(A) Curvas de acumulación simuladas para guerras de diferentes tamaños bajo un modelo estacionario simple (modelo 1; ver texto principal), superpuestas por las curvas empíricas hasta 2003 (líneas oscuras) y extrapolaciones lineales de las tendencias empíricas de posguerra (la paz larga) para los próximos 100 años (líneas discontinuas). Los umbrales de cuartiles se derivan de datos empíricos de gravedad. (B) Fracción de series temporales de conflictos simulados que contienen más guerras grandes (x ≥ x0,75) que las observadas en el pasado o las esperadas en el futuro en relación con una extrapolación lineal de la tendencia de posguerra. Años en los que la tendencia de la posguerra (la paz larga) se vuelve estadísticamente improbable bajo un modelo estacionario, en relación con el 95% de las series de tiempo simuladas, están marcados con círculos abiertos. Crédito: Avances de la ciencia (2018). DOI:10.1126 / sciadv.aao3580
Aaron Clauset, profesor asistente e informático en la Universidad de Colorado, ha analizado de forma calculadora la probabilidad de que estalle una guerra importante en un futuro próximo. En un artículo publicado en el sitio de acceso abierto Avances de la ciencia , describe su análisis de la historia de la guerra humana utilizando un gran conjunto de datos históricos, y ofrece su opinión sobre si estamos en medio de una nueva era de paz, o si simplemente lo parece.
El mundo no ha visto una guerra importante desde el final de la Segunda Guerra Mundial, hace más de 70 años, un período de tiempo que ha convencido a algunos de que la raza humana finalmente ha reconocido la inutilidad de las grandes guerras y está evolucionando hacia un futuro más pacífico. Después de todo, ahora vivimos en una era de democracia generalizada junto con el conocimiento de una probable destrucción mutua, o quizás el invierno nuclear, un argumento bastante fuerte contra la guerra. Pero Clauset se preguntó si tal opinión se basaba en muy poca información. Descubrir, utilizó datos del Proyecto Correlates of War, una base de datos que contiene una gran cantidad de información sobre guerras de los últimos cientos de años, para ver si el período actual es una anomalía, o simplemente una señal en la pantalla del radar del historial.
Clauset utilizó los datos para medir las fluctuaciones estadísticas a lo largo del tiempo, buscando tendencias. También construyó varios modelos de computadora para reproducir guerras del pasado y los períodos de tiempo que siguieron a tales guerras. Buscó períodos en los que la gente evitaba las grandes guerras durante largos períodos después de conflictos prolongados. y si ocurrieron otras grandes guerras después de esos intervalos pacíficos. Desafortunadamente, descubrió que sí, y tales guerras han ocurrido con suficiente frecuencia como para indicar que el período pacífico actual no es tan raro, no tiene nada de especial, concluye. Por lo tanto, sugiere que no hay nada en nuestro pasado o presente que pueda ofrecer una razón para creer que podemos evitar tales conflictos en el futuro cercano. Pero, él también señala, si el intervalo pacífico actual continúa durante quizás otro siglo, podríamos tener un argumento convincente para afirmar que realmente hemos cambiado.
Tiempos entre los inicios de la guerra interestatal, 1823-2003. El modelo geométrico de máxima verosimilitud (línea continua) es un proceso de generación de datos plausible de los retrasos empíricos (Monte Carlo, pKS =0,13 ± 0,01), lo que implica que la discontinuidad aparente en t =5 es un artefacto estadístico. Recuadro:distribución Bootstrap de los parámetros de máxima verosimilitud Pr, con la estimación empírica (línea negra). Crédito: Avances de la ciencia (2018). DOI:10.1126 / sciadv.aao3580
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