Es hora de la verdad para las solicitudes universitarias, y los esperanzados estudiantes del último año de la escuela secundaria están trabajando arduamente para impresionar a los comités de admisiones para conseguir un lugar en la escuela de su elección.

Pero, ¿y si ese comité no fuera en realidad un comité de personas? Y si, en lugar de, ¿tenía que impresionar a un robot o conquistar un algoritmo impulsado por inteligencia artificial?

Hizo todo lo posible para empaquetar su solicitud para resaltar la combinación correcta de calificaciones, extracurriculares y ensayos llamativos que el consejero de su escuela secundaria dijo que estaban buscando los comités de admisión de las escuelas de destino. ¿Fue todo una gran pérdida de tiempo?

Relajarse, los robots aún no vienen para la admisión a la universidad. La gente real seguirá decidiendo sobre los solicitantes durante bastante tiempo, y con toda probabilidad siempre tendrá la última palabra sobre las admisiones.

Todavía, así como la inteligencia artificial se encuentra en las etapas relativamente tempranas de impactar prácticamente en todas las empresas, Es casi seguro que la IA asumirá un papel más importante en los campus universitarios, también, y quizás ayudar al personal de la universidad a decidir si finalmente logras el corte.

Gestionar el juego de los números

Las escuelas tienen que jugar al arriesgado y caro juego de los números:¿cuántas cartas de oferta pueden enviar y aún así cumplir con el tamaño deseado para la clase entrante? Saben cuál es su matrícula deseada, luego tienen que averiguar cuántas cartas de aceptación tienen que poner, sabiendo que muchos de los solicitantes de su elección tienen otras cartas de oferta que considerar. Entonces, ¿cómo determina la institución quién recibe esas ofertas?

"Sería ingenuo pensar que no están usando algún enfoque algorítmico hoy" en algunas de las escuelas más importantes, dice Alex Terry, el CEO de Conversica, que produce soluciones empresariales de IA "conversacionales", incluido un asistente de admisiones con tecnología de inteligencia artificial para la educación superior. "Cuando tengas 40, 000 o 100, 000 solicitantes a su escuela, eso es solo una gran tarea de tecnología de la información ".

Y de hecho, La IA es adecuada para abordar este mismo problema. Brian Knotts es arquitecto en jefe y vicepresidente senior de investigación en Ellucian, un Reston, Virginia, proveedor de software y servicios diseñados para la educación superior. Él dice que la inteligencia artificial puede ayudar a las escuelas a "predecir el tipo de cosas que causaron el éxito o el fracaso en la matriculación" al agrupar las características de los datos que muestran por qué algunos estudiantes se gradúan. mientras que otros abandonan.

Por supuesto, él dice, es importante para cualquier universidad que se base, al menos en parte, en un enfoque algorítmico para construir sistemas que eviten el sesgo.

Los estudiantes y otros asesores pueden "revisar lo que hacen estos algoritmos y luego crear algunos conceptos básicos que dirán:igual que, 'una computadora nunca rechazará a un solicitante de admisión, '' una computadora ayudará a determinar con un humano su viabilidad de ser admitido '".

Incluso mientras se procede con cautela, Los funcionarios universitarios de todo el país están considerando formas en que la IA puede ayudarlos a manejar los desafíos de admisión.

Si bien la Universidad de Texas en Austin actualmente no usa ni planea usar IA en su proceso de admisión, El director ejecutivo de admisiones de UT, Miguel Wasielewski, dijo a USA TODAY en un comunicado enviado por correo electrónico que la IA podría convertirse en una herramienta útil.

Él escribió eso, junto con una sólida "revisión holística, La "IA" podría tener el potencial de revelar perspectivas adicionales que podrían informar el proceso de revisión de admisiones y ... podría respaldar algunas de nuestras prácticas para determinar, basado en los materiales de solicitud de un estudiante, qué intervenciones de éxito estudiantil podrían ser importantes para la graduación oportuna ".

Esa revisión holística Wasielewski deja claro, sigue siendo un "esfuerzo humano, "y es la gente, no máquinas, que analizará minuciosamente y evaluará las respuestas escritas de un solicitante a las preguntas de redacción y respuesta corta, transcripciones, puntajes de exámenes y cartas de recomendación.

"Definitivamente hemos estado considerando la IA como parte de nuestro proceso continuo de estudiantes y podemos brindarles apoyo las 24 horas, los 7 días de la semana de una manera que no siempre podemos hacer ahora, "dijo Kasey Urquidez, el vicepresidente de gestión de inscripciones y decano de admisiones de pregrado en la Universidad de Arizona en Tucson.

Dicho eso Urquidez tampoco tiene planes de permitir que una máquina despida a un solicitante sin más. "Nunca querría que se tomara una decisión por completo sin uno de los miembros de mi equipo, que estén capacitados y comprendan lo que los estudiantes deben tener para tener éxito, para hacer las revisiones finales, " ella dice.

La Universidad de Arizona generalmente obtiene alrededor de 35, 000 solicitudes de estudiantes de primer año para aproximadamente 7, 800 aberturas. Y los solicitantes estatales que tienen un promedio de calificaciones de 3.0 y han tomado los cursos requeridos en la escuela secundaria tienen asegurada la admisión a una de las tres universidades estatales.

