El rápido aumento de las muertes por sobredosis de opioides en las comunidades rurales de todo el país ha superado con creces la tasa de sobredosis en las zonas urbanas. y un equipo de investigación dirigido por la Universidad Estatal de Iowa quiere saber por qué.

El objetivo de los investigadores es identificar estrategias de prevención y utilizar macrodatos para predecir qué comunidades pueden estar en riesgo. dijo David Peters, profesor asociado de sociología rural en el estado de Iowa que dirige el proyecto de cinco años. Andrew Hochstetler, un profesor de sociología, y Eric Davis, un profesor asistente de ciencias de la computación, están trabajando con Peters junto con investigadores de la Universidad de Iowa y la Universidad de Syracuse. El equipo recibió una subvención del Departamento de Agricultura de EE. UU. Para financiar el trabajo.

Las zonas rurales más afectadas por la epidemia de opioides a menudo han experimentado algún tipo de conmoción económica, Peters dijo. En muchos casos, las plantas de fabricación han cerrado o las granjas se han consolidado, resultando en una pérdida de puestos de trabajo. Peters dice que tales dificultades no ponen automáticamente a una comunidad en riesgo de un mayor uso de opioides, pero parece haber una conexión entre cómo responde la comunidad al declive económico y su riesgo.

"Creemos que la acción local influye en por qué algunas de estas comunidades son más resilientes frente a la crisis de opioides y por qué otras no lo son, ", Dijo Peters." La epidemia de opioides parece estar centrada en áreas donde no es solo un declive económico, pero hay un declive en todo:infraestructura, edificios calidad de vida. La comunidad es un lugar fulminante ".

Aprendiendo de las comunidades

Existe una investigación limitada sobre los factores que impulsan la epidemia de opioides y no existen estrategias basadas en evidencia sobre cómo las comunidades pueden minimizarla o prevenirla. Peters dijo. Investigaciones anteriores de comunidades económicamente desfavorecidas muestran que los residentes tienden a desconectarse y las redes sociales comienzan a colapsar. Hochstetler dice que es menos probable que los residentes vigilen los espacios públicos o trabajen con la policía para reducir la delincuencia.

"Con este nivel de desorganización, vemos un cambio en las normas culturales que hace que una comunidad sea menos propensa a condenar el comportamiento ilícito y prevenir el crimen, ", Dijo Hochstetler." Si las comunidades no son proactivas y ese impacto económico conduce a mayores tasas de pobreza y delincuencia, pintada, basura y edificios abandonados, vas a tener más problemas sociales ".

Los investigadores trabajarán directamente con los afectados por los opioides para recopilar datos e identificar qué ha funcionado y qué no en la lucha contra la epidemia. Están desarrollando un panel asesor, que incluirá a funcionarios judiciales y policiales, expertos en salud pública, líderes de la ciudad y del condado y profesionales médicos, así como ex adictos y familiares, para ayudar a guiar su investigación, Peters dijo.

El trabajo se enfocará específicamente en áreas rurales y comunidades micropolitanas - poblaciones entre 10, 000 y 50, 000 - en diferentes regiones del país. Los investigadores esperan encontrar diferencias en las áreas rurales impulsadas por la agricultura, silvicultura y minería, y desea desarrollar estrategias apropiadas basadas en esos factores económicos.

Predecir el riesgo con big data

Una preocupación tanto para los investigadores como para las comunidades es el tiempo de espera para los datos sobre detenciones y muertes por opioides, Peters dijo. Los datos pueden ayudar a identificar problemas potenciales, pero las estadísticas más recientes suelen tener dos años. Los investigadores quieren eliminar esta barrera mediante el uso de macrodatos para desarrollar un indicador de riesgo de opioides en tiempo real para las comunidades.

"Para predecir el riesgo de una comunidad, debemos entender la dinámica local, la conectividad de la comunidad a otras áreas y los riesgos allí, ", Dijo Davis." Todavía no sabemos cómo están vinculados todos los indicadores de los opioides, pero analizaremos los datos de las personas situaciones económicas, riesgo previo en el área y patrones potenciales de tráfico. Todos estos datos combinados deberían ayudar a formar una imagen del riesgo local ".

La capacidad de predecir es lo que diferenciará a este indicador de riesgo de otras fuentes de datos. Si los investigadores tienen éxito, las comunidades pueden utilizar la herramienta para identificar el riesgo y tomar medidas antes de que se convierta en un problema mayor. Los investigadores probarán la herramienta en 12 comunidades como parte del proyecto de cinco años.