Algunos de los problemas más desafiantes que enfrenta nuestro mundo, como la pandemia de COVID-19, requieren no solo un campo de especialización, sino un enfoque interdisciplinario unificado. O eso explica un equipo de científicos sociales de Caltech en un nuevo informe publicado en el procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS). Comparando el informe con un artículo de opinión, la autora principal, Anastasia Buyalskaya, dice que ella y su equipo querían llamar la atención sobre la "edad de oro de las ciencias sociales, "en el que los investigadores recurren cada vez más a nuevas fuentes de datos y tácticas interdisciplinarias para resolver problemas sociales.

"Esta es una pieza que necesitaba ser escrita, "dice Buyalskaya, un estudiante graduado de Caltech que trabaja con Colin Camerer, el profesor Robert Kirby de Economía del Comportamiento y director del Centro T&C Chen de Neurociencia Social y de Decisiones en Tianqiao y el Instituto Chrissy Chen de Neurociencia. Buyalskaya fue anteriormente vicepresidente de finanzas conductuales en BlackRock, una empresa multinacional de gestión de inversiones, antes de decidir seguir su doctorado. en neurociencia social y de decisiones en Caltech.

"Queríamos llamar la atención sobre lo que consideramos un momento increíblemente emocionante para hacer investigación en ciencias sociales, y discutir qué pasos deben tomarse para garantizar que prospere, " ella dice.

En el informe, los autores explican que COVID-19 y otras enfermedades infecciosas son problemas en los que los enfoques interdisciplinarios son cruciales. "Estos son temas de biología, sociología, ciencias económicas, salud pública, e incluso matemáticas, "dice Camerer. El informe también describe ejemplos adicionales, como los campos más incipientes de la economía del comportamiento y las redes sociales, donde las colaboraciones interdisciplinarias han llevado a hallazgos que no podrían haber sido posibles sin el poder colectivo de múltiples áreas de especialización. El periódico explica que, Si bien estos esfuerzos interdisciplinarios se han vuelto más comunes en los últimos años, junto con un aumento en el intercambio de datos entre científicos, todavía quedan obstáculos por conquistar en esta época "dorada".

Nos sentamos con Buyalskaya y Camerer sobre Zoom para discutir la edad de oro de las ciencias sociales, sus desafíos, y cómo ven el desarrollo del futuro de las ciencias sociales.

¿Qué te dio la idea de escribir este artículo?

Anastasia:

La idea de este artículo había estado burbujeando bajo la superficie durante mucho tiempo. El verano después de mi primer año Vine a Colin y le dije que quería escribir un artículo como este, y dijo que había querido escribir un artículo con el título "La edad de oro de las ciencias sociales" durante un tiempo.

Los problemas que enfrenta nuestro mundo se han vuelto más complejos. Es posible que los investigadores de varios campos estén trabajando en la misma pregunta, pero sin comunicarse entre sí. En el papel, discutimos las diversas disciplinas que componen las ciencias sociales:los campos de la economía, psicología, antropología, Ciencias Políticas, y sociología. La pandemia actual de COVID-19 es un ejemplo de dónde han entrado en juego todos estos campos. Fue un choque explosivo que obligó a cada campo a aportar sus herramientas y perspectivas.

Fiel al nombre de nuestro periódico, sostenemos que las ciencias sociales están entrando en una edad de oro, marcado por la confluencia de un crecimiento explosivo en nuevos datos y métodos analíticos, enfoques interdisciplinarios, y el reconocimiento de que estos ingredientes son necesarios para resolver los problemas más desafiantes.

Colin:

La gente podría pensar en pandemias y enfermedades infecciosas, como el VIH, como problemas médicos, pero hay muchas otras áreas de especialización necesarias. Si Joe Biden llama a alguien sobre la pandemia y dice:"¿Qué vamos a hacer?" entonces la respuesta no es más jeringas. Hay un elemento de psicología; por ejemplo, considere el uso de una máscara. Los países asiáticos que ya se han enfrentado a otras epidemias usan máscaras con casi el 100 por ciento de cumplimiento. mucho más que la gente aquí en los Estados Unidos. Incluso hay cuestiones filosóficas de valores sociales, como la cuestión de si los presos en la cárcel deben tener prioridad para recibir la vacuna.

