En la lucha contra el bandidaje móvil, la policía, junto con la Universidad Tecnológica de Eindhoven, vamos a hacer una prueba con correlación de datos. Combinando inteligentemente datos de, por ejemplo, placas de matrícula, imágenes de la cámara y mensajes en las redes sociales, el comportamiento desviado de, por ejemplo, los carteristas se pueden detectar más rápidamente. La cooperación entre las dos partes comenzará oficialmente el miércoles 11 de julio.
El término bandidaje móvil se utiliza para grupos delictivos itinerantes internacionales, que son culpables de varios delitos, incluido el carterismo. Suelen hacer esto en lugares concurridos como centros comerciales, exhibiendo los mismos patrones y moviéndose por el centro comercial de manera diferente al público comercial normal. La combinación de los datos disponibles y la aplicación de técnicas innovadoras de análisis de datos debería conducir a un reconocimiento mejor y más rápido de este comportamiento desviado. para que las pandillas puedan ser detenidas incluso antes de que hayan podido hacer huelga en el centro comercial.
Uno de los lugares donde se usa la correlación de datos es en el centro de Roermond. Con decenas de miles de visitantes (internacionales) todos los días, la ciudad está luchando con un grave problema de carteristas. Un equipo universitario dirigido por el profesor de minería de datos de TU / e Mykola Pechenizkiy asistirá a la policía con el análisis de varias bases de datos que contienen información sobre los visitantes de este centro comercial. incluso, por ejemplo, placas de matrícula reconocidas automáticamente, datos recopilados con fines de marketing, mensajes en las redes sociales e imágenes de la cámara.
El juicio en Roermond es uno de los laboratorios vivos locales dentro del llamado programa Sensing de la Policía Nacional. El objetivo es probar las nuevas posibilidades de utilizar datos de, por ejemplo, cámaras y otros sensores de forma responsable y controlada antes de que se utilicen en la práctica. Esta colaboración con TU / e trata sobre el desarrollo de nuevas técnicas de análisis de datos para acelerar el reconocimiento y la prevención de conductas delictivas.
Naturalmente, Los problemas de privacidad forman una parte importante de este proyecto. Al probar nuevas técnicas en laboratorios vivos, su impacto en la práctica se hace evidente. No solo para los delincuentes a los que va dirigido el proyecto, sino también para los demás visitantes del centro comercial. Marius Monen del TU / e Data Science Center Eindhoven explica. "Por esta razón, también trabajamos en estrecha colaboración con el alcalde y el fiscal, por ejemplo. Basado en las experiencias en los Living Labs, pueden evaluar el impacto en la privacidad de los ciudadanos y decidir si es aceptable para lograr los objetivos deseados ".
Este proyecto fue en parte el resultado de un esfuerzo de cooperación entre la policía y el DITSS (Instituto Holandés de Seguridad y Tecnología). Es posible que la cooperación entre DITSS, la Policía y TU / e (en colaboración con la Universidad de Tilburg en la Academia de Ciencias de Datos Jheronimus, JADS) se ampliará en el futuro. Elle de Jonge, un inspector jefe de la fuerza policial y coordinador nacional de los laboratorios vivos Sensing:"Esperamos poder utilizar las técnicas analíticas que ya se han desarrollado en otros laboratorios vivos que aún están en desarrollo. Por ejemplo, para evitar la explosión de cajeros automáticos ('plofkraken') y reconocer el comportamiento desviado en el envío para interceptar a los traficantes de drogas ".