Para otros solicitantes en Arizona o en otro lugar, Urquidez puede imaginar situaciones en las que algún día las computadoras puedan aparecer como candidatos pasados ​​por alto o en el límite que pueden tener algo en sus antecedentes que indique una posibilidad de éxito en la universidad. Tal vez el GPA general de un estudiante sea un poco corto, pero esos grados han ido en una trayectoria ascendente.

"Siempre hablamos de ser la oficina de admisión, no necesariamente el oficio de negación, por lo que estamos tratando de encontrar formas en las que un estudiante pueda ser admisible "Dice Urquidez". Y lo más importante es, ¿Tendrán éxito aquí? "

Lograr ese objetivo de admitir estudiantes con las mayores posibilidades de éxito es una empresa considerable. Para una universidad del tamaño de Tulsa, Universidad Oral Roberts con sede en Oklahoma con sus 4, 000 estudiantes en el campus y casi 2, 500 en línea, El director de información de ORU, Michael Mathews, dice que eso puede significar, para cualquier escuela de su tamaño, vadeando entre 20, 000 a 40, 000 solicitantes.

"¿Cómo tomamos la cantidad de recursos que tenemos desde una perspectiva de capital humano y dedicamos la mayor parte del tiempo a aquellos (solicitantes) que encajan bien? quiero estar (aquí), ¿Tiene la capacidad financiera? ”, pregunta.“ Ahí es donde la inteligencia aumentada ayudará enormemente. ... No creo que la inteligencia artificial vaya a escupir todas estas respuestas automáticas y aquí está tu lista. Lo veo como una recomendación basada en información, pero todavía tienes la capacidad humana para validar lo que te está diciendo ".

No es inmediatamente obvio cómo o incluso si, el uso de la inteligencia artificial durante el proceso de admisión alterará la forma en que se aplica a una escuela, como siempre, Los grados, las puntuaciones de las pruebas y todos los demás criterios habituales siguen contando más. Pero las soluciones de inteligencia artificial podrían eventualmente ayudar a los solicitantes a reducir las opciones de posibles escuelas, y si, esto seguramente generará preocupaciones éticas, tal vez incluso ayude a elaborar ensayos de solicitud.

Evitando el 'derretimiento del verano'

La Universidad Estatal de Georgia en Atlanta comenzó a utilizar un sistema de chatbot de IA llamado Pounce, no decidir qué candidatos entran, sino más bien para reducir el "derretimiento de los estudiantes, "refiriéndose a los niños que han sido aceptados pero que luego nunca se inscriben en el otoño.

Más del 70 por ciento de los estudiantes no son blancos, y el alumnado representa una de las poblaciones de bajos ingresos más grandes del país, con la mayoría elegible para ayuda financiera.

"La parte del proceso de admisión que fue el verdadero obstáculo para nosotros y el bloqueo para los estudiantes fue el verano entre terminar la escuela secundaria y comenzar la universidad, "dice Timothy Renick, el vicepresidente senior de éxito estudiantil y profesor de la escuela. "Porque había todas estas cosas burocráticas que los estudiantes tienen que hacer durante el verano:llenar solicitudes de ayuda financiera, registrarse para las clases, elige una especialidad, inscribirse para la vivienda ".

Para el verano de 2016, El estado de Georgia acumuló una base de conocimientos de más de 2000 respuestas basadas en texto a preguntas comúnmente hechas por estudiantes de primer año entrantes, cubriendo todo, desde completar un formulario de ayuda financiera federal hasta qué hago si mis padres se van a divorciar? La escuela se asoció con una empresa de inteligencia artificial conversacional llamada AdmitHub para entregar esas respuestas a los estudiantes en plataformas de texto a las que podían acceder las 24 horas, los 7 días de la semana en sus teléfonos inteligentes.

En los tres meses previos a las clases de ese otoño, más de 200, 000 preguntas fueron respondidas solo de estudiantes de primer año entrantes, con tiempos de respuesta de siete segundos, Dice Renick. Y en gran parte debido al sistema Pounce, la universidad redujo el derretimiento del verano ese primer año en un 22 por ciento y desde entonces en un 37 por ciento.

Renick señala que la gente está escribiendo las respuestas a esas preguntas de los estudiantes, porque dice que la calidad de las respuestas de IA no es lo suficientemente buena e incluso podría plantear riesgos legales si un estudiante recibe información incorrecta.

Lo que la IA intenta hacer es entregar las respuestas correctas a los estudiantes, con suerte, and if it can't find those answers, route the questions to a human staff person.

Students are made well aware they're texting with a bot; they too can choose to speak with a live person.

"We had higher usage of the bot at 1 a.m. than we did at 10 a.m. The usual business functions of a university are the exact inverse of the behavioral patterns of your average 17-year-old, " Renick says.

But the school also found that some chatbot participants admitted that they asked questions that they wouldn't ask a human being, such as when a student had a precarious family situation.

Wasielewski calls for additional research to fully explore a university's options but says "using AI to enhance the human-centered work of making admission decisions may be something we begin to see in the future."

Mientras tanto, students and parents can take solace in one of the comments Georgia State's Renick made:"No, robots are not admitting students. Nowhere near that."

It's already hard enough to get into college.

(c) 2018 USA Today
Distribuido por Tribune Content Agency, LLC.