¿Puede contarme más sobre el papel que juegan los macrodatos en esta edad de oro?

Anastasia:

Hay muchos más datos sobre el comportamiento humano en la actualidad, significativamente más de lo que teníamos hace incluso una docena de años. Gran parte es recolectada por empresas, muchos de los cuales están felices de asociarse con investigadores de Caltech porque es posible que no tengan la experiencia en ciencias del comportamiento para saber qué buscar en sus conjuntos de datos. Al mismo tiempo, en el laboratorio, Tenemos nuevas formas de medir cosas sobre el mecanismo:podemos medir la mirada y la atención mediante el seguimiento ocular y el seguimiento del mouse, y la actividad del cerebro humano usando fMRI [imágenes de resonancia magnética funcional] y EEG [electroencefalograma]. La potencia informática también es cada vez mejor, y es relativamente fácil ingerir y analizar grandes cantidades de datos en la actualidad.

Colin:

Una de las líneas generales sobre la edad de oro es que no se trata solo de la existencia de más datos, sino de la velocidad a la que se adquieren los datos y la voluntad de compartirlos. Las agencias gubernamentales y muchas empresas están comenzando a compartir sus datos. Es posible que las empresas estén realizando pruebas para ver cómo se comportan y utilizan los clientes sus productos y acumulan una gran cantidad de datos útiles. Por ejemplo, ahora tenemos una relación con una cadena de gimnasios que comparte los datos de sus clientes con nosotros y nuestros socios en UPenn para utilizarlos en experimentos sobre salud y fitness. El gimnasio probó diferentes mensajes de texto e incentivos para que la gente fuera más al gimnasio, por lo que estamos usando sus datos y herramientas de aprendizaje automático, para tratar de predecir cuándo la gente va al gimnasio.

Anastasia:

Los datos de la empresa son increíblemente útiles, porque a diferencia de la química, donde una reacción molecular es en gran medida la misma dentro y fuera del entorno del laboratorio, los humanos no lo son. En el laboratorio, the range of human behaviors that we can study is constrained. So having both sets of data, from inside and outside of the lab, is important.

What are the challenges that come up in this golden era?

Colin:

Traditional research can take place in silos, where there is a sort of tribalism surrounding specific disciplines. Some researchers might feel that economists should just do economics. También, there is still an expectation in social science fields that researchers should have a solo-authored paper, but we are hoping that this attitude starts to shift away to more collaborative work. How people discuss topics between fields could also use improvements. We feel that a "lingua franca" or common language among disciplines can encourage collaborations.

Anastasia:

Journals are sometimes less willing to publish interdisciplinary findings, so we would like to encourage journals to seriously consider and publish this kind of research even when it falls outside of their traditional disciplines. We also think that universities will need to adjust their hiring and promotion practices to value contributions from large teams.

What do you hope people will take away from this paper?

Anastasia:

We hope our perspective will encourage scientists to take advantage of new data sets and form diverse collaborations to answer pressing questions. We also direct these ideas to funding agencies and academic institutions, to convince them to provide more funding for this type of work. Ultimately, we wish to see an acceleration in interdisciplinary social science research that addresses real-life challenges. The COVID-19 pandemic has illustrated how large-scale complex problems will only be solved by many scientists contributing what they know best.

Colin:

We would be very happy if a lot of junior people who would like to do this type of research were able to use our paper to either get funding or talk their provost into funding their research. Having a paper in PNAS on this topic lends it credibility.

Is there anything else you would like to add?

Anastasia:

Colin himself is the perfect example of what we are talking about in this paper. He has a Ph.D. in decision theory and an MBA in finance, and then worked as an economist and ultimately a behavioral economist. He is based in the Division of the Humanities and Social Sciences at Caltech and is also affiliated with the Computation and Neural Systems program at Caltech [organized jointly by the Division of Biology and Biological Engineering and the Division of Physics, Mathematics and Astronomy]. So he has been able to work across fields, which is amazing and which is rare. At the moment, Caltech is one of the few places where you can do that, but we hope that more institutions follow along and recognize that this is a growing space.