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    Nuestro miedo fuera de lugar a los robots que roban el trabajo

    Crédito:CC0 Public Domain

    Buenas noticias:los robots no vienen por tu trabajo. Los expertos dicen que temen que los rápidos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, y la automatización nos dejará a todos desempleados son muy exagerados.

    Pero las preocupaciones sobre la creciente desigualdad y la falta de oportunidades para muchos en la fuerza laboral — asuntos serios vinculados a una variedad de cambios estructurales en la economía — están bien fundadas y deben ser abordadas. Cuatro académicos en inteligencia artificial y economía dijeron recientemente a una audiencia en la Escuela de Negocios de Stanford.

    Eso no quiere decir que la inteligencia artificial no esté teniendo un efecto profundo en muchas áreas de la economía. Está, por supuesto. Pero comprender el vínculo entre las dos tendencias es difícil y es fácil hacer suposiciones engañosas sobre los tipos de trabajos que están en peligro de volverse obsoletos. "La mayoría de los trabajos son más complejos de lo que [mucha gente] cree, "dijo el economista jefe de Google, Hal Varian, durante un foro sobre el futuro del trabajo, que fue patrocinado por el Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser humano.

    La fuerza laboral actual está muy dividida por niveles de educación, y aquellos que no han ido más allá de la escuela secundaria son los más afectados por los cambios a largo plazo en la economía, dice David Autor, profesor de economía en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. "Es un gran momento para ser joven y estar educado. Pero no hay una tierra clara de oportunidades" para los adultos que no han ido a la universidad, dijo Autor, durante su presentación magistral en el foro.

    Al predecir los resultados futuros del mercado laboral, es importante considerar ambos lados de la ecuación de oferta y demanda, dice Varian, decano fundador de la Escuela de Información de la Universidad de California, Berkeley. La discusión más popular en torno a la tecnología se centra en los factores que reducen la demanda de mano de obra al reemplazar a los trabajadores por máquinas. Sin embargo, Las tendencias demográficas que apuntan a una disminución sustancial de la oferta de mano de obra son potencialmente de mayor magnitud. Las tendencias demográficas también son más fáciles de predecir, como ya lo sabemos, aparte de la inmigración y las catástrofes, cuántas personas de 40 años vivirán en un país dentro de 30 años. Comparando las estimaciones de expertos más agresivas sobre el impacto de la automatización en la oferta laboral con las tendencias demográficas que apuntan a una reducción de la fuerza laboral, Varian encuentra que el efecto demográfico en el mercado laboral es un 53% mayor que el efecto de automatización. Por lo tanto, Es más probable que los salarios reales aumenten que disminuyan cuando se consideran ambos factores.

    Rastreo lento de la automatización

    ¿Por qué la automatización no ha tenido un efecto más significativo en la economía hasta la fecha? La respuesta no es simple pero hay un factor clave:los trabajos se componen de una gran variedad de tareas, muchos de los cuales no se automatizan fácilmente. "La automatización generalmente no elimina los trabajos. La automatización generalmente elimina los tedioso, y tareas repetitivas. Si elimina todas las tareas, quitas el trabajo. Pero eso es raro "Dice Varian.

    Piense en el trabajo de un jardinero. Los jardineros tienen que cortar y regar el césped, podar rosales, rastrillar las hojas, erradicar plagas, y realizar una variedad de otras tareas. Cortar y regar son tareas fáciles de automatizar, pero otras tareas costarían demasiado para automatizar o estarían más allá de las capacidades de las máquinas, por lo que los jardineros todavía tienen demanda.

    Algunos trabajos, incluso dentro de la industria de servicios, parecen maduros para la automatización; sin embargo, un hotel en Nagasaki, Japón, fue objeto de divertidas noticias cuando se vio obligada a "despedir" a sus incompetentes robots recepcionistas y asistentes de habitación.

