex postdoctorado del MIT, Profesor del MIT Alex "Sandy" Pentland, y el profesor Max Planck y ex profesor del MIT Iyad Rahwan, se basó en investigaciones anteriores de modelado de redes para mapear el panorama laboral en ciudades de los Estados Unidos, y demostró que la "conexión" laboral es un determinante clave de la capacidad de recuperación de las economías locales.

Economistas Responsables políticos, urbanistas, y las empresas tienen un gran interés en determinar qué factores contribuyen a la salud de los mercados laborales, incluyendo qué factores pueden ayudar a promover una recuperación más rápida después de un shock, como una recesión importante o la pandemia actual de COVID-19. Los enfoques de modelos tradicionales en este ámbito han tratado a los trabajadores como estrechamente vinculados a trabajos específicos. En el mundo real, sin embargo, los puestos de trabajo y los sectores están vinculados. Los trabajadores desplazados a menudo pueden hacer la transición a otro trabajo o sector que requiera habilidades similares. De este modo, los mercados laborales son muy parecidos a los ecosistemas, donde los organismos están vinculados en una compleja red de relaciones.

En ecología y otros dominios donde están presentes redes complejas, la resiliencia ha estado estrechamente vinculada a la "conectividad" de las redes. En naturaleza, por ejemplo, Los ecosistemas con muchas conexiones mutualistas han demostrado ser más resistentes a los choques, como cambios de acidez o temperatura, que aquellos con menos conexiones. Basándose en modelos de red inspirados en el ecosistema y ampliando el marco de trabajo de coincidencia de puestos de Pissarides-Mortensen, ganador del Premio Nobel, los autores del nuevo estudio modelaron las relaciones entre los trabajos en las ciudades de los Estados Unidos. Así como la conectividad en la naturaleza fomenta la resiliencia, predijeron que a las ciudades con trabajos conectados por la superposición de habilidades y geografía les iría mejor frente a la conmoción económica que aquellas sin tales redes.

Para validar esto, los investigadores examinaron datos de la Oficina de Estadísticas Laborales para todas las áreas metropolitanas del país desde el inicio hasta el final de la Gran Recesión (diciembre de 2007 a junio de 2009). Pudieron crear mapas de paisaje laboral para cada área, incluyendo no solo el número de trabajos específicos, pero también su distribución geográfica y la medida en que las habilidades que necesitaban se superponían con otros trabajos en el área. El tamaño de una ciudad determinada, así como su diversidad laboral, jugó un papel en la resiliencia, con más grande, ciudades más diversas que obtienen mejores resultados que las más pequeñas y menos diversas. Sin embargo, controlando el tamaño y la diversidad, Tener en cuenta la conectividad laboral mejoró significativamente las predicciones de las tasas máximas de desempleo durante la recesión. Las ciudades donde la conectividad laboral era más alta antes del colapso fueron significativamente más resistentes y se recuperaron más rápido que aquellas con mercados menos conectados.

Incluso en ausencia de crisis temporales como la Gran Recesión o la pandemia de COVID-19, La automatización promete cambiar radicalmente el panorama laboral de muchas áreas en los próximos años. ¿Cómo pueden prepararse las ciudades para esta disrupción? Los investigadores de este estudio ampliaron su modelo para predecir cómo se comportarían los mercados laborales al enfrentarse a la pérdida de empleo debido a la automatización. Descubrieron que, si bien las ciudades de tamaños similares se verían afectadas de manera similar en las fases iniciales de los choques de automatización, aquellos con redes laborales bien conectadas brindarían mejores oportunidades para que los trabajadores desplazados encuentren otros trabajos. Esto proporciona un amortiguador contra el desempleo generalizado, y en algunos casos incluso conduce a la creación de más puestos de trabajo como consecuencia del impacto inicial de la automatización. Una ciudad como Burlington Vermont, donde la conectividad laboral es alta, le iría mucho mejor que a Bloomington, Indiana, una ciudad de tamaño similar donde la conectividad laboral es baja.

Los hallazgos del estudio sugieren que los formuladores de políticas deberían considerar la conectividad laboral al planificar el futuro del trabajo en sus regiones. especialmente donde se espera que la automatización reemplace un gran número de puestos de trabajo. El aumento de la conectividad no solo da como resultado un menor desempleo, sino que también contribuye a un aumento en los salarios generales. Es más, en ocupaciones individuales, los trabajadores en trabajos que están más "integrados" (conectados a otros trabajos) en una región ganan salarios más altos que los trabajadores similares en áreas donde esos trabajos no están tan conectados.

Estos resultados ofrecen una nueva perspectiva para ayudar a orientar los debates sobre el futuro del trabajo y pueden ayudar a orientar y complementar las decisiones actuales sobre dónde invertir en la creación de empleo y los programas de formación.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, innovación y docencia.