Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un sistema que puede localizar con precisión a un tirador basándose en grabaciones de video de tan solo tres teléfonos inteligentes.

Cuando se demostró con tres grabaciones de video del tiroteo masivo de 2017 en Las Vegas que dejó 58 personas muertas y cientos de heridos, el sistema calculó correctamente la ubicación real del tirador:el ala norte del hotel Mandalay Bay. La estimación se basó en tres disparos efectuados en el primer minuto de lo que sería una masacre prolongada.

Alexander Hauptmann, profesor de investigación en el Instituto de Tecnologías del Lenguaje de CMU, dijo el sistema, llamado Reconstrucción y análisis de eventos de video (VERA), no reemplazará necesariamente las matrices de micrófonos comerciales para localizar a los tiradores que ya utilizan los funcionarios de seguridad pública, aunque puede ser un complemento útil para la seguridad pública cuando las matrices comerciales no están disponibles.

Una motivación clave para montar VERA fue crear una herramienta que pudieran utilizar los trabajadores de derechos humanos y los periodistas que investigan crímenes de guerra. actos terroristas y violaciones de derechos humanos, Dijo Hauptmann.

"Las agencias militares y de inteligencia ya están desarrollando este tipo de tecnologías, "dijo el compañero investigador Jay D. Aronson, profesor de historia en CMU y director del Centro de Ciencias de los Derechos Humanos. "Creemos que es crucial para la comunidad de derechos humanos tener los mismos tipos de herramientas. Proporciona un control necesario sobre el poder estatal".

Los investigadores presentaron VERA y lo lanzaron como código de fuente abierta el mes pasado en la Conferencia Internacional sobre Multimedia de la Association for Computing Machinery en Niza. Francia.

Hauptmann dijo que ha utilizado su experiencia en análisis de video para ayudar a los investigadores a analizar eventos como la masacre de Maidan en Ucrania en 2014. que dejó al menos 50 manifestantes antigubernamentales muertos. Inspirado por ese trabajo, y la visión de expertos en balística y colegas de arquitectura de la firma SITU Research, Hauptmann, Aronson y Junwei Liang, un doctorado estudiante de lengua y tecnología de la información, han reunido varias tecnologías para procesar videos, al mismo tiempo que automatiza su uso tanto como sea posible.

VERA utiliza técnicas de aprendizaje automático para sincronizar las transmisiones de video y calcular la posición de cada cámara en función de lo que está viendo esa cámara. Pero es el audio de las transmisiones de video lo que es fundamental para localizar la fuente de los disparos, Dijo Hauptmann. Específicamente, el sistema analiza el tiempo de demora entre la grieta causada por la onda de choque de una bala supersónica y el estallido de la boca, que viaja a la velocidad del sonido. También utiliza audio para identificar el tipo de arma utilizada, que determina la velocidad de la bala. A continuación, VERA puede calcular la distancia entre el tirador y el teléfono inteligente.

"Cuando empezamos, no pensamos que pudieras detectar la grieta con un teléfono inteligente porque es muy corto, ", Dijo Hauptmann." Pero resulta que los micrófonos de los teléfonos móviles de hoy son bastante buenos ".

Al usar video de tres o más teléfonos inteligentes, la dirección desde la que se dispararon los disparos, y la ubicación del tirador, se puede calcular en función de las diferencias en el tiempo que tarda la ráfaga del cañón en llegar a cada cámara.

Con la proliferación de protestas masivas que ocurren en lugares como Hong Kong, Egipto e Irak, identificar dónde se originó un disparo puede ser fundamental para determinar si los manifestantes, la policía u otros grupos pueden ser responsables cuando se produce un tiroteo, Dijo Aronson.

Pero VERA no se limita a detectar disparos. Es un sistema de análisis de eventos que se puede utilizar para localizar una variedad de otros sonidos relevantes para las investigaciones de derechos humanos y crímenes de guerra. él dijo. Él y Hauptmann esperan que otros grupos agreguen funcionalidades al software de código abierto.

"Una vez que sea de código abierto, las comunidades de periodismo y derechos humanos pueden aprovecharlo de maneras para las que no tenemos la imaginación o el tiempo para hacerlo, "Añadió Aronson.