Evaluación de la enseñanza por parte de los estudiantes, o SET, se usa comúnmente en la educación superior como retroalimentación para el desempeño de los instructores del curso. Los estudiantes califican a sus maestros cuantitativamente, puntuar su desempeño en una escala numérica en preguntas como "El maestro está preparado para la clase" y "He aprendido mucho de este maestro".

Si bien las calificaciones numéricas proporcionan una medida tangible del desempeño en el aula de un instructor, solo miden lo que preguntan las preguntas. Los cuestionarios abiertos reflejarían el panorama general mucho mejor, pero están relativamente infrautilizados con respecto a la extracción de comentarios de los estudiantes para identificar formas de mejorar la forma en que se imparte un curso.

¿Porqué es eso?

"Supongamos que estoy enseñando a unos 300 estudiantes, 400 estudiantes y estos estudiantes me están dando sus comentarios:es un gran conjunto de datos y obtener información de forma manual que es importante para cambiar mi proceso de enseñanza o mejorar mi proceso de enseñanza es tedioso y meticuloso. "explica Swapna Gottipati, Profesor Asistente de Sistemas de Información (Educación) en SMU. "Por eso, Debo depender de algún tipo de herramienta o máquina, y este es uno de esos intentos de generar información sobre los datos muy rápidamente para que el profesorado obtenga información a partir de la retroalimentación cualitativa ".

Aspectos de la retroalimentación

La profesora Gottipati se refiere a su proyecto recientemente concluido "Análisis del aprendizaje sobre la retroalimentación cualitativa de los estudiantes para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior, "que fue apoyado por el Fondo de Investigación de Educación Terciaria del Ministerio de Educación (MOE). Utilizando el sistema de retroalimentación interno de SMU que recopila las evaluaciones de fin de curso de los estudiantes, El profesor Gottipati propone un sistema de análisis de aprendizaje llamado "Course Feedback Analytics System (CFAS)" para "ayudar a los miembros de la facultad a obtener conocimientos más profundos sobre sus prácticas de enseñanza. el currículo y el desarrollo de evaluaciones ".

Utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP), El profesor Gottipati examinó cinco aspectos principales de la retroalimentación de los estudiantes entre la retroalimentación cuantitativa y cualitativa, que incluyen temas, Sentimientos Sugerencias Tiempo, y correlación.

"Primeramente, es el tema, cuáles son los temas de los que hablan los estudiantes, ", le dice a la Oficina de Investigación y Transferencia de Tecnología". En segundo lugar, se trata de clasificar los temas y asuntos que son los más importantes porque queremos priorizarlos.

"El tercero es comprender las percepciones, como sentimientos u opiniones de los estudiantes. Tomando el estilo de enseñanza de una facultad como ejemplo, tal vez él o ella no sea muy atractivo o hable muy lento, o en voz muy baja. Todos estos son comentarios negativos. Se llama sentimiento.

"Y el último son los resúmenes rápidos de los comentarios. Esto significa una visualización o algún tipo de elementos visuales o informes fáciles de usar que pueden ayudarnos a identificar lo que se debe abordar".

El profesor Gottipati explica que los modelos de PNL se basan en reglas y en gramática, y las reglas integradas en un modelo pueden extraer adjetivos y a qué se refieren estos adjetivos. También puede identificar los temas sobre los que los estudiantes escriben en sus comentarios.

Usando la información

All the data extracted from open-ended answers would be worth little if it could not be used. Con ese fin, CFAS will feature what Professor Gottipati calls interactive 'doughnut' graphics that are not just basic bar graphs and pie charts but those that "expand and pop out the respective negative or positive feedback for the given topics and so on."

Por último, these will help not only the course instructor in fine-tuning their teaching, but will also help course managers and university administrators with macro-level management of the curriculum.

"During our performance evaluations, our reporting officers might give suggestions on how to improve the courses we teach, " says Professor Gottipati, who is also the Interim Associate Dean of Undergraduate Education at the School of Information Systems (SIS). "They should be able to know what happened both within the course, as well as about the course at a macro level. If they are aware of the positive comments provided for other courses, these can also be shared with other faculty for improvement in their teaching."