La pandemia de COVID-19 ha puesto al descubierto peligrosas debilidades en el envejecido sistema de datos públicos de Estados Unidos. En una de las mayores crisis laborales de los últimos 100 años, las medidas de empleo y desempleo de la población activa son demasiado lentas, no es local y, con demasiada frecuencia, poco fiable e irrelevante.

Las consecuencias son graves. Los gobiernos de todos los niveles están tratando de tomar decisiones sobre cómo reducir el costo del desempleo, incluso si deben proporcionar beneficios de desempleo complementarios. Y lo están haciendo sin pruebas suficientes.

El viernes, 4 de septiembre saldrá el último informe federal sobre la fuerza laboral, y no retratará el alcance de la pérdida de puestos de trabajo en las comunidades que necesitan desesperadamente la ayuda del gobierno. El sistema actual no está diseñado para responder a impactos tan masivos, pero hay formas de llenar este vacío.

En un análisis reciente elaborado con el estado de Illinois, mis colegas y yo hicimos un ayuno, método confiable que se puede aplicar a todos los estados del país.

El problema con las medidas actuales de la población activa

Los datos sobre la fuerza laboral deben ser oportunos, local, confiable y relevante para que los gobiernos tomen decisiones de manera efectiva, pero el sistema actual no da en el blanco.

Ahora, los números se informan solo una vez al mes, y con una demora de tres semanas que puede ser una eternidad para los tomadores de decisiones que están decidiendo cómo administrar los beneficios por desempleo. La tasa nacional de desempleo también se basa en una encuesta de 60, 000 hogares, que es una muestra demasiado pequeña para proporcionar información confiable a nivel local.

Las estadísticas actuales tampoco están diseñadas para proporcionar datos confiables y relevantes sobre quién está desempleado y quién está sufriendo.

La medida de desempleo más citada se basa en que los entrevistadores simplemente preguntan a las personas si están "buscando trabajo activamente". Eso no solo no logra capturar a muchas personas que están desempleadas, el concepto es tan difícil de entender en el contexto de la pandemia que los entrevistadores de la Oficina del Censo han clasificado incorrectamente muchas respuestas durante la pandemia de COVID-19. Y muchos menos estadounidenses estaban dispuestos a responder a la encuesta. Como resultado, millones de estadounidenses fueron excluidos incorrectamente de las estadísticas recientes de desempleo. La Oficina de Estadísticas Laborales reconoció los errores de clasificación en su informe de empleos de mayo, pero no ajustó los números.

¿La consecuencia? La administración hizo una "vuelta de la victoria" en junio, celebrando una tasa de desempleo más baja, y el Congreso retrasó la extensión del apoyo financiero a los estadounidenses sin trabajo.

Otra consecuencia es la incertidumbre. La respuesta inicial del gobierno a la pandemia había sido aumentar los beneficios de desempleo en 600 dólares a la semana como parte de la Compensación por desempleo pandémica federal en la ayuda por coronavirus. Alivio, y Ley de Seguridad Económica, aprobada en marzo de 2020. Cuando expiró a fines de julio, los legisladores no estaban seguros de cuáles serían los impactos de proporcionar diferentes niveles de beneficios:nada, $ 200 a la semana, $ 400 a la semana o continúe con $ 600.

Existen datos que pueden ayudar a responder esa pregunta más rápido, más eficazmente y a nivel local.

¿Cómo pueden mejorar los estados?

No necesitamos adivinar cuántas personas están sin trabajo. Todos los estados del sindicato pueden producir información casi en tiempo real sobre el número de personas que reclaman desempleo utilizando recuentos reales. Los estados también pueden proporcionar una mejor imagen del impacto económico al establecer el vínculo entre el desempleo y el gasto a nivel de condado.

En un documento de trabajo reciente para la Oficina Nacional de Investigación Económica, mostramos cómo funciona esto.

Usamos reclamos de desempleo en Illinois para calcular, para cada trabajador desempleado, cuánto de sus salarios perdidos fueron reemplazados por beneficios federales, así como el número de personas que declaran desempleo por geografía e industria. Combinamos esto con una segunda fuente de datos —transacciones con tarjetas de crédito y débito que están disponibles diariamente a nivel de condado— para medir la actividad económica.

Esos datos pueden proporcionar a los estados medidas directas de quién está desempleado junto con información relevante para determinar cuántas personas están cerca del precipicio financiero. Los datos pueden mostrar qué tan cerca están los desempleados de beneficiarse del agotamiento y el impacto en la economía.

Pudimos demostrar que reducir los beneficios suplementarios de $ 600 a cero conduciría a una disminución del 44% en el gasto local. Si los pagos a los desempleados se redujeran a $ 200, el gasto se reduciría en un 28%. Incluso si el suplemento fuera de $ 400, el gasto se reduciría en un 12%.

También pudimos calcular los impactos a un nivel muy detallado y encontramos grandes diferencias locales. En el condado de Champaign, el gasto se reduciría en un 15% sin extensión de los beneficios. En el condado de Macon, el gasto se reduciría en un 68% sin prórroga. Las juntas de fuerza laboral locales podrían diseñar sus respuestas de acuerdo con el posible reempleo en cada condado.

Este análisis podría actualizarse semanalmente para todos los condados de los estados del país. Cada estado produce datos semanales similares para el sistema de Estadísticas del Programa para Medir los Desempleados Asegurados del Departamento de Trabajo. Un uso más amplio de estos valiosos datos podría cambiar la forma en que los responsables de la formulación de políticas responden al desempleo. Ellos sabrían casi inmediatamente, qué áreas fueron más afectadas, y donde el dolor fue mayor, para que pudieran orientar las intervenciones hacia donde más se necesitaran. También podrían usar los datos para calcular qué grupos están agotando sus beneficios.

El Congreso debe actuar para que las decisiones futuras sobre la fuerza laboral en la pandemia puedan basarse en evidencia local y puedan combinarse con las estadísticas nacionales existentes sobre la fuerza laboral. La Ley de Relanzamiento de la Fuerza Laboral de Estados Unidos propuesta incluiría apoyo para el uso de datos por parte de los estados para mejorar la respuesta a la recesión pandémica.

Este país ha enfrentado muchas crisis y, a menudo, ha sido audaz e innovador en su respuesta. Puede volver a ser así. Podemos revitalizar fácilmente nuestro sistema de datos públicos para producir oportunamente, local, datos confiables y relevantes para reducir el terrible costo del desempleo.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.