Un equipo de investigación conjunto de la Universidad Tecnológica de Toyohashi, Departamento de Arquitectura e Ingeniería Civil, Instituto de Investigación de Transporte de Toyota, y la Universidad de Daido ha establecido un método para representar los comportamientos de conducción y sus cambios que difieren entre los conductores en un solo modelo estadístico, teniendo en cuenta el efecto de diversos factores externos como la estructura de la carretera. Este método se aplicó para medir la efectividad de la Adaptación Inteligente de Velocidad (ISA), que controla las infracciones de velocidad excesiva. Como resultado, el equipo de investigación descubrió que, en algunos casos, es eficaz para conductores con una alta tendencia a exceso de velocidad frecuente, y en otros casos, Efectivo solo para conductores mayores dependiendo del estilo de la ISA. Este método puede aplicarse no solo a ISA, sino también para medir la eficacia de las tecnologías de gestión de la seguridad del tráfico que animan a los conductores a cambiar sus diversos comportamientos de conducción.

La seguridad vial ha sido reconocida como un problema global que debe resolverse, como Meta 3.6 del 3er Objetivo de Desarrollo Sostenible para reducir a la mitad el número de accidentes de tráfico. ISA es una tecnología de gestión de la seguridad del tráfico que reconoce el límite de velocidad de la sección de la carretera en función de la posición actual del vehículo para evitar que los conductores aceleren demasiado al proporcionar información de velocidad. advertencia de exceso de velocidad, control de velocidad obligatorio, incentivos de cumplimiento de velocidad, etc. Ha habido una investigación activa sobre ISA desde la década de 2000, principalmente en Europa. La mayoría de los estudios anteriores han medido los efectos restrictivos del exceso de velocidad comparando el comportamiento de conducción de los sujetos antes y después de la introducción de un ISA con experimentos con simuladores de conducción y estudios de campo para varios tipos de ISA. Sin embargo, El comportamiento de conducción varía mucho de un conductor a otro. Además, el entorno estructural de la carretera es diferente en el experimento de campo para cada conductor. Por lo tanto, es importante medir los efectos de varios factores, como el entorno individual y de conducción, con el fin de difundir la tecnología de forma adecuada.

Para resolver este problema, el equipo de investigación ha desarrollado un método para medir con precisión el efecto de ISA mediante el uso de un único modelo estadístico para estimar simultáneamente el comportamiento de conducción único de cada conductor, el efecto de varios factores externos como la estructura de la carretera, y el efecto de ISA sobre el exceso de velocidad.

"El principal desafío a resolver fue cómo representar y demostrar la hipótesis de que 'la diferencia en la tendencia regular del conductor a exceder el límite de velocidad también afecta el efecto de ISA' en el modelo. Este método resuelve el desafío estimando el modelo por teniendo en cuenta la correlación entre el parámetro que define la tendencia al exceso de velocidad del conductor y el parámetro que define el efecto del ISA. Desarrollos recientes en el campo de la ciencia de datos, como estadísticas bayesianas y mejoras en el rendimiento de la computadora, han hecho posible aplicar este método con modelos un poco más complejos a problemas del mundo real, "explica el profesor asociado Kojiro Matsuo, quien lidera el equipo de investigación.

El profesor asociado Matsuo dice:"La investigación de ISA comenzó como un tema de investigación de graduación por un estudiante bajo mi guía. El estudiante realizó un análisis en profundidad de los datos obtenidos de un experimento de campo de ISA realizado con nuestro colaborador, Instituto de Investigación de Transporte de Toyota. Como resultado, se encontró que en algunos casos, existe una asociación entre la tendencia regular a exceso de velocidad de los sujetos y la eficacia de ISA, pero en otros casos, no hay asociación entre los dos. Por lo tanto, comenzamos a considerar medir el efecto utilizando un modelo estadístico en lugar de un simple análisis comparativo antes y después de la introducción de ISA. Como resultado, pudimos representar el comportamiento de conducción aparentemente dispar de diferentes conductores en un solo modelo y encontrar una ley en él. Fue un trabajo extremadamente interesante ".

El equipo de investigación cree que este método se puede aplicar no solo para medir la reducción del comportamiento de exceso de velocidad de los conductores con ISA, sino también a la eficacia de las tecnologías de gestión de la seguridad vial que ayudan a mejorar diversos comportamientos de conducción peligrosos, como pasar un semáforo en rojo, no detenerse en una intersección sin semáforos, y obstruir a los peatones para que no crucen en un cruce de peatones. Esperamos contribuir a la reducción de los accidentes de tráfico en todo el mundo desarrollando aún más las tecnologías de gestión de la seguridad vial y midiendo su eficacia.