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Un nuevo estudio en coautoría de un economista del MIT muestra que un software de traducción mejorado puede impulsar significativamente el comercio internacional en línea, un caso notable de aprendizaje automático que tiene un impacto claro en la actividad económica.
La investigación encuentra que después de que eBay mejoró su programa de traducción automática en 2014, el comercio se disparó un 10,9 por ciento entre pares de países donde la gente podía utilizar el nuevo sistema.
"Es un número sorprendente. Tenerlo tan claro en tan poco tiempo realmente dice mucho sobre el poder de esta tecnología, "dice Erik Brynjolfsson, economista del MIT y coautor de un nuevo artículo que detalla los resultados.
Para poner los resultados en perspectiva, él añade, considera que la distancia física es, por sí mismo, también una barrera importante para el comercio global. El cambio del 10,9 por ciento generado por el nuevo software de traducción de eBay aumenta el comercio en la misma cantidad que "hace que el mundo sea un 26 por ciento más pequeño, en términos de su impacto en los bienes que estudiamos, " él dice.
El papel, "¿La traducción automática afecta el comercio internacional? Evidencia de una gran plataforma digital, "aparece en la edición de diciembre de Ciencias de la gestión . Los autores son Brynjolfsson, quien es el profesor de ciencias de la administración de la familia Schussel en la Escuela de Administración Sloan del MIT, y Xiang Hui y Meng Liu, que son profesores asistentes en la Olin Business School de la Universidad de Washington en St. Louis.
Causa justa
Para realizar el estudio, los académicos examinaron lo que sucedió después de eBay, en 2014, presentó su nuevo sistema de traducción automática de eBay (eMT), un programa de aprendizaje automático patentado que, por varias medidas objetivas, mejoró significativamente la calidad de traducción en el sitio de eBay. El nuevo sistema inicialmente se centró en traducciones inglés-español, para facilitar el comercio entre Estados Unidos y América Latina
Previamente, eBay había utilizado Bing Translator para representar los títulos de los objetos a la venta. Por una medida de evaluación, denominada Tasa de Aceptación Humana (HAR), en el que tres expertos aceptan o rechazan traducciones, el sistema eMT aumentó el número de títulos de artículos en español aceptables en eBay del 82 por ciento al 90 por ciento.
Usando datos administrativos de eBay, Luego, los investigadores examinaron el volumen de comercio en la plataforma, dentro de los países, después de que el sistema eMT entró en uso. Si los demás factores son iguales, El estudio mostró que el nuevo sistema de traducción no solo tuvo un efecto en las ventas, pero ese comercio aumentó en un 1.06 por ciento por cada palabra adicional en los títulos de los artículos en eBay.
Ese es un cambio sustancial para una plataforma de comercio en la que, como anota el papel, los artículos a la venta suelen tener mucho tiempo, títulos descriptivos como "Anillo de bodas fino apilable con corte de diamante Nueva banda de plata esterlina .925 Tamaños 4-12, "o" Chaqueta de lana con doble botonadura Trench Coast de Alpine Swiss Keira para mujer con cinturón ". En esos casos, hacer que la traducción sea más clara ayuda a los compradores potenciales a comprender exactamente lo que están comprando.
Dado el nivel de especificidad del estudio, Brynjolfsson lo llama "un experimento natural realmente afortunado, con un antes y un después que distinguía claramente lo que sucedía cuando se tenía traducción automática y cuando no ".
La estructura del estudio, él añade, ha permitido a los investigadores decir con confianza que el nuevo programa de eBay, y no factores externos, generó directamente el cambio en el volumen comercial entre los países afectados.
"En economía, A menudo es difícil hacer análisis causales y demostrar que A causó B, no solo que A estaba asociado con B, "dice Brynjolfsson." Pero en este caso, Me siento muy cómodo usando un lenguaje causal y diciendo que la mejora en la traducción automática provocó el aumento del comercio internacional ".
Un rompecabezas más grande:el problema de la productividad
La génesis del artículo surge de una pregunta en curso sobre las nuevas tecnologías y la productividad económica. Si bien se han desarrollado y expandido muchas formas de inteligencia artificial en las últimas dos décadas, el impacto de la IA, incluyendo cosas como sistemas de traducción automática, no ha sido evidente en las estadísticas económicas.
"Definitivamente hay un progreso asombroso en las tecnologías centrales, incluso en cosas como el procesamiento y la traducción del lenguaje natural, ", Dice Brynjolfsson." Pero lo que ha faltado ha sido evidencia de un impacto económico, o impacto empresarial. Así que eso es un poco complicado ".
Cuando se busca ver si se puede medir el impacto económico de varias formas de IA, Brynjolfsson, Hui, y Liu pensó que la traducción automática "tenía sentido, porque es una implementación relativamente sencilla, ", Añade Brynjolfsson. Es decir, mejores traducciones podrían influir en la actividad económica, al menos en eBay, sin que se produzcan otros cambios en la tecnología.
En esta vena, los hallazgos encajan con una postulación más amplia que Brynjolfsson ha desarrollado en los últimos años:que la adopción de tecnologías de IA produce una "curva en J" en la productividad. Como Brynjolfsson ha escrito anteriormente, No obstante, las tecnologías de IA de amplio alcance "requieren importantes inversiones complementarias, incluido el rediseño de procesos de negocio, co-invención de nuevos productos y modelos de negocio, e inversiones en capital humano "para tener un gran impacto económico.
Como resultado, cuando se introducen las tecnologías de IA, la productividad puede parecer que se ralentiza, y cuando se desarrollen las tecnologías complementarias, la productividad puede parecer despegar, en forma de "curva en J".
Entonces, si bien Brynjolfsson cree que los resultados de este estudio son claros, Advierte contra generalizar demasiado sobre la base de este hallazgo sobre el impacto del aprendizaje automático y otras formas de IA en la actividad económica. Cada caso es diferente y la IA no siempre producirá cambios tan notables por sí misma.
"Este fue un caso en el que no tuvieron que ocurrir muchos otros cambios para que la tecnología beneficiara a la empresa, ", Dice Brynjolfsson." Pero en muchos otros casos, mucho mas complicado, se necesitan cambios complementarios. Es por eso, en la mayoría de los casos con aprendizaje automático, los beneficios tardan más en entregarse ".
Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, innovación y docencia.