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En años recientes, Se han utilizado grandes conjuntos de datos de teléfonos móviles para proporcionar análisis cada vez más precisos de cómo nos movemos entre casa, trabajo y ocio, vacaciones y todo lo demás. La fortaleza de basar los análisis en datos de teléfonos móviles es que brindan datos precisos sobre cuándo, cómo, y qué tan lejos se mueve cada individuo sin un enfoque particular en si están pasando fronteras geográficas a lo largo del camino; simplemente nos movemos de una coordenada a otra en un sistema de longitud y latitud.
"Sin embargo, el problema con los modelos de macrodatos existentes es que no capturan qué estructuras geográficas, como barrios, pueblos ciudades regiones, países etc. significan para nuestra movilidad. Esto lo hace difícil por ejemplo, generar buenos modelos de movilidad futura. Y son conocimientos de este tipo los que necesitamos cuando surgen nuevas formas de transporte, o cuando la urbanización se afianza, "explica Sune Lehmann, profesor en DTU y en la Universidad de Copenhague.
De hecho, El enfoque de big data para modelar datos de ubicación ha borrado las dimensiones habituales que caracterizan las áreas geográficas y su importancia para nuestros viajes diarios y patrones de movimiento. En la investigación de la movilidad, estos se conocen como escalas.
"Dentro de la investigación de la movilidad, las cosas a veces se presentan como si la escala no entrara en la ecuación. Al mismo tiempo, sin embargo, el sentido común nos dice que tiene que haber viajes o patrones de movimiento típicos, que están determinados por la geografía. Intuitivamente parece incorrecto que no puedas ver por ejemplo, que un barrio o zona urbana tiene un área típica. Un barrio es un lugar donde puedes bajar y recoger una pizza o comprar una bolsa de dulces. No tiene sentido tener un vecindario del tamaño de un país pequeño. La geografía debe jugar un papel. Es una paradoja "dice Laura Alessandretti, Profesor asistente en DTU y Universidad de Copenhague.
Encuentra nuevos natural, y fronteras geográficas flexibles
Los autores de un artículo publicado en Naturaleza Por lo tanto, han desarrollado un nuevo modelo matemático que define nuevas escalas geográficas a partir de datos de seguimiento móviles, y que de esta manera trae la geografía —los tamaños y longitudes habituales— de regreso a nuestra comprensión de la movilidad.
El modelo utiliza datos móviles anónimos de más de 700, 000 personas en todo el mundo e identifica escalas:vecindarios, pueblos ciudades regiones, países:para cada persona en función de sus datos de movimiento.
"Y si miras los resultados, está claro que la distancia juega un papel en nuestros patrones de movimiento, pero que, cuando se trata de viajar, existen distancias y opciones típicas que corresponden a los límites geográficos, solo que no son los mismos límites que puede encontrar en un mapa. Y para hacerlo todo un poco más complejo, 'nuestras áreas geográficas' también cambian dependiendo de quiénes somos. Si vive en el límite entre distritos de la ciudad, su vecindario se encuentra con, por ejemplo, un centro donde vive e incluye partes de ambos distritos de la ciudad. Nuestro modelo también muestra que quiénes somos juega un papel. El tamaño de un vecindario varía dependiendo de si eres hombre, mujer, joven, o viejo. Ya sea que viva en la ciudad o en el campo, o si vive en Arabia Saudita o el Reino Unido, "explica Sune Lehmann.
Importante para la transición verde y la lucha contra las epidemias
El nuevo modelo proporciona una imagen más precisa y matizada de cómo nos movemos en diferentes situaciones y, no menos importante, permite predecir la movilidad en relación con la evolución geográfica en general. Esto tiene implicaciones para algunas de las decisiones más importantes de la sociedad:
"Mejores modelos de movilidad son importantes. Por ejemplo, en la planificación del tráfico, en el sector del transporte, y en la lucha contra las epidemias. Podemos ahorrar millones de toneladas de CO 2 , miles de millones de dólares y muchas vidas utilizando los modelos más precisos a la hora de planificar la sociedad del futuro, "dice Ulf Aslak Jensen, Postdoctorado en DTU y la Universidad de Copenhague
Cuadro de datos:los internos se mueven dependiendo de quién eres
En el artículo, los investigadores utilizan i.a. el modelo para estudiar las diferencias de movilidad en diferentes grupos de población en 53 países. Entre otras cosas, ellos encuentran que:
