Los avances tecnológicos asociados con la cuarta revolución industrial, incluida la inteligencia artificial, permiten la automatización de una gama cada vez más amplia de procesos de formas cada vez más interactivas y sofisticadas. Es probable que estos avances den lugar a muchas oportunidades de desarrollo económico y social en los países en desarrollo, por ejemplo, aumentando la producción de alimentos.

Pero las nuevas tecnologías también conllevan riesgos importantes, que tienen especial importancia en los países en desarrollo. Pueden aprovechar y exacerbar las desigualdades existentes, tanto dentro de los países en desarrollo como entre las regiones en desarrollo y las más desarrolladas.

Tres de estos riesgos interrelacionados son el empeoramiento del desempleo, creciente concentración de poder económico y riqueza, y la propagación de sesgos en algoritmos influyentes. Se manifestarán de diferentes maneras y requerirán diferentes respuestas en diversos contextos. Un problema transversal es que muy pocos gobiernos de países en desarrollo están prestando seria atención a estos riesgos.

Riesgo 1:empeoramiento del desempleo

Se ha debatido ampliamente la preocupación de que las nuevas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial, provoquen una pérdida generalizada de puestos de trabajo. Por supuesto, el miedo a que las nuevas tecnologías sustituyan a los trabajadores es antiguo. Pero se ha señalado que, históricamente, las nuevas tecnologías a menudo han dado lugar a más trabajos nuevos que los que se han automatizado.

Lo que quizás sea diferente ahora es que lo nuevo, Las tecnologías digitales interconectadas probablemente tendrán una gama de capacidades más amplia y de mayor alcance. Por tanto, la perspectiva de nuevos tipos de trabajos bien puede verse disminuida o limitada a dominios cada vez más sofisticados, como el aprendizaje automático.

Además, Las nuevas tecnologías ahora no solo están reemplazando puestos de trabajo, pero también están permitiendo la disrupción y reestructuración de industrias enteras. Por ejemplo, Uber ya ha dejado atrás a la industria de los taxis convencionales en muchos lugares. Imagínese las posibles consecuencias del cambio de Uber a automóviles sin conductor.

Los costos laborales más bajos en muchos países en desarrollo significan que las inversiones en tecnologías de reemplazo de empleos serán menores. Pero otros aspectos del contexto de los países en desarrollo aumentan la posible gravedad de este riesgo.

Primero, La escasez de habilidades y sistemas educativos eficaces en países como Sudáfrica hará que sea más difícil para las personas volver a capacitarse para los nuevos trabajos intensivos en tecnología que estarán disponibles. En segundo lugar, todos los gobiernos están luchando para lidiar con las implicaciones de las nuevas tecnologías y los nuevos modelos comerciales asociados. Esta lucha es particularmente fuerte en los gobiernos de los países en desarrollo. El caso de Uber en Sudáfrica refleja esto.

Riesgo 2:concentración creciente de la riqueza

Muchos países en desarrollo se caracterizan por altos niveles de desigualdad dentro de sus poblaciones. Es más probable que las élites dentro de estos países hagan uso de la inteligencia artificial y otras nuevas tecnologías. Esto aumentará aún más los rendimientos del capital ampliando la brecha entre la capacidad productiva de las élites y la de todos los demás.

Es probable que se produzca un efecto similar a nivel mundial. No es una coincidencia que el presidente de Rusia, Vladimir Putin, haya identificado la IA como el nuevo terreno para la competencia global entre naciones.

Las ventajas de las nuevas tecnologías para el capital no se deben solo al aumento de la productividad, pero también porque permiten nuevos modelos comerciales que pueden controlar o incluso dominar subsectores enteros y sofocar la competencia. Por ejemplo, Podría ser posible que una sola empresa controle grandes flotas de vehículos automatizados en una o más áreas grandes.

De nuevo, mucho dependerá de si los estados pueden mantenerse al día con estos desarrollos y responder de manera efectiva. Deberá prestarse especial atención a la propiedad intelectual y la ley de competencia. Por ejemplo, La aplicación estricta de los derechos de propiedad intelectual para los algoritmos de inteligencia artificial bien puede apoyar una concentración económica cada vez mayor. También es probable que los gobiernos nacionales tengan cada vez menos influencia sobre tales decisiones y tendencias. Aún así, muchos gobiernos de países en desarrollo no están prestando la debida atención a estos desarrollos.

Riesgo 3:sesgo integrado en algoritmos

Finalmente, Los algoritmos de IA que están en el centro de la cuarta revolución industrial reflejarán y perpetuarán los contextos y sesgos de quienes los crean. Las dificultades que enfrenta el software de reconocimiento de voz para reconocer acentos particulares son un ejemplo relativamente inocuo. Por supuesto, la promesa es que la IA permitirá que dichos sistemas aprendan a abordar estos problemas. Pero el proceso de aprendizaje en sí mismo podría estar influenciado por factores raciales, género, u otros prejuicios.

Los algoritmos de IA se desarrollan casi en su totalidad en regiones desarrolladas. Por tanto, es posible que no reflejen suficientemente los contextos y las prioridades de los países en desarrollo. Asegurarse de que los algoritmos de IA estén debidamente entrenados y adaptados en diferentes contextos es parte de la respuesta requerida. Sería incluso mejor si los países en desarrollo se involucraran más en el desarrollo de nuevos sistemas tecnológicos desde el principio.

Los gobiernos deben actuar

Estos tres riesgos requieren que los académicos, negocios y los actores de la sociedad civil atienden el papel de las nuevas tecnologías en los países en desarrollo. Pero una responsabilidad especial recae en los gobiernos. En la mayor parte, parecen estar distraídos.

Los gobiernos deben evaluar cuidadosamente los riesgos mencionados en su contexto nacional y luego establecer las políticas y programas correspondientes. Esto incluye plataformas nacionales de desarrollo de habilidades y colocación laboral, políticas de propiedad intelectual y competencia, y adaptación y desarrollo de tecnología local.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.