Cada cinco años la Oficina del Censo de EE. UU. realiza un censo económico, proporcionando medidas de referencia oficiales de los negocios y la economía estadounidenses. A pesar de ser menos conocido que el censo de población, El censo económico, basado en una muestra representativa de aproximadamente 4 millones de empresas de aproximadamente 400 industrias, es vital para comprender cómo se están desempeñando los sectores no agrícolas de la economía estadounidense.

Los responsables de la formulación de políticas y las asociaciones comerciales y empresariales utilizan las estadísticas del censo económico. así como propietarios de empresas individuales. Son insumos para medidas clave de la economía de EE. UU., Como el producto interno bruto (PIB), cuentas de productos (NIPA) y el Índice de precios al productor (IPP). Y como el censo de población, Los datos del censo económico se utilizan para construir marcos actualizados para las encuestas por muestreo en curso.

El equipo de liderazgo del censo económico de 2017 aprobó una serie de actualizaciones innovadoras, cada uno presenta un nuevo conjunto de desafíos estadísticos y de producción. Por ejemplo, en 2017, La recopilación de datos se realizará principalmente a través de la web. en lugar de enviar por correo cuestionarios en papel (como se hizo en todos los censos anteriores). Las tasas de respuesta unitaria estándar se publicarán por primera vez con el censo económico de 2017, al igual que las tasas de imputación de las estadísticas clave. Las estimaciones de variabilidad para las estadísticas basadas en muestras seleccionadas se publicarán por primera vez, así como. Estos dos últimos conjuntos de medidas brindan una transparencia sin precedentes sobre la calidad de los datos para este programa extenso y ampliamente utilizado.

Y a partir de 2017, el censo económico utilizará el Sistema de Clasificación de Productos de América del Norte (NAPCS) para producir tabulaciones de productos para toda la economía. NAPCS es un completo basado en el mercado o la demanda, sistema de clasificación jerárquica de productos (bienes y servicios) desarrollado y utilizado por Canadá, México, y los Estados Unidos (ver www.census.gov/eos/www/napcs/more.html ). El uso de este nuevo sistema de clasificación ayuda a estandarizar las estadísticas económicas vitales que miden el crecimiento de la producción, precios, productividad, y comercio.

¿Cómo afecta NAPCS a los usuarios de datos? No hay una respuesta corta. En 2017, el censo económico recopilará datos sobre más de 8, 000 productos. En algunos casos, los productos se venden en una o dos industrias. En otros, el mismo producto se vende en una variedad de industrias. Pensar, por ejemplo, de una vacuna contra la gripe, que se puede administrar en un consultorio médico (el sector de servicios) o en una tienda de comestibles (sector de comercio minorista), pueden almacenarse en un almacén (sector de comercio mayorista) y se enviarán a diferentes áreas (sector de transporte). Bajo el sistema de recolección de productos anterior, esa vacuna contra la gripe se habría clasificado con un código diferente en al menos cuatro sectores. Bajo NAPCS, tiene un código.

Por supuesto, El hecho de que la Oficina del Censo de EE. UU. desee recopilar esta información no significa que todas las empresas la notifiquen. Los encuestados pueden informar datos de una larga lista preespecificada de productos potenciales en una industria determinada (algunas listas contienen más de 50 productos potenciales) y pueden escribir descripciones de otros productos no preespecificados.

"Descubrimos que muchas empresas pueden informar fácilmente de grandes cifras, como las ventas totales, nómina total, desempleo de nómina, y así sucesivamente:números que ellos mismos necesitan, "dice Katherine Thompson, director de metodología de análisis y métodos de encuestas complejos en la dirección económica de la Oficina del Censo de EE. UU. "Pero cuando se trata de desgloses de productos, donde les damos a las empresas un cuestionario enorme, muchas definiciones y pídales que se aseguren de que la venta total de todos sus productos sea la misma que las ventas totales que informaron anteriormente; la respuesta disminuye, ", dice." Idealmente, nos gustaría obtener respuestas de las propias empresas. Sin embargo, tenemos todo tipo de restricciones externas, como el tiempo (fechas límite) y el presupuesto, y a menudo es mucho más económico no una carga para una empresa que proporcionó todos estos 'grandes números, ', pero no proporcionó productos ". el censo económico llevó a cabo una extensa investigación sobre cómo contabilizar los datos faltantes.

La otra cualidad que hace que los datos económicos sean útiles es la precisión. ¿Qué tan seguro está de que algo se está midiendo con precisión? Mira una gasolinera dice Thompson. La mayoría de sus ventas, como era de esperar, provienen de la gasolina, y la escala de esas ventas permite un alto grado de precisión de medición. "Pero también venden artículos diversos como barras de chocolate. Eso es un porcentaje muy pequeño de sus ventas, y así la precisión será mucho más pobre por esa razón. Queremos brindarle a la gente una idea de cuán precisas son todas nuestras mediciones de datos ".

Descubrir todo esto no fue fácil. Había que ejecutar simulaciones los problemas se simplificaron y luego se volvieron a aumentar en complejidad para que coincida con la amplitud del censo completo. El resultado es un logro intelectual con un uso práctico enorme. "Aquí hay dos historias. La primera es que se trata de un avance emocionante en la recopilación de datos económicos de alto perfil. El censo económico ha estandarizado la recopilación de insumos y productos en América del Norte, "dice Thompson." Y les estamos dando a las personas que usan estos datos medidas de cuán precisos son esos datos. Esa es una gran historia. El segundo es cómo llegamos a este punto mediante la combinación de análisis y métodos estadísticos basados ​​en principios para dar cuenta de cuestiones prácticas como los datos faltantes y el tiempo de cálculo; en otras palabras, cómo lo hicimos ".