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    Sentando un precedente en el uso de la inteligencia artificial

    El profesor Dan Hunter dice que es hora de analizar el aprendizaje automático para identificar prejuicios en las sentencias penales. Crédito:Universidad Tecnológica de Swinburne

    La sentencia penal podría ser más justa con la ayuda del aprendizaje automático, según el profesor Dan Hunter. El Decano de la Fundación de la Facultad de Derecho de Swinburne, Hunter observó que la sentencia genera una gran cantidad de datos, y el proceso es costoso para las personas y el sistema, lo que lo convierte en el candidato perfecto para una actualización tecnológica.

    La inteligencia artificial (IA) también podría utilizar el enorme volumen de datos disponibles sobre decisiones de sentencia para identificar sesgos y brindar orientación. él dijo.

    En 2017, Hunter fue coautor de un artículo sobre el uso de la tecnología de inteligencia artificial en la sentencia para el Criminal Law Journal con un colega de Swinburne, Profesor Mirko Bagaric, y el Dr. Nigel Stobbs de la Universidad Tecnológica de Queensland.

    Los autores señalaron que las decisiones de imposición de sentencias están influenciadas por más de 200 consideraciones. Si bien los jueces y magistrados se muestran reacios a reconocerlo, Las decisiones pueden verse influidas por factores como el color de la piel y la situación socioeconómica.

    La inconsistencia en la sentencia también erosiona la confianza en el sistema. Los autores citan un estudio de 71, 000 delitos que sugerían que un tribunal victoriano tenía tres veces más probabilidades de enviar a los infractores a prisión por el mismo delito que otros tribunales de la misma jurisdicción.

    "En cosas como decisiones sobre fianzas y sentencias, aquí en Australia, particularmente, no nos hemos enfrentado a la falibilidad de la toma de decisiones humana, "Dijo Hunter.

    "AI podría sugerir, Este delito en particular se parece mucho a los otros cinco que han visto otros tribunales, ¿Por qué estás condenando al delincuente de manera tan diferente a los demás? '".

    "O, podría cuestionarse por qué se dicta una pena no privativa de la libertad por un delito que siempre ha sido previamente castigado con la cárcel.

    "Uno de los enormes beneficios de utilizar el aprendizaje automático basado en datos para la justicia penal es comenzar a desentrañar esos prejuicios y dejar en claro que existen".

    Los nuevos algoritmos de aprendizaje automático significan que se puede enseñar a la IA a producir nuevas respuestas aprendiendo de los datos existentes. De hecho, Los programas de inteligencia artificial ya están trabajando arduamente en el sistema legal, con plataformas que incluyen Neota, Lógica, Kira y RAVN ayudan a optimizar todo, desde el asesoramiento de cumplimiento hasta la revisión de contratos en grandes proyectos de diligencia debida.

    La inteligencia artificial y el aprendizaje automático probablemente comenzarán sus funciones de justicia penal como sistemas de apoyo a la toma de decisiones únicamente, Hunter dijo:aunque no hay razón para pensar que esto eventualmente no pasará a una sentencia automatizada.

    Las sanciones impuestas por más del 90 por ciento de los delitos penales actualmente no tienen participación judicial. La mayoría de los asuntos penales se resuelven mediante notificación de infracción.

    Es probable que haya una reacción violenta contra la idea de que los humanos sean condenados por máquinas, dijo Hunter, que ha estado explorando el uso de la IA en la ley durante más de 20 años. Sin embargo, señaló que la sociedad se ha adaptado fácilmente a muchas tecnologías similares. Cámaras rapidas, por ejemplo, son una forma de sentencia automatizada que ahora es ampliamente aceptada.


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