Parte de lo que hace que los terroristas sean tan aterradores es su inclinación por lo impredecible, violencia indiscriminada. Algún día podrían atacar un centro financiero global. Y al siguiente podrían llegar a un carril bici del vecindario.

Un equipo de científicos sociales-conductuales y modeladores computacionales de Sandia completó recientemente un esfuerzo de dos años, apodado "Mustang, "para evaluar las interacciones y los comportamientos de dos grupos extremistas. El propósito era informar a los tomadores de decisiones de EE. UU. y el Reino Unido sobre las posibles reacciones de los grupos a comunicaciones específicas. El modelo sugirió varias opciones de comunicación que tienen más probabilidades de reducir el reclutamiento y la violencia de grupos extremistas a lo largo del tiempo.

"Los grupos extremistas son difíciles de modelar. No podemos darles encuestas. Sus comportamientos se nos ocultan a propósito. Intentan no hacernos saber cómo están estructuradas sus organizaciones, "dijo Asmeret Naugle, un modelador principal para este esfuerzo.

El equipo de Sandia, que incluye psicólogos, sociólogos, economistas y modeladores computacionales, información integrada recopilada de expertos con ecuaciones basadas en las principales teorías del comportamiento humano y la toma de decisiones humanas para crear su modelo dinámico de causa y efecto. Luego realizaron muchas simulaciones para ver cómo las diferentes acciones de Estados Unidos y Reino Unido podrían afectar el reclutamiento y la violencia de los grupos extremistas y una facción dentro de ellos.

"No es una bola de cristal. Modelamos cómo los humanos toman decisiones en muchas escalas. Tomamos teorías bien establecidas para ayudar a modelar líderes individuales, grupos, incluso países enteros dependiendo de lo que requiera la pregunta, "dijo Mike Bernard, un psicólogo computacional e investigador principal para el esfuerzo general.

Modelo adaptado para responder preguntas específicas

Antes de que comience el equipo, se sientan con la agencia patrocinadora para determinar las preguntas precisas que quieren que responda el modelo. Resuelven todo, desde la pregunta principal y las preguntas secundarias, a los límites de la región de interés y el rango de tiempo del modelo, Dijo Bernard.

La investigación también es revisada y aprobada por la Junta de Estudios Humanos de Sandia.

El esfuerzo de Mustang fue patrocinado por la Oficina de Apoyo Técnico contra el Terrorismo de los Estados Unidos y el Laboratorio Técnico de Ciencias de la Defensa del Reino Unido. Juntos definieron el alcance y alcance del modelo, pero el laboratorio del Reino Unido también tenía un objetivo secundario. Enviaron a un científico social Grace Williams, a Sandia para aprender cómo el equipo desarrolla sus modelos dinámicos de comportamiento, de principio a fin, así como las fortalezas y limitaciones del modelo.

"Trabajar con Mike y el equipo de Sandia fue una gran experiencia, ", dijo Williams." Poder aprender de un equipo multidisciplinario y contribuir a un proceso innovador fue increíblemente valioso. El proyecto no solo logró su objetivo de determinar la utilidad del modelo para los militares, pero también mejoró mi comprensión del valor de combinar las ciencias sociales con modelos computacionales para proporcionar una comprensión más profunda del comportamiento de grupo ".

El equipo de Bernard consulta con expertos con diferentes perspectivas y antecedentes. Para Mustang, entrevistaron a expertos de la comunidad de inteligencia de EE. UU., los departamentos de Estado y Defensa y el Ministerio de Defensa del Reino Unido.

El equipo tiene un forma coherente de recopilar información de los expertos. Esto les permite comparar y contrastar más fácilmente el conocimiento de los expertos e identificar áreas conflictivas que podrían requerir análisis o información adicional. Dijo Naugle.

Modelo basado en la cognición para evaluar causa y efecto

Próximo, el equipo capturó el conocimiento de estos diversos expertos, así como información de otras fuentes, para idear ecuaciones matemáticas que se incorporan en el marco de modelado. El marco tiene en cuenta las percepciones, motivaciones, comportamientos pasados ​​e incluso irracionalidad, Dijo Bernard. Se basa en teorías bien establecidas en las ciencias sociales y del comportamiento, incluida la psicología, sociología, economía del comportamiento y teoría política, cuando tiene sentido añadió. El equipo ha estado trabajando en el marco general durante unos 10 años.

Una vez que las interacciones entre los grupos y sus procesos de toma de decisiones se capturan dentro del modelo informático, el equipo confirma una representación visual del modelo con los expertos. Bernard dijo, "En última instancia, tiene una red de interacciones muy compleja. Si tiene una forma visual de ver todo, entonces los expertos pueden examinarlo, critíquelo y cámbielo ".

Luego, el equipo ejecuta numerosas simulaciones para observar las posibles acciones de EE. UU. Y los resultados. "Porque modelamos la psicología y por qué las personas toman decisiones, podemos volver atrás y entender por qué pueden suceder las cosas, "Dijo Naugle." Lo más útil que podemos encontrar es:¿Hay consecuencias imprevistas? "

Para Mustang, investigaron diferentes planes de comunicación. Las comunicaciones pueden variar desde anuncios de servicio público y otras transmisiones tradicionales, a campañas de redes sociales, discursos o incluso el boca a boca. Por último, El equipo presentó sus hallazgos para diferentes planes de comunicación que mejor reducen el reclutamiento y la violencia del grupo extremista a los tomadores de decisiones en los EE. UU. y el Reino Unido.

Williams espera que la colaboración entre su laboratorio y Sandia continúe durante muchos años. Dijo que encontraba muy útiles tanto el proceso de desarrollo del modelo como los resultados generados por los modelos.

Mejorar continuamente el marco y aplicarlo a diferentes cuestiones.

El equipo ha utilizado el mismo marco de evaluación de comportamiento dinámico para responder a muchas preguntas de seguridad nacional en el ámbito geopolítico, desde la propaganda y los ataques ciberterroristas hasta los factores que afectan la estabilidad del país, y muchos otros. Sin embargo, porque los principios subyacentes de cómo las personas toman decisiones son esencialmente los mismos, también han utilizado el marco para estudiar algunas cuestiones no relacionadas con la seguridad nacional.

Por ejemplo, en 2015 estudiaron cómo diferentes anuncios de servicio público afectarían las tasas de tabaquismo en adolescentes como parte de un proyecto más amplio de la Administración de Alimentos y Medicamentos. Descubrieron que incluso aumentos modestos en los anuncios de servicio público contra el tabaquismo pueden disminuir la cantidad de comentarios positivos sobre el tabaquismo dentro del grupo de adolescentes modelado y aumentar la cantidad de adolescentes que nunca han fumado al final del período de tiempo del modelo. Sus resultados se publicaron en las Actas de la Conferencia de simulación de invierno de 2015.

Un desafío que tienen Bernard dijo, es asegurarse de que el modelo tenga tanta teoría como sea necesario para ser exacto, sin incluir teorías políticas o de comportamiento que no son necesarias. También, porque los científicos están aprendiendo continuamente sobre cómo los humanos toman decisiones e interactúan en grupos, el marco subyacente nunca estará completamente terminado, él dijo.

El equipo de Sandia está tratando de mejorar el marco para que sea más rápido y fácil producir un modelo y resultados finales. Ahora se necesitan al menos dos meses para construir un nuevo modelo, que a menudo es demasiado lento cuando se necesitan respuestas de inmediato.

Algunos de los métodos que Naugle ha considerado para acelerar el proceso de Sandia incluyen la incorporación de capacidades de análisis de texto y aprendizaje automático para agilizar la recopilación de datos. Ella agregó que no sería útil para todas las preguntas, pero podría ser un gran ahorro de tiempo para algunas tareas, como determinar opiniones sobre el tabaquismo mediante el análisis de grandes cantidades de publicaciones en redes sociales.

"Es muy importante asegurarnos de que comprendemos el lado humano de los sistemas en los que trabaja Sandia, "Dijo Naugle.