Las personas que tienden a pensar más en el futuro tienen más probabilidades de invertir dinero y evitar riesgos. encuentra un nuevo artículo de psicólogos de la Universidad de Emory. Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS) publicó la investigación, que aprovechó las herramientas de big data para realizar análisis de texto de casi 40, 000 usuarios de Twitter, y realizar experimentos en línea sobre el comportamiento de las personas que proporcionaron sus identificadores de Twitter.

Los investigadores también encontraron una asociación entre una visión del futuro más prolongada y una toma de decisiones menos riesgosa a nivel de la población de un estado de EE. UU.

"Twitter es como un microscopio para los psicólogos, "dice el coautor Phillip Wolff, un profesor asociado de psicología de Emory. "Los datos naturalistas extraídos de los tweets parecen brindar información no solo sobre los pensamientos de los tweeters en un momento determinado, sino en un proceso cognitivo relativamente estable. El uso de medios sociales y herramientas analíticas de big data abre un nuevo paradigma en la forma en que estudiamos el comportamiento humano ".

Coautor Robert Thorstad, un candidato a doctorado en Emory en el laboratorio Wolff, se le ocurrió la idea de la investigación, trabajó en el diseño y análisis, y llevó a cabo los experimentos.

"Me fascina cómo el comportamiento diario de las personas puede revelar mucha información sobre su psicología, ", Dice Thorstad." Gran parte de nuestro trabajo se automatizó, por lo que pudimos analizar millones de tweets de la vida cotidiana de miles de personas ".

La visión de futuro encontrada en los tweets de las personas fue corta, generalmente solo unos días, que difiere de investigaciones anteriores que sugieren visión futura en el orden de los años.

"Una posible interpretación es que la diferencia se debe a una característica de las redes sociales, "Wolff dice. Otra posible razón, él añade, es que los estudios previos preguntaban explícitamente a las personas hasta qué punto pensaban en el futuro mientras PNAS paper utilizó la medida implícita de tweets anteriores.

Si bien la relación entre la visión del futuro y la toma de decisiones puede parecer obvia, los investigadores señalan que los hallazgos previos sobre el tema no han sido consistentes. Esas inconsistencias pueden deberse a factores como el sesgo del observador en un entorno de laboratorio y tamaños de muestra pequeños.

los PNAS paper utilizó un conjunto de métodos (como el kit de herramientas de procesamiento de lenguaje natural Stanford CoreNLP y SUTime, un etiquetador temporal basado en reglas construido sobre patrones de expresión regular) para analizar automáticamente los rastros de texto de Twitter previamente dejados por sujetos individuales. Los datos experimentales se recopilaron utilizando la herramienta de crowdsourcing de Amazon Mechanical Turk, un sitio web donde las personas pueden completar experimentos de psicología y otras tareas basadas en Internet. Se pidió a los participantes en los experimentos de Mechanical Turk que proporcionaran sus identificadores de Twitter.

En un experimento para el PNAS papel, Los participantes de Mechanical Turk respondieron una pregunta clásica sobre el descuento por demora, tales como:¿Preferiría $ 60 hoy o $ 100 en seis meses? También se analizaron los Tweets de los participantes. La orientación futura se midió por la tendencia de los participantes a tuitear sobre el futuro en comparación con el pasado. La visión de futuro se midió en función de la frecuencia con la que los tweets se referían al futuro, y qué tan lejos en el futuro.

Los resultados mostraron que la orientación futura no se asoció con el comportamiento de inversión, pero que las personas con visión de futuro lejana eran más propensas a optar por esperar recompensas futuras que las personas con visión de futuro próxima. Eso indica que el comportamiento de la inversión depende de qué tan lejos piensan las personas sobre el futuro y no de su tendencia a pensar en el futuro en general.

Un segundo experimento de Mechanical Turk utilizó una tarea de riesgo analógica con globo digital (BART). Los participantes podían ganar dinero real cada vez que inflaban un globo, pero cada inflado podría provocar que el globo explote, resultando en no ganar dinero para esa prueba. Si los participantes dejaron de inflar antes de que explotara el globo, podrían depositar el dinero que han ganado y pasar a la siguiente prueba.

También se analizaron los tweets de los participantes de BART. Los resultados mostraron que aquellos con una visión del futuro más prolongada tenían menos probabilidades de correr el riesgo de inflar completamente el globo.

Otro estudio en el PNAS documento centrado en los usuarios de Twitter cuyos perfiles los vinculaban a un estado en particular. Cerca de ocho millones de sus tweets fueron analizados para ver si tenían visión de futuro.

Los investigadores midieron los comportamientos de riesgo de un estado a nivel de población utilizando el proxy de las estadísticas disponibles públicamente. como las tasas de cumplimiento del cinturón de seguridad, tasas de conducción en estado de ebriedad y tasas de embarazo en adolescentes. Los resultados mostraron que las medidas de visión de futuro más cortas para los tweets de estados individuales se correlacionaban estrechamente con tasas más altas de comportamientos de riesgo. en un patrón similar a los resultados de los estudios experimentales individuales.

Para medir el comportamiento de inversión de un estado, los investigadores utilizaron estadísticas estatales para el gasto en parques estatales, educación preescolar, carreteras y educación por alumno. Los investigadores encontraron que los estados que invirtieron más en estas áreas se asociaron con tweets de personas con visión de futuro más prolongada, pero no a un nivel estadísticamente significativo.

Los investigadores controlaron la demografía estatal, como la orientación política, el ingreso per capita, renta familiar y PIB. "Encontramos eso, si bien la demografía es importante, no pudieron explicar los efectos del pensamiento futuro, "Dice Wolff.

Se estima que el 21 por ciento de los adultos estadounidenses que usan Twitter tienden a ser más jóvenes y más alfabetizados tecnológicamente que la población en general. Thorstad concede. Pero agrega que la demografía de Twitter no está tan lejos de la población general en términos de género, situación económica y niveles de educación. Y los porcentajes de usuarios de Twitter que viven en zonas rurales, las áreas urbanas y suburbanas son prácticamente iguales.

"Twitter puede proporcionar un grupo de participantes mucho más amplio que muchos experimentos de psicología que utilizan principalmente a estudiantes universitarios como sujetos, "Observa Thorstad." Los métodos de big data pueden, en última instancia, mejorar la generalización de los resultados de la psicología ".

"A través de las redes sociales, estamos acumulando enormes cantidades de datos sobre nosotros mismos, conductualmente y con el tiempo, que está dejando atrás una especie de fenotipo digital, Wolff agrega. "Ahora estamos en una era en la que tenemos herramientas analíticas de big data que pueden extraer información para decirnos algo indirectamente sobre la vida cognitiva de un individuo". y predecir lo que podría hacer un individuo en el futuro ".