Comprender los patrones de viaje de corta y larga distancia de las personas puede informar el desarrollo económico, urbanismo, y respuestas a desastres naturales, guerras y conflictos, brotes de enfermedades como la pandemia de COVID-19, y más. Un nuevo método de mapeo global, desarrollado por científicos del Boston Children's Hospital y la Universidad de Oxford, proporciona estimaciones globales de la movilidad humana con una resolución mucho mayor de la que era posible antes. Se describe en un artículo publicado el 18 de mayo en Comportamiento humano de la naturaleza .

Los científicos de datos dirigidos por Moritz Kraemer, DPhil, de Boston Children's y la Universidad de Oxford, y John Brownstein, Doctor., jefe del Laboratorio de Epidemiología Computacional en Boston Children's, datos de movimiento humano semanales agregados de los datos de ubicación de Google en 2016. Esto capturó los movimientos de 300 millones de usuarios de teléfonos móviles de casi todos los países del mundo. Los científicos estiman que su trabajo capturó el 65 por ciento de la superficie terrestre habitada, lo que representa alrededor de 2.900 millones de personas. un mayor alcance que los estudios de movilidad anteriores.

"Este conjunto de datos de Google proporciona un gran avance en nuestra capacidad para comprender la movilidad de la población, "dice Brownstein, quien también es director de innovación en Boston Children's. "Como lo demuestra la emergencia de COVID-19, ser capaz de cuantificar el movimiento puede impulsar nuestra capacidad para rastrear brotes, predecir las poblaciones en riesgo y ayudarnos a evaluar la eficacia de las intervenciones ".

Incorporar técnicas de aprendizaje automático estadístico, los resultados fueron lo suficientemente detallados como para permitir comparaciones de patrones de movimiento país por país y basados ​​en factores como la geografía local, infraestructura, grado de urbanización, e ingresos, lo que puede afectar la capacidad de las personas para responder a los cambios sociales y económicos.

Los datos revelaron muchos patrones claros. Por ejemplo, los movimientos humanos alcanzaron su punto máximo en torno a las épocas tradicionales de vacaciones y días festivos como la Pascua, el Hajj, y, en los EE.UU., Acción de gracias. Los movimientos fueron mayores en áreas con mayor población y uso de teléfonos inteligentes. Patrones climáticos (frío extremo, monzones) claramente afectaron los patrones de viaje. En ciertos países, podrían detectarse migraciones laborales transfronterizas, y se detectaron grandes flujos migratorios de países en crisis, como Siria.

En entornos de bajos ingresos, los movimientos tienden a concentrarse alrededor de las ubicaciones de los hogares de las personas; Los movimientos de larga distancia se registraron con mucha menos frecuencia en comparación con las personas en entornos de altos ingresos.

"Esperamos que nuestros hallazgos puedan ayudar a comprender por qué las enfermedades pueden propagarse más rápidamente en algunas regiones que en otras, y, en última instancia, convertirse en la línea de base para predecir la propagación de enfermedades, "dice Kraemer, ahora en el Departamento de Zoología de Oxford.

Los investigadores reconocen las limitaciones de su estudio. Por ejemplo, solo tenían acceso a datos de 2016, y aunque los teléfonos móviles son omnipresentes en todo el mundo, las suscripciones y el servicio varían según los ingresos y la geografía. Ahora están ampliando su trabajo para mapear cambios en tiempo real en la movilidad humana durante la pandemia de COVID-19.

"Anticipamos que, midiendo estos cambios en tiempo real, Mejoraremos sustancialmente nuestra capacidad para pronosticar fenómenos globales. incluida la propagación de enfermedades infecciosas, " escriben.