Uno de los favoritos en la próxima Copa Mundial de la FIFA 2018, Alemania, tiene solo un 13,3% de posibilidades de ganar. Y Australia tiene un 14% de posibilidades de llegar a los octavos de final, pero solo un 0,1% de posibilidades de ganar. Estos son los resultados de un modelo de incertidumbre ideado por el profesor Steve Begg de la Universidad de Adelaida.

La Copa Mundial de la FIFA Rusia 2018 comienza con su primer partido entre Rusia y Arabia Saudita el jueves 14 de junio.

Steve Begg es profesor de toma de decisiones y análisis de riesgos en la Escuela Australiana de Petróleo de la Universidad. Su investigación y docencia se centra en la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, y los factores psicológicos y de juicio que lo impactan. Normalmente, aplica este trabajo a la toma de decisiones en las industrias del petróleo y el gas y otras industrias.

Para la Copa Mundial de la FIFA ha desarrollado una 'simulación Monte Carlo' de la competición, basado en clasificaciones de equipos con otras aportaciones, incluida la forma reciente. La técnica moderna de Monte Carlo se desarrolló en la Segunda Guerra Mundial, por científicos que trabajan en el Proyecto Manhattan:el desarrollo de la bomba atómica. La idea clave es que, en lugar de tratar de resolver todos los posibles resultados de un sistema complejo, Se modelan suficientes posibilidades para poder estimar la probabilidad de que ocurra un resultado en particular.

"Los resultados de muchas decisiones que tomamos son inciertos debido a cosas que están fuera de nuestro control, ", dice el profesor Begg." La incertidumbre es crucial para predecir la posibilidad de que un campo de petróleo o gas sea económico. En la Copa del Mundo, determina las muchas formas en que se puede desarrollar todo el torneo. Lo que hace que sea tan difícil de predecir no es solo la incertidumbre sobre cómo se desempeñará un equipo en general, sino factores aleatorios que pueden ocurrir en cada partido ".

En la simulación, El profesor Begg ha generado 100, 000 posibles formas en que se podría desarrollar todo el torneo de 63 partidos. Aunque hay muchas opciones posibles —casi 430 millones de resultados sólo en la fase de grupos—, esto es "más que suficiente" para evaluar la probabilidad de hasta dónde progresará cada equipo. Puede ejecutar 800 simulaciones diferentes por segundo.

En el modelo del profesor Begg, Dos incertidumbres clave son la "forma de torneo" de un equipo (su nivel general de desempeño al ingresar a la final) y la "forma de partido" de un equipo (la medida en que el equipo juega mejor o peor que su forma de torneo en un partido determinado). Los posibles puntajes para cada partido se derivan del número probable de goles, basado en las puntuaciones de todos los partidos de las tres últimas Copas del Mundo, asignados a los dos equipos en función de su forma de partido relativa.

Las entradas al modelo se basan en las clasificaciones de la FIFA durante los últimos cuatro años, modificado por el conocimiento del profesor Begg sobre el juego y el equipo; por ejemplo, Rusia tendrá una "forma de torneo" más alta debido a la ventaja del anfitrión, y los equipos más pobres tienen una ventaja relativamente mayor de "matanza de gigantes" que los mejores equipos.

En entradas de corriente, El profesor Begg ha calculado que los Socceroos (equipo nacional australiano) tienen un 14% de posibilidades de avanzar en la etapa de Grupos, 3.8% de la realización de los Quarters, 1,2% de las semifinales, 0.3% de estar en la Final, y un 0,1% de posibilidades de ser campeones de la Copa del Mundo 2018. "Esto puede ser decepcionante, " él dice, "Pero para tomar buenas decisiones, es realmente importante basar las creencias en la evidencia y la razón, no lo que te gustaría que fuera verdad ".

"La probabilidad es subjetiva, depende de lo que sepas, "dice el profesor Begg." No necesita datos; usa la información que tiene para asignar un grado de creencia en lo que podría suceder, y así tomar decisiones o, en este caso, un juicio sobre quién gana. Lo crucial es que su información y razonamiento no estén sesgados ".