La migración sigue siendo un tema de debate frecuente, con el 68 por ciento de la población mundial proyectada para vivir en áreas urbanas para 2050, según un informe de la ONU. Aunque la migración bien gestionada podría ser beneficiosa para las economías y las sociedades, También podría crear desafíos para los encargados de formular políticas en áreas como la vivienda, educación, servicios de salud, infraestructura y cohesión social. Por lo tanto, es fundamental predecir el flujo de migrantes. Un estudio, parcialmente apoyado por los proyectos SoBigData y CIMPLEX financiados por la UE, ha demostrado que las personas de las ciudades más pequeñas tienen más probabilidades de migrar que las de las más grandes.

Los hallazgos fueron publicados recientemente en MÁS UNO diario. Los investigadores dijeron:"Observamos que los individuos de ciudades pequeñas tienden a migrar con más frecuencia, tienden a trasladarse a ciudades de tamaño similar, Considerando que las personas de las grandes ciudades no migran con tanta frecuencia, pero cuando lo hacen tienden a trasladarse a otras grandes ciudades ".

Migración interna y tamaño de la ciudad

Resumiendo la investigación, un comunicado de prensa del University College London (UCL) afirma que "el tamaño de las ciudades de origen y destino juegan un papel crucial en el comportamiento de las personas que se trasladan de un lugar a otro". Citado en el mismo comunicado de prensa, Doctorado en UCL El estudiante e investigador principal Rafael Prieto Curiel dijo:"Los resultados podrían tener un impacto en las políticas de integración futuras, ya que los gobiernos pueden predecir con mayor precisión hacia dónde es probable que los ciudadanos se trasladen desde y hacia dentro de su país". Enfatizó que los migrantes contribuyen a la prosperidad de su destino con habilidades y actividades, "pero la migración requiere políticas de integración y sistemas de apoyo social que permitan a los recién llegados asentarse en un nuevo entorno y, por lo tanto, contribuir plenamente a nivel local".

En el comunicado de prensa, El coautor, el profesor Steven Richard Bishop del Departamento de Matemáticas de la UCL, explicó:"El nuevo modelo de escala no se ha utilizado anteriormente para identificar patrones de migración. Aplica una fórmula matemática a los patrones migratorios en relación con el tamaño de la ciudad". El profesor Bishop también señaló que el modelo podría usarse para "predecir con mayor precisión el movimiento de la población, ya que corrige los sesgos que se producen en otros métodos. Este es un factor importante, desarrollo basado en datos para revelar cómo las comunidades y regiones crecerán y se desarrollarán en el futuro ".

El estudio se centró en los patrones de migración interna en los Estados Unidos. Consideraba que una ciudad tenía una población de más de 50, 000. Cualquier cantidad inferior a esta cifra se denominó zona rural.

La actual SoBigData (SoBigData Research Infrastructure) tiene como objetivo crear una infraestructura de investigación "para descubrimientos científicos sensibles a la ética y aplicaciones avanzadas de la minería de datos sociales en las diversas dimensiones de la vida social, según lo registrado por "macrodatos", "según el sitio web del proyecto. Proporciona instalaciones para experimentos de simulación y análisis de datos sociales a gran escala.

La visión de SoBigData de examinar varios aspectos de la complejidad social desde una perspectiva basada en datos y modelos también es compartida por CIMPLEX (Bringing CItizens, Modelos y datos juntos en participativo, EXPLORATORIOS SOCIALES INTERACTIVOS). Uno de los objetivos de CIMPLEX, que terminó en 2017, era producir teóricos fundamentales, avances metodológicos y tecnológicos. También tenía como objetivo combinarlos en una plataforma de TIC ampliamente utilizable, dice el sitio web del proyecto.