Dos profesores del MIT han descubierto una fuerte relación entre las calificaciones de los estudiantes y cuánto duermen. La hora a la que los estudiantes se van a la cama y la consistencia de sus hábitos de sueño también marcan una gran diferencia. Y no, dormir bien por la noche justo antes de una prueba importante no es suficiente; se necesitan varias noches seguidas de buen sueño para marcar la diferencia.

Esas son algunas de las conclusiones de un experimento en el que 100 estudiantes de una clase de ingeniería del MIT recibieron Fitbits, los populares dispositivos de muñeca que rastrean la actividad de una persona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a cambio del acceso de los investigadores a un semestre de sus datos de actividad. Los hallazgos, algunos sorprendentes, pero algunos bastante inesperados, se informan hoy en la revista Ciencia del aprendizaje en un artículo del postdoctorado del MIT Kana Okano, los profesores Jeffrey Grossman y John Gabrieli, y otros dos.

Una de las sorpresas fue que las personas que se fueron a la cama después de un determinado tiempo límite, para estos estudiantes, que tendía a ser las 2 a.m., pero variaba de una persona a otra, tendía a tener un desempeño peor en sus pruebas sin importar cuánto sueño total terminaran obteniendo.

El estudio no comenzó como una investigación sobre el sueño en absoluto. En lugar de, Grossman estaba tratando de encontrar una correlación entre el ejercicio físico y el rendimiento académico de los estudiantes en su clase 3.091 (Introducción a la química del estado sólido). Además de que 100 de los estudiantes usen Fitbits durante el semestre, también inscribió a aproximadamente una cuarta parte de ellos en una clase de acondicionamiento físico intenso en el Departamento de Atletismo del MIT, Educación Física, y recreación, con la ayuda de los profesores asistentes Carrie Moore y Matthew Breen, quien creó la clase específicamente para este estudio. El pensamiento era que podría haber diferencias medibles en el desempeño de las pruebas entre los dos grupos.

No lo hubo. Aquellos sin las clases de fitness se desempeñaron tan bien como aquellos que sí las tomaron. "Lo que encontramos al final del día fue una correlación cero con el estado físico, lo cual debo decir que fue decepcionante ya que creí, y sigo creyendo hay un tremendo impacto positivo del ejercicio en el rendimiento cognitivo, "Dice Grossman.

Él especula que los intervalos entre el programa de acondicionamiento físico y las clases pueden haber sido demasiado largos para mostrar un efecto. Pero mientras tanto, en la gran cantidad de datos recopilados durante el semestre, algunas otras correlaciones se hicieron obvias. Si bien los dispositivos no monitoreaban explícitamente el sueño, Los algoritmos patentados del programa Fitbit detectaron períodos de sueño y cambios en la calidad del sueño, basado principalmente en la falta de actividad.

Estas correlaciones no fueron en absoluto sutiles, Dice Grossman. Básicamente, existía una relación lineal entre la cantidad promedio de sueño que obtenía un estudiante y sus calificaciones en los 11 cuestionarios, tres exámenes parciales, y examen final, con las calificaciones que van de A a C. "Hay mucha dispersión, es una trama ruidosa, pero es una linea recta ", dice. El hecho de que hubiera una correlación entre el sueño y el rendimiento no fue sorprendente, pero la extensión de esto fue, él dice. Por supuesto, esta correlación no puede probar absolutamente que el sueño fue el factor determinante en el desempeño de los estudiantes, a diferencia de alguna otra influencia que podría haber afectado tanto al sueño como a las calificaciones. Pero los resultados son una fuerte indicación, Grossman dice:ese sueño "de verdad, realmente importa."

"Por supuesto, ya sabíamos que dormir más sería beneficioso para el rendimiento en el aula, a partir de una serie de estudios previos que se basaron en medidas subjetivas como encuestas de autoinforme, "Dice Grossman." Pero en este estudio los beneficios del sueño están correlacionados con el rendimiento en el contexto de un curso universitario de la vida real, e impulsado por una gran cantidad de recopilación de datos objetivos ".

El estudio tampoco reveló ninguna mejora en las puntuaciones de aquellos que se aseguraron de dormir bien por la noche justo antes de una gran prueba. Según los datos, "la noche anterior no importa, "Dice Grossman." Hemos escuchado la frase 'Duerma bien por la noche, mañana tienes un gran día. Resulta que esto no se correlaciona en absoluto con el rendimiento de la prueba. En lugar de, lo que más importa es el sueño que se obtiene durante los días en que se está aprendiendo ".

Otro hallazgo sorprendente es que parece haber un cierto límite para la hora de dormir, de tal manera que irse a la cama más tarde da como resultado un rendimiento deficiente, incluso si la cantidad total de sueño es la misma. "Cuando te vas a la cama importa, "Dice Grossman." Si duermes una cierta cantidad, digamos siete horas, no importa cuándo duermes eso, siempre que sea antes de ciertos momentos, di que te vas a la cama a las 10, o a las 12, o al 1, su desempeño es el mismo. Pero si te vas a la cama después de las 2, su rendimiento comienza a bajar incluso si obtiene las mismas siete horas. Entonces, la cantidad no lo es todo ".

La calidad del sueño también importaba, no solo cantidad. Por ejemplo, aquellos que dormían relativamente consistentemente cada noche lo hicieron mejor que aquellos que tuvieron mayores variaciones de una noche a la siguiente, incluso si terminaron con la misma cantidad promedio.

Esta investigación también ayudó a proporcionar una explicación de algo que Grossman dice que había notado y sobre lo que se preguntaba durante años. que es eso en promedio, las mujeres de su clase siempre han obtenido mejores calificaciones que los hombres. Ahora, él tiene una posible respuesta:los datos muestran que las diferencias en la cantidad y calidad del sueño pueden explicar completamente las diferencias en las calificaciones. "Si corregimos el sueño, hombres y mujeres hacen lo mismo en clase. Entonces, dormir podría ser la explicación de la diferencia de género en nuestra clase, " él dice.

Se necesitarán más investigaciones para comprender las razones por las que las mujeres tienden a tener mejores hábitos de sueño que los hombres. "Hay tantos factores que podrían ser ", Dice Grossman." Puedo imaginar muchos estudios de seguimiento interesantes para tratar de comprender este resultado más profundamente ".