    Trabajos, a diferencia de las tareas repetitivas, tienden a no desaparecer. En 1950, la Oficina del Censo de EE. UU. enumeró 250 trabajos separados. Desde entonces, el único que se elimina por completo es el de operador de ascensor, Varian dice. Pero algunas de las tareas realizadas por los operadores de ascensores, como saludar a los visitantes y guiarlos a la oficina adecuada, se han distribuido a recepcionistas y guardias de seguridad.

    Incluso la industria automotriz que representa aproximadamente la mitad de todos los robots utilizados por la industria, ha descubierto que la automatización tiene sus límites. "La automatización excesiva en Tesla fue un error. Para ser precisos, mi error. Los humanos están subestimados " Elon Musk, el fundador y director ejecutivo de Tesla Motors, dijo el año pasado.

    El ritmo del cambio

    La tecnología siempre ha cambiado rápidamente, y ese es ciertamente el caso hoy. Sin embargo, A menudo hay un desfase entre el momento en que se inventa una nueva máquina o proceso y el momento en que repercute en el lugar de trabajo. "El lugar de trabajo no está evolucionando tan rápido como pensamos, "Paul Oyer, un profesor de economía de Stanford GSB y miembro principal del Instituto de Stanford para la Investigación de Políticas Económicas, dijo durante una mesa redonda en el foro. "Pensé que la economía de los conciertos se haría cargo, pero no lo ha hecho. Y pensé que a estas alturas la gente encontraría a sus compañeros y trabajos ideales en línea, pero eso también estuvo mal ".

    Considere el salto de la energía de vapor a la energía eléctrica. Cuando la electricidad estuvo disponible por primera vez, algunas fábricas reemplazaron las grandes máquinas de vapor en el piso de la fábrica con un solo motor eléctrico. Eso no supuso un cambio significativo en la naturaleza del trabajo de fábrica, dice Erik Brynjolfsson, director de la Iniciativa MIT sobre Economía Digital. Pero cuando se electrificó la maquinaria de toda la fábrica, el trabajo cambió radicalmente.

    El auge del sector de servicios

    El empleo en algunos sectores en los que los empleados tienden a tener menos educación sigue siendo fuerte, particularmente el sector de servicios. A medida que los profesionales bien pagados se instalan en las ciudades, crean una demanda de servicios y nuevos tipos de trabajos. Autor llama a estas ocupaciones "trabajos de riqueza laboral, "que incluyen empleos para todo, desde baristas hasta deportistas de caballos. Las 10 ocupaciones más comunes en los EE. UU. incluyen trabajos como vendedores minoristas, empleados de oficina, enfermeras camareros y otro trabajo centrado en el servicio. Notablemente, ocupaciones tradicionales, como fábricas y otros trabajos manuales, ya no forman parte de la lista.

    Sobre todos los cambios en la fuerza laboral se cierne el crudo hecho de que las tasas de natalidad en los EE. UU. Están en un mínimo histórico. dice Varian. Como se ha informado ampliamente, el envejecimiento de la generación del baby boom crea demanda de trabajos de servicios, pero deja menos trabajadores contribuyendo activamente a la economía.

    Aún así, la fuerza laboral de los Estados Unidos está en una forma mucho mejor que la de otros países industrializados. La denominada tasa de dependencia, la proporción de personas mayores de 65 años en comparación con cada 100 personas en edad de trabajar, será mucho mayor en Japón. España, Corea del Sur, Alemania, e Italia para 2050. Y no por casualidad, dice Varian, Los países con altos índices de dependencia son los que más se enfrentan a la automatización del empleo.

    A medida que el país envejece la sociedad tendrá que encontrar nuevas, formas más eficientes de capacitar y expandir la fuerza laboral (la inmigración será clave) y trabajar para adaptarse mejor al creciente número de mujeres en la fuerza laboral, muchos de los cuales todavía se ven retenidos por las responsabilidades familiares y domésticas.

    Es posible que los robots no se estén haciendo cargo todavía, pero los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático eventualmente se convertirán en un desafío mayor para la fuerza laboral. Todavía, es alentador recordar que, por ahora, "los humanos están subestimados".


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