Predecir calificaciones de nivel A es una "tarea casi imposible, "y es necesario revisar el sistema para reducir las inexactitudes que pueden generar desventajas injustas para algunos estudiantes, dice una nueva investigación del Instituto de Educación de la UCL.

Para el documento de trabajo publicado hoy, académicos del Centro de Política Educativa e Igualdad de Oportunidades (CEPEO) de la UCL y la Escuela de Negocios Oxford Brookes estudiaron datos de 238, Rendimiento GCSE de 898 alumnos para ver si podían predecir con precisión sus resultados de nivel A posteriores.

Por primera vez, descubrieron que incluso eliminando cualquier oportunidad de sesgo y realizando controles adicionales sobre el género de los alumnos, etnia y estatus socioeconómico:solo podían predecir correctamente uno de cada cuatro alumnos con los mejores tres niveles A.

Los investigadores dicen que la interrupción que COVID-19 ha provocado en los exámenes formales de este año, con los alumnos en cambio asignados calificaciones calculadas por sus maestros, que luego son moderados por juntas examinadoras, destaca un problema más amplio con el sistema general del Reino Unido.

El documento también muestra que los alumnos de escuelas integrales de alto rendimiento tienen más probabilidades de ser subestimados en comparación con sus contrapartes de gramática y escuelas privadas.

Entre los grandes triunfadores, donde la predicción insuficiente es más común, El equipo descubrió que el 23% de los alumnos de escuelas integrales estaban subestimados por dos o más grados en comparación con solo el 11% de los alumnos de escuelas primarias y privadas.

Uno de los autores del artículo, y Director CEPEO, Profesora Lindsey Macmillan (Instituto de Educación de la UCL), dijo:"Esta investigación plantea la pregunta de por qué usamos las calificaciones pronosticadas en una parte tan crucial de nuestro sistema educativo. Esto no es culpa de los maestros, es una tarea casi imposible. Lo más preocupante es que hay implicaciones para la equidad, ya que los alumnos en comprensivos son más difíciles de predecir. Nuestro trabajo muestra que estos alumnos tienen trayectorias más ruidosas desde GCSE hasta A-level. Si eres un estudiante sobresaliente en una escuela primaria o privada, es más probable que continúe con eso a niveles A. Pero esta investigación nos dice que hay mucho más movimiento en torno a las calificaciones entre los dos niveles de exámenes para estudiantes integrales ".

Las predicciones de los profesores sobre las calificaciones de los alumnos son una característica fundamental del sistema educativo inglés, formando la base de las solicitudes universitarias de los estudiantes y determinando las oportunidades de vida más amplias de los alumnos en la educación postsecundaria.

Investigación de uno de los autores, Director Adjunto de CEPEO Dr. Gill Wyness (Instituto de Educación de UCL), a principios de este año, se demostró que solo el 16% de los solicitantes universitarios se pronosticaron correctamente en sus tres mejores niveles A, al comparar las predicciones de los maestros con las calificaciones reales de los estudiantes. Del resto, El 75% se pronosticó en exceso y solo el 8% se pronosticó de forma insuficiente.

El mismo estudio encontró que las calificaciones de los estudiantes de alto rendimiento con antecedentes socioeconómicos bajos tenían más probabilidades de estar subestimadas.

Para este documento de trabajo, Los investigadores utilizaron enfoques estadísticos y de aprendizaje automático para analizar datos administrativos detallados sobre logros anteriores, así como información demográfica y a nivel escolar.

Descubrieron que su modelado solo hizo mejoras modestas en la precisión de las predicciones de los maestros, aumentar la tasa de éxito de uno de cada cinco a uno de cada cuatro grados de los alumnos correctamente predichos.

Las predicciones se mejoraron al incluir datos sobre GCSE "relacionados", aquellas materias de nivel A que tienen un GCSE equivalente, que muestran que las asignaturas del examen deben tenerse en cuenta junto con el rendimiento del estudiante y el tipo de escuela.

Las matemáticas eran más fáciles de predecir entre los alumnos de alto rendimiento que otras materias como historia y química, pero para los de rendimiento medio y bajo, lo contrario era cierto.

La literatura inglesa se predijo con mayor precisión en todos los niveles de rendimiento, mientras que las predicciones de Law fueron las menos precisas.

Para sujetos sin GCSE relacionados, la tarea fue aún más desafiante, con tasas de predicción más bajas en todos los ámbitos.

Los investigadores dicen que solo avanzar hacia un sistema de solicitudes y admisiones posteriores a la calificación (PQA) ayudaría a eliminar las posibles desigualdades.

El coautor Dr. Wyness dijo:"Definitivamente no creemos que las predicciones de los maestros deban ser reemplazadas por predicciones de computadora; esta investigación sirve para resaltar la dificultad que enfrentan los maestros, y proporciona más pruebas de que el sistema de calificaciones previstas del Reino Unido debe volver a examinarse ".

La investigación se basó en los registros de la Base de datos nacional de alumnos para una cohorte de alumnos con educación estatal y privada que obtuvieron sus niveles A en 2008.