Existen importantes disparidades en el sistema educativo de Sudáfrica. Las escuelas se dividen en quintiles, de uno a cinco; los más pobres, en el quintil uno, luchan enormemente con la falta de recursos y apoyo. También tienden a tener peores resultados educativos. Eso tiene un efecto directo sobre la admisión y los resultados universitarios.

Uno de los intentos del gobierno para abordar estas desigualdades es a través de la tecnología. Esto comenzó ya en 2003 con el borrador del Libro Blanco sobre educación en línea. Estas y otras políticas similares tienen como objetivo proporcionar recursos a las escuelas más marginadas, universidades y colegios con herramientas digitales. Esta, en un intento por "saltar" el acceso a contenido de aprendizaje interactivo y capacidades administrativas mejoradas. Los bloqueos de COVID-19 han hecho que este enfoque sea "imperativo ... ahora es lo único que podemos hacer, "según el Ministerio de Educación Básica del país.

Más y más, Los datos y las herramientas basadas en datos están emergiendo como una característica central de esta respuesta digital. Los desarrolladores de estas tecnologías prometen un nuevo nivel de conocimiento y automatización que imita la inteligencia humana. Argumentan que esto traerá mayor eficiencia y efectividad tanto a la enseñanza y el aprendizaje como a los procesos administrativos. Sugieren que los paneles de rendimiento, evaluaciones automatizadas, Los chatbots y las tecnologías de aprendizaje adaptativo pueden mitigar muchos de los desafíos que enfrentan los docentes del país. conferenciantes, directores de distrito y administradores universitarios.

Existe una base de evidencia global cada vez mayor para respaldar este tipo de enfoques. Por ejemplo, los profesores de escuelas de escasos recursos con clases numerosas podrían utilizar la tecnología para recopilar datos individualizados. Con esto, podrían desarrollar experiencias de aprendizaje más personalizadas para los alumnos en función de sus fortalezas y debilidades.

Los datos son la columna vertebral de estas herramientas. El crecimiento del aprendizaje automático y otras aplicaciones inteligentes se ha visto impulsado por la mayor recopilación y disponibilidad de datos. Dichos datos son la base de los tipos de aplicaciones adaptativas y tecnologías emergentes que se proponen para su uso en el sistema educativo.

Colaboramos en una guía que examina cómo Sudáfrica puede garantizar que su política de datos y su gobernanza tengan en cuenta algunas de las lecciones y preocupaciones de implementaciones de tecnología educativa anteriores. También considera los pasos prácticos necesarios para que esto suceda. La guía es parte de una serie curada por Policy Action Network (PAN), un proyecto del Consejo de Investigación en Ciencias Humanas de Sudáfrica (HSRC).

Estas son algunas de las cosas que debe considerar una política de datos para el sistema educativo de Sudáfrica.

Impacto tecnológico

La experiencia muestra que el simple hecho de proporcionar tecnología a los profesores o estudiantes tiene un efecto limitado en los resultados educativos. Los beneficios de online, El aprendizaje asistido y las intervenciones conductuales también varían según cómo se utilice la tecnología, y en que contexto. Esto se destaca en los documentos de trabajo que revisan la eficacia de la tecnología educativa a nivel mundial y en los países en desarrollo.

En Sudáfrica, se amplifican las preguntas sobre la eficacia. Eso se debe a las preocupaciones sobre el acceso desigual a Internet. La rentabilidad y las percepciones de los profesores también son problemas.

Gestión de datos

Un tema clave se centra en cómo se recopilan los datos, compartido y usado. Es fundamental que la información personal se mantenga privada. Las instituciones educativas deben cumplir con la Ley de Protección de Información Personal (POPIA), que entrará en vigor a finales de 2021.

Otra cuestión se refiere a compartir y reutilizar en un espectro más amplio de datos educativos. Esto va desde el contenido de libros y artículos de revistas hasta datos administrativos, tales como matriculaciones y graduaciones de estudiantes. Compartir o publicar estos datos de manera responsable puede estimular el desarrollo de muchas aplicaciones creativas y útiles. Pero el intercambio de datos se cruza con las leyes de derechos de autor en evolución y los debates sobre la propiedad y la reutilización. Estos tendrán implicaciones para la innovación basada en datos en el sector.

Un tercer punto es tener en cuenta las preocupaciones bien documentadas sobre el sesgo incrustado en los datos existentes que se utilizan en aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones. Si esto no se soluciona, Las aplicaciones basadas en datos pueden reforzar los prejuicios históricos y las prácticas relacionadas con la educación.

Una respuesta política integral

Sudáfrica no tiene que reinventar la rueda para hacer frente a estos problemas. Otros países están explorando enfoques de políticas que podrían orientar o informar su enfoque. Por ejemplo, un grupo de expertos del gobierno de la India desarrolló una estrategia nacional de inteligencia artificial (IA). Esto apunta a varios ejemplos de cómo el país puede usar tecnologías de IA para apoyar la educación. En tono rimbombante, sin embargo, También sugiere replicar el Centro de Ética e Innovación de Datos del Reino Unido para garantizar un uso ético y seguro de los datos.

Haciendo eco de este enfoque, un informe encargado por el Departamento Nacional de Educación de Australia, describe lo fundamental que es que la aplicación de la IA esté en consonancia con los derechos humanos.

También hay recursos existentes en Sudáfrica. Estos incluyen el informe de la 4a Revolución Industrial (4IR) recientemente publicado y las recomendaciones de una discusión del Departamento de Educación Superior y Capacitación de 2019 sobre las implicaciones de la 4IR. La POPIA y la legislación relacionada brindan orientación sobre cómo deben publicarse los datos, utilizado y manipulado, incluso para la toma de decisiones automatizada.

Estos recursos reconocen que es necesario abordar una variedad de problemas subyacentes para beneficiarse de la innovación impulsada por datos, como la conectividad y la capacidad de procesamiento. Los sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial consumen muchos recursos. Cualquier introducción de servicios de datos requerirá un plan de infraestructura digital de apoyo que aborde el desempeño, seguridad y inclusión.

Otra prioridad son las habilidades. Existen pautas existentes para apoyar a los docentes en el uso de tecnologías digitales. Estas pautas reconocen la naturaleza interdependiente del contenido, formas de enseñar, y Tecnología. Se necesitará capacitación adicional y pautas actualizadas para abordar la función y el uso de los datos, probablemente comenzando con un amplio programa de alfabetización en datos.

Pero se necesitarán más. Política tecnológica, la adopción y el gasto en educación a menudo involucra a más de un ministerio. Esto hace que la participación y la comunicación tempranas sean importantes.

Deberán actualizarse o desarrollarse políticas específicas para orientar el uso y la implementación de los datos, aprendizaje automático y el espectro más amplio de herramientas de toma de decisiones automatizadas. Estos deben regir cómo se recopilan los datos, manejado y compartido para equilibrar la transparencia relevante, principios y leyes de privacidad y ética. Educadores Responsables políticos, los investigadores e innovadores del sector deben participar.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.