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    Cómo enseñar y ser padres mejor en la era del big data

    Resumiendo a un estudiante en números. Crédito:Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

    En la conferencia de padres y maestros, Me senté al otro lado de la mesa de la maestra de mi primer grado en una silla hecha para un niño de 6 años. La maestra señaló los porcentajes garabateados con tinta roja. Miré y escuché.

    "Este número, " ella dijo, "es su puntuación Lexile". Ella continuó, moviendo su dedo índice sobre una tabla creada por MetaMetrics. "Aquí está el rango de lo normal para su edad. Entonces, desea que lea libros a este nivel ".

    Su informe de su desempeño en matemáticas procedió de la misma manera:más porcentajes, rangos y "niveles, "a veces calculado a partir de diferentes medidas protegidas por derechos de autor.

    Por este punto, Estaba teniendo dificultades para seguir. Me pregunté en silencio:tengo un doctorado. en Enseñanza y Aprendizaje, y no entiendo lo que dicen estos datos sobre mi hijo. ¿Qué obtienen otros padres de estas reuniones?

    Cuando el maestro hizo una pausa para respirar, Me incliné hacia atrás tanto como lo permitió la pequeña silla. Ella miró hacia arriba de la cascada de hojas de trabajo, atrapando mi mirada. Aproveché el momento. "¿Alguna vez has podido hablar con Mac?" Yo pregunté. "Quiero decir, sabes lo que le gusta, ¿Qué le interesa? Esa es una buena forma de seleccionar libros para él. según sus intereses ". MetaMetrics no sabe qué es lo que entusiasma a Mac (no es su nombre real) por aprender. Ella sonrió y se relajó en su silla, también.

    No es suficiente recopilar datos sobre un estudiante. Creo que los datos no sustituyen a la construcción de una relación con los jóvenes. Y todavía, maestros de primaria a secundaria que trabajan bien con datos, los que saben medir y hablar por porcentajes, están haciendo bien el trabajo. Esto es enseñar en la era de los "macrodatos".

    Escuelas ricas en datos

    Presiones recientes de rendición de cuentas en las escuelas, debido a Que Ningún Niño Se Quede Atrás, significa que los maestros utilizan cada vez más los datos de los estudiantes para informar tanto la instrucción en el aula como la mejora de toda la escuela.

    Solo lea el primer párrafo de un resumen ejecutivo de 2009 del Departamento de Educación para tener una idea de la importancia de los datos en las escuelas:"La recopilación, análisis, y el uso de datos educativos es fundamental para la mejora de los resultados de los estudiantes previstos por No Child Left Behind (NCLB). Se espera que el uso de datos en la toma de decisiones educativas abarque todos los niveles del sistema educativo, desde el federal hasta el estatal, distrito, niveles escolares y de aula ".

    En una encuesta de 2007 de 1, 039 distritos escolares en todo el país, el Departamento de Educación encontró que el 100% mantenía un sistema de información estudiantil con puntos de datos como puntajes de exámenes en evaluaciones estatales, demografía, asistencia y comportamiento.

    Con programas como PowerSchool, Infinite Campus y Skyward - cada uno cobrando más de US $ 5 por niño por mes - estos sistemas de información estudiantil prometen una ventanilla única para rastrear todos los aspectos de los datos escolares y de estudiantes de un distrito.

    Idealmente, Estos sistemas ayudan a los profesores a analizar los datos de los estudiantes en equipos, con otros maestros y líderes escolares. Pero la forma en que los maestros de varios distritos suelen interpretar, usar o ignorar datos sigue siendo una cuestión abierta.

    En algunos distritos, los maestros han requerido capacitaciones en alfabetización de datos que les muestren cómo interpretar los datos de los estudiantes y ajustar su instrucción en consecuencia. En otros distritos sin capacitaciones, los maestros no tienen un plan coherente sobre qué hacer con todos estos datos, haciendo que el esfuerzo de Big Data parezca inútil.

    Capturar las necesidades de un estudiante

    Como dijo una vez Toni Morrison, "La sabiduría sin datos es solo una corazonada". Tener solo datos sobre los niños no equivale a que vivan bien, o tener un futuro esperanzador.

    A menudo, todo lo contrario es cierto. Los estudiantes quedan excluidos de las oportunidades porque se los percibe como de "bajo rendimiento" en base a puntos de datos limitados. El estudiante tiene la carga de mejorar en lugar de preguntar cómo el sistema le está fallando al niño.

    Creo que las escuelas deberían enfocarse en desarrollar más conocimientos sobre datos, considerando el poder de los datos para construir caminos hacia mejores futuros. Hacerlo significa que todos los educadores, sean padres o profesores, utilizar los datos con prudencia:teniendo en cuenta lo que muestra y lo que no muestra, considerando que los datos en el contexto social más amplio, y mirar las experiencias y tendencias pasadas en la vida de un niño para planificar cuidadosamente el futuro.

    Cada vez más, La investigación educativa anima a los maestros a ampliar sus definiciones de datos para incluir fuentes más allá de las evaluaciones obligatorias:datos de observación en el aula, Grabó conversaciones individuales con un estudiante, y videos de cómo los estudiantes hablan y gesticulan mientras resuelven un problema de matemáticas.

    Usados ​​juntos, estas formas de datos pintan una imagen más matizada de un niño, capturar aspectos que no se miden mediante una prueba exigida por el estado.

    Los padres y los maestros podrían pensar en más puntos de datos que comiencen a apuntar a redes sociales más grandes, dinámicas culturales y económicas en juego en la época de un niño.

    La puntuación Lexile de Mac no explica su desinterés por leer sobre perros en el Ártico durante dos semanas. Pero los datos sobre lo que le gusta hacer a Mac en casa proporcionarían información complementaria sobre posibles temas de libros. MetaMetrics no sabía que mamá se olvidó de enviar su almuerzo a la escuela y él se niega a comer en la cafetería; Mac estaba hambriento cuando hizo esas hojas de cálculo de matemáticas. Una evaluación rápida del estado socioemocional de Mac antes de abordar el trabajo de matemáticas podría explicar que se esté quedando sin fuerzas a mitad de la prueba.

    Y Mac es un hombre blanco privilegiado que no soporta ningún factor estresante del racismo, sexismo o inestabilidad económica, Realidades cotidianas para muchos estudiantes que se borran por completo con una sola métrica. Evaluaciones rápidas sobre acoso y ansiedad, por ejemplo, podría elaborar de manera significativa una tabla de metamétricas para maestros y padres.

    Desde allí, adultos ojalá con los estudiantes, podría pensar en estos puntos de datos complementarios para crear un plan, abordar las diversas razones por las que la lectura y las matemáticas no van tan bien como todos esperan.

    Usar la sabiduría de los datos como principio rector es de lo que se trata la educación seria.

    Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.




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