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A medida que las agencias públicas de todo el país confían cada vez más en los datos para mejorar las operaciones, Se espera que el mercado de carreras en el campo del análisis de datos se expanda en el ámbito federal, estado, y gobiernos locales durante los próximos dos años, según una nueva encuesta realizada por la Universidad Johns Hopkins y dos socios, REI Systems y ACT-IAC.
Para la encuesta, Investigadores del Programa de análisis gubernamentales de Johns Hopkins analizaron las respuestas de 106 profesionales experimentados en análisis gubernamentales para identificar problemas y tendencias en el campo. Estos profesionales dijeron que tienen la intención de contratar a más personas "en una amplia gama de áreas de habilidades durante los próximos 24 meses, "y más de la mitad dijeron que tienen la intención de construir sus equipos de datos con personas que tengan" credenciales en el campo de la analítica ".
Las oficinas de análisis de datos necesitan más empleados para ayudar a solucionar una desconexión evidente descubierta por la encuesta:las agencias dedican mucho más tiempo a recopilar datos que a analizar, comunicado, y actuar en consecuencia.
"La encuesta deja en claro que el análisis de datos es una necesidad crítica para mejorar las operaciones gubernamentales, y que la mayoría de las agencias aún no cuentan con el apoyo suficiente para hacer el mejor uso de los datos a su disposición, "dijo Jennifer Bachner, director del Programa de análisis del gobierno de JHU. "Se espera que crezca la necesidad de personal calificado en esta área a medida que las agencias incorporen inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático en sus enfoques de formulación de políticas basadas en datos".
Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático rara vez se utilizan en la actualidad, pero "son las más prometedoras para mejorar el gobierno, ", dijeron los encuestados.
Por ejemplo, La Oficina de Transporte de EE. UU. ha estado utilizando los datos que recopila de la aplicación Waze para implementar vehículos de emergencia para responder y eliminar accidentes más rápidamente. Pero tener acceso a más datos y la capacidad de analizarlos rápidamente permitiría a la agencia proyectar con precisión las necesidades futuras de respuesta de seguridad para planificar en consecuencia.