Un modelo de optimización "primero en su clase" desarrollado por ingenieros de la P.C. de Lehigh. Rossin College of Engineering and Applied Science está ayudando al Departamento de Correcciones de Pensilvania (PADOC) a agilizar la asignación de reclusos a las 25 instituciones correccionales del estado.
Los funcionarios de PADOC dicen que el Sistema de Apoyo a la Decisión de Asignación de Presos (IADSS) ha "transformado" el proceso de asignación de presos en Pensilvania y puede hacer lo mismo para las agencias correccionales estatales en los Estados Unidos. A la larga, ellos dicen, el sistema podría acortar las estadías en prisión y reducir la reincidencia (la tasa a la que los presos liberados cometen nuevos delitos) al brindarles a los presos un acceso más oportuno a los programas de tratamiento que necesitan para obtener la libertad condicional.
Actualmente hay 46, 800 internos en las instituciones correccionales del estado. Los gastos anuales de PADOC suman aproximadamente $ 2.5 mil millones, o alrededor del 8 por ciento del presupuesto total del estado.
IADSS puede realizar cientos de asignaciones de reclusos en unos minutos, una tarea que requiere horas cuando se realiza manualmente por humanos. El sistema es el producto de cinco años de trabajo de estudiantes graduados y miembros de la facultad en el departamento de ingeniería industrial y de sistemas. Sus desarrolladores dicen que IADSS representa la primera aplicación de la investigación operativa a la asignación de reclusos.
Los funcionarios de PADOC han estado usando IADSS durante 10 meses para ayudar a asignar presos y planean cambiarlo por completo a principios del próximo año. IADSS también se utilizó para ayudar a reasignar 2, 000 reclusos del Instituto Correccional del Estado en Pittsburgh, que se cerró recientemente, a otras cárceles estatales.
En un informe publicado el 1 de septiembre, Los funcionarios de PADOC dijeron que IADSS ha permitido al departamento de correcciones lograr ahorros de costos y mejoras en cuatro áreas:
"Según estos cuatro criterios, "el informe decía, "creemos que el IADSS ha salvado al PADOC, y así salvó a los contribuyentes de Pensilvania, aproximadamente $ 2.9 millones durante el primer año, lo que se traducirá en aproximadamente $ 19,2 millones en ahorros durante los próximos cinco años ".
Mientras tanto, el grupo que inventó IADSS ha sido nombrado finalista del Premio Daniel H. Wagner a la Excelencia en Investigación de Operaciones. El premio internacional es otorgado cada año por el Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión (INFORMS), la principal asociación profesional de análisis e investigación de operaciones. El premio de este año se entregará el 24 de octubre en la conferencia anual INFORMS en Houston.
"[IADSS] es el primer modelo de este tipo en la nación, y aborda un problema importante al que se enfrentan todos los grandes departamentos penitenciarios, "El secretario de PADOC, John E. Wetzel, escribió en una carta de recomendación al comité de selección del Premio Wagner.
"Todos los años, mi departamento recibe aproximadamente 11, 000 nuevos reclusos que deben ser asignados a una de nuestras 25 cárceles en todo el estado ... [IADSS] ha transformado completamente nuestros procesos y ya está generando importantes mejoras de eficiencia y ahorros.
"Sé que mis compañeros de todo el país que dirigen otras agencias penitenciarias estatales también se beneficiarán enormemente de [este] modelo".
El grupo que desarrolló IADSS está dirigido por Tamas Terlaky, el Profesor Titular de la Cátedra George N. y Soteria Kledaras '87 en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. El grupo también incluye a Lou Plebani y George Wilson, profesores del departamento; Mohammad Shahabsafa, un doctorado candidato; Anshul Sharma, un estudiante graduado; Dan Li '13 Ph.D. y Chatainya Gudapati '17 M.S.
El corazón de IADSS, dice Shahabsafa, que viaja cada dos semanas a Mechanicsburg para reunirse con los funcionarios de PADOC, es su módulo de optimización, que puede asignar cientos de reclusos a instituciones correccionales en solo unos minutos. Una interfaz gráfica de usuario permite el acceso a la información sobre los reclusos en la base de datos PADOC, permite a los usuarios revisar y aprobar la asignación óptima, y proporciona varias medidas para evaluar las recomendaciones de asignación.
El módulo de optimización permite a IADSS asignar presos y tener en cuenta una variedad de factores relevantes simultáneamente, dice Shahabsafa. Estos factores incluyen la edad del prisionero, pueblo natal, ofensa, información sobre la sentencia, nivel de estabilidad, nivel de riesgo, fechas mínimas y máximas de lanzamiento, y necesidades médicas y de programación, así como la capacidad y el nivel de recursos disponibles en cada institución. IADSS también tiene en cuenta las limitaciones funcionales de los reclusos, ya sea que tengan problemas de audición o visión o usen una silla de ruedas, etc.
William Nicklow, Director de gestión de población de PADOC, dice que los presos fueron asignados previamente a las instituciones correccionales de Pensilvania en un proceso secuencial por los empleados del DOC que consideran cada uno de estos factores para un preso a la vez.
Además de los nuevos reclusos, el DOC también supervisa el traslado de reclusos dentro del sistema penitenciario estatal, dice Nicklow.
"Todos los años, recibimos alrededor de 50, 000 peticiones de nuestras instituciones correccionales solicitando el traslado de un recluso. Antes de que se desarrollara el modelo Lehigh, Observamos a cada preso individualmente y evaluamos todos los factores relacionados con ese preso por separado. Este es un proceso bastante engorroso ".
Al asignar y transferir presos, dice Nicklow, IADSS considera las necesidades de cada recluso y los recursos:camas vacías, nivel de seguridad, programas de tratamiento y vacantes, que están disponibles en cada una de las instituciones correccionales del estado.
"El modelo de Lehigh analiza todo de manera simultánea y holística. Hace la recomendación más adecuada para todos en función de los recursos disponibles en ese momento.
"Con el proceso actual, se necesitan siete personas la mayor parte de una semana para hacer esto. Ahora todo el trabajo se puede hacer con solo presionar un botón, y los resultados son realmente mejores. Estamos tomando mejores decisiones y cumplimos con todos los requisitos para las asignaciones de los reclusos ".
IADSS también ha ayudado a PADOC a reducir el tiempo que los reclusos deben esperar por las vacantes en los programas de tratamiento que deben completar para calificar para la libertad condicional o la liberación anticipada. dice Nicklow.
"Nuestro problema más difícil es la lista de espera del programa de tratamiento. El modelo de Lehigh nos ayuda a prepararnos para las audiencias de libertad condicional. Nos gusta comenzar a programar unos 10 meses antes de la fecha mínima de sentencia para que todos los programas se completen cuando un recluso sea liberado, y para que lo que un recluso aprende de un programa esté fresco en su mente cuando sea liberado.
"Como resultado del modelo Lehigh, se ha reducido la hora de inicio para la entrada de programas. El modelo nos ayudará a asegurarