Mientras Europa se enfrenta a un resurgimiento del coronavirus, habiendo aflojado cierres estrictos, Una de las cuestiones políticas más importantes es cómo las personas pueden distanciarse socialmente de manera segura en lugares concurridos. Nuestra capacidad para dar cabida a la máxima seguridad y capacidad se ha reducido considerablemente durante la pandemia, planteando preocupaciones sobre el futuro diseño de los espacios públicos.

Mi grupo de investigación y desarrollo en la Universidad de Utrecht, junto con la startup uCrowds, han implementado un marco de simulación de multitudes para ayudar a administrar grupos de personas en este nuevo mundo de espacio público bajo el coronavirus.

El software permite a los usuarios crear y ejecutar modelos para simular un comportamiento de multitud realista, incluida la forma en que las personas se mueven por un espacio y cómo evitan las colisiones dentro de los entornos. Las simulaciones se ejecutan en entornos realistas para estudiar la eficacia de sus métodos.

¿Cómo funciona el software?

Los peatones simulados en el software no se mueven al azar; tienen uno o más destinos. Pueden estar solos o en grupos.

Una adición relativamente reciente que hemos hecho es que un cierto porcentaje de las personas simuladas ocupan más espacio, por ejemplo los que viajan en pequeño, grupos sociales. Los peatones luego caminan hacia sus destinos de una manera realista, evitando a otras personas y obstáculos.

Modelamos la forma en que las personas se mueven en las simulaciones utilizando 13 años de datos sobre cómo se mueven las personas reales. Recopilamos algo de esto de los estudiantes que llevaban rastreadores mientras caminaban por los pasillos y otros espacios. También realizamos experimentos con grupos de estudiantes en festivales, donde grupos mucho más grandes de personas se movían uno al lado del otro.

Dado que nuestro modelo se basa en personas y grupos sociales, ahora hemos podido agregar efectos de distanciamiento social. Todas sus interacciones conducen a los tipos de comportamientos emergentes que estamos observando en multitudes reales. Los ejemplos incluyen la formación de carriles (peatones que siguen a las personas que caminan frente a ellos cuando la multitud está demasiado ocupada), ondas de presión, y más anticipación porque los individuos están tratando de mantener una mayor distancia social entre ellos.

Aplicaciones prácticas

¿Cómo utilizamos esta información para ayudar con la planificación del coronavirus? Los modelos de simulación de multitudes se pueden ampliar enormemente. Si tiene una computadora lo suficientemente rápida, nuestro motor de simulación puede simular hasta 550, 000 personas en tiempo real.

El software también puede realizar proyecciones:por ejemplo, si simula 20, 000 personas, puede adelantar la simulación hasta 35 veces la velocidad real. Eso significa que el software también puede mirar hacia el futuro y advertir a los funcionarios que cierren las rutas de acceso en áreas que se están volviendo demasiado concurridas.

Si los gobiernos utilizan este tipo de software, pueden enviar mensajes de texto a los teléfonos móviles de las personas para indicarles a los peatones que tomen otras opciones de ruta a sus destinos. Se está ejecutando un proyecto piloto en la estación de tren de St Pancras en el Reino Unido que demuestra esta tecnología.

El software se ha utilizado anteriormente para la Grand Départ del Tour de Francia en 2015, que trajo 800, 000 espectadores a Utrecht. Las simulaciones en una Utrecht virtual ayudaron al gobierno municipal a planificar el entorno del recorrido ciclista y probar los pronósticos para los flujos de espectadores. Uno de los escenarios incluía calcular el número máximo de individuos que cabían con seguridad en un cuadrado. Cuando se alcanzó este número en realidad, la entrada a esta plaza podría cerrarse con seguridad a tiempo.

Simulando la distancia social

Recientemente, actualizamos la simulación para reflejar las medidas de distanciamiento social vigentes en los Países Bajos que requieren que las personas se mantengan a 1,5 metros de distancia.

La simulación no establece simplemente la distancia mínima entre personas simuladas en 1,5 metros, pero tiene en cuenta el hecho de que la gente hace estimaciones imperfectas. Incluso se considera el hecho de que las personas se están cansando de las medidas contra el coronavirus y, por lo tanto, están prestando menos atención al distanciamiento. El software también simula grupos que contienen miembros del mismo hogar, que se están acercando.

A medida que se desarrolla la pandemia, este modelo se puede utilizar para obtener información sobre el funcionamiento diario de las estaciones de tren, aeropuertos, calles principales o incluso festivales en este nuevo mundo de 1,5 metros. Simulando multitudes a esta distancia, esperamos contribuir a ayudar a abrir la economía en estos tiempos extraños.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.