A medida que los estados y las ciudades luchan por reabrir negocios, escuelas, y otros elementos básicos de la vida cotidiana en medio de los aumentos repentinos de las infecciones por COVID-19, Asistente El profesor Abhishek Nagaraj y un equipo de investigadores de cuatro universidades están construyendo un sitio web interactivo que muestra cómo las diferentes políticas afectan el empleo y el número de muertes por el virus.

El Proyecto Reopen Mapping ilustra que los mismos límites en las interacciones sociales pueden tener consecuencias muy diferentes en diferentes lugares, subrayando que las políticas más eficaces deben adaptarse a las características locales, como la densidad de población, la edad, y patrones de empleo y movimiento, Dice Nagaraj. También ilumina un fenómeno que se está desarrollando en tiempo real:las ciudades más densas y los lugares que se vieron relativamente menos afectados al principio de la pandemia probablemente experimenten un crecimiento más rápido en los casos a medida que aflojan las restricciones.

"En diferentes ciudades, los patrones en los que las personas se mezclan y se conocen son extremadamente locales, ", dice." Cada ciudad específica tiene su propia huella digital en términos de movilidad, y eso, por supuesto, tiene un gran impacto en la propagación del virus ".

El sitio web, que Nagaraj está construyendo con un equipo de economistas y científicos del transporte de Berkeley, Universidad Stanford, Universidad Harvard, la Universidad de Chicago y la plataforma de planificación urbana Replica, tiene como objetivo complementar los estudios en curso sobre epidemiología, salud pública, y ciencias sociales para pronosticar compensaciones entre diferentes políticas de reapertura.

El sitio interactivo se basa en una base de datos de datos de ubicación de teléfonos móviles anónimos para modelar cómo se mueven las personas dentro de una ciudad en un día normal. permitiendo a los investigadores estimar el número de "contactos" que encuentra la persona promedio, ya sea un miembro de la familia, compañero de trabajo o alguien en la tienda de comestibles. El modelo también incorpora datos de registros médicos electrónicos, encuestas sobre la capacidad de las personas para trabajar desde casa, y conocimientos del creciente cuerpo mundial de literatura epidemiológica de COVID-19.

(El sitio está destinado a ser una herramienta preliminar, y los investigadores animan a cualquier persona interesada en aplicarlo a una aplicación del mundo real a que se ponga en contacto con ellos. También han abierto los datos y el código detrás de sus modelos en Github).

En la actualidad, la herramienta en línea permite a los usuarios elegir una ciudad; inicialmente es Chicago, Ciudad de Kansas, Nueva York, Houston y Sacramento, pero los investigadores planean agregar datos para más ciudades a medida que estén disponibles, y luego elegir una combinación de políticas. Luego pueden ver cómo esa combinación cambia la cantidad de trabajos perdidos y la cantidad estimada de vidas perdidas debido al coronavirus.

Chicago contra Sacramento

En un documento de trabajo reciente que sirvió de base para el sitio web del Proyecto Reopen Mapping, los investigadores consideraron las diferencias entre dos de las ciudades:Chicago y Sacramento. En un día típico antes de COVID-19, la persona promedio menor de 50 años en Chicago encontró el doble de personas en comparación con alguien mayor de 80. Esta brecha fue mucho menos pronunciada en Sacramento, sin embargo.

También encontraron diferencias entre industrias en las dos ciudades. Por ejemplo, Los trabajadores de la salud en ambas ciudades encontraron más de 350 contactos diarios antes de la pandemia. Sin embargo, la simulación reveló que el trabajador promedio en Chicago, en todas las industrias, se encontraba con alrededor de 50 personas más al día que el trabajador promedio en Sacramento.

El modelo permitió a los autores construir estimaciones del número de contactos específicos que las personas tenían en todos los grupos de edad. Como era de esperar, Los resultados ilustran que la mayoría de las interacciones de una persona son con personas del mismo grupo de edad o de grupos similares. Pero en términos de proteger a los más vulnerables, También es importante saber cuántos encuentros tiene el joven promedio con la población anciana:En Chicago, por ejemplo, los adultos menores de 50 años estuvieron en contacto con personas mayores de 60 durante aproximadamente un 50% más de tiempo en comparación con los adultos en Sacramento.

Los investigadores modelaron cómo evolucionan las tasas de infección y empleo cuando una ciudad pasa de una política de solo trabajadores esenciales que van a trabajar (lo que ellos llaman Fase 2) a una política de reapertura cautelosa menos restrictiva en la que las personas regresan al trabajo y a la escuela. pero las interacciones sociales aún son limitadas (Fase 3). En ambas ciudades de ejemplo, ellos modelaron lo que sucedería cuando la mayoría de la fuerza laboral regrese a las actividades en persona bajo una reapertura cautelosa. En Chicago, esto haría que las tasas de infección aumentaran hasta el punto en que aproximadamente el 4% de la población se infectaría. Un patrón similar surge en Sacramento, pero con una tasa de infección considerablemente más baja, alcanzando un máximo de alrededor del 1%.

Luego consideraron escenarios alternativos de reapertura de la Fase 3 que se han propuesto. En el primer escenario hipotético, que ellos llaman aislar 60+, La movilidad no está restringida para las personas más jóvenes, pero las personas de 60 años o más deben limitar su movimiento a visitar solo las tiendas locales. Bajo el segundo escenario, trabajar desde casa si es posible, los que pueden trabajar desde casa lo hacen, pero las escuelas vuelven a abrir. Finalmente, bajo un escenario de horario alterno, la gente regresa al trabajo y a la escuela pero en momentos diferentes:ya sea por la mañana y por la tarde, o días alternos de la semana.

La densidad importa

En Sacramento, los cuatro escenarios de política diferentes produjeron resultados muy similares en términos de tasas de mortalidad, pero la implementación de políticas relativamente más restrictivas, como horarios alternos, generó 8 millones de días laborales perdidos adicionales. En Chicago, sin embargo, las diferentes políticas tienen mayores consecuencias sobre la mortalidad. Por ejemplo, el trabajo desde casa resultó en alrededor de 700 muertes menos en relación con el escenario de reapertura cautelosa menos restrictiva, con impactos similares en el empleo. Es más, trabajar desde casa es mejor tanto para la mortalidad como para el empleo en comparación con el aislamiento de 60+. Si limitar las muertes es el único objetivo, alternar horarios es la mejor política. Los autores señalan que una solución híbrida, donde lo hacen quienes pueden trabajar desde casa, mientras otros trabajadores alternan horarios, probablemente sería incluso mejor tanto para la salud como para la economía.