En la semana posterior a que el expresidente Donald J. Trump tuiteó sobre "el virus chino, "el número de tuits relacionados con el coronavirus con hashtags anti-asiáticos aumentó vertiginosamente, ha encontrado un nuevo estudio de UC San Francisco.

El estudio examinó casi 700, 000 tweets que contienen casi 1,3 millones de hashtags, la semana anterior y posterior al tweet del presidente el 16 de marzo, 2020, para ver si su uso del término "virus chino", una expresión que los expertos en salud pública advirtieron contra su uso, puede haber llevado a otros a usar un lenguaje anti-asiático en Twitter.

Descubrieron que los usuarios que adoptaron el hashtag #chinesevirus eran mucho más propensos a emparejarlo con hashtags abiertamente racistas. como #bateatingchinese; #yellowmanfever; #makethecommiechinesepay; #disgustingchinese; #commieflu; y #chopstickchins.

Por el contrario, los que adoptaron # covid19, el nombre oficial de la OMS para la enfermedad y el término recomendado por los expertos en salud pública, eran mucho menos propensos a incluir hashtags racistas en sus tweets.

El estudio, publicado el 18 de marzo de 2021, en el Revista estadounidense de salud pública , se produce cuando el país ha experimentado una serie de ataques violentos contra personas de ascendencia asiática y apoya las advertencias de los expertos en salud pública de que nombrar una enfermedad después de un lugar o un grupo de personas es estigmatizante.

"Estos resultados pueden ser un indicador del crecimiento del sentimiento anti-asiático que no era tan frecuente como antes, "dijo Yulin Hswen, ScD, MPH, profesor asistente de epidemiología y bioestadística en UCSF y miembro del Instituto de Ciencias de la Salud Computacional de Bakar. "El uso de términos raciales asociados con una enfermedad puede resultar en la perpetuación de una mayor estigmatización de los grupos raciales".

Los investigadores optaron por analizar hashtags, en lugar del contenido de los tweets en sí, porque se ha demostrado que los hashtags actúan como un predictor de la formación de grupos de odio y la ocurrencia de delitos de odio.

Los investigadores codificaron manualmente cada uno de los hashtags, etiquetar un hashtag anti-asiático si expresa hostilidad hacia la región, gente o cultura de Asia; miedo demostrado, desconfianza y odio hacia los asiáticos; apoyó las restricciones a la inmigración asiática; o utilizó un lenguaje despectivo o toleró el castigo de los países y pueblos asiáticos.

Los resultados mostraron una gran diferencia en el sentimiento anti-asiático entre el tipo de hashtags que aparecían en los tweets con # covid19 y los que aparecían en los tweets con #chinesevirus. Aproximadamente el 20 por ciento de los casi 500 000 hashtags con # covid19 mostraron un sentimiento anti-asiático, pero el sesgo anti-asiático fue evidente en la mitad de los más de 775, 000 hashtags con el # virus chino.

Cuando miraron para ver si el momento del tweet del presidente tuvo algún efecto, vieron que la cantidad de hashtags anti-asiáticos asociados con el #virus chino creció mucho más rápido después de su tweet del 16 de marzo, que decía, "Estados Unidos será poderoso, apoyando esas industrias, como Aerolíneas y otros, que se ven particularmente afectados por el virus chino. ¡Seremos más fuertes que nunca! "

Hswen dijo que los resultados del estudio demuestran lo importante que es usar un lenguaje neutral al nombrar enfermedades y otras amenazas para la salud pública. Y expresó su alarma de que tan recientemente como en marzo de 2021, El ex presidente Trump se refirió a la vacuna Covid-19 como la "vacuna contra el virus de China".

"Virus chino, Virus de China, Virus de Wuhan, o cualquier derivado de estos términos no es algo que debamos usar, ", dijo." No deberíamos atribuir la ubicación o el origen étnico a las enfermedades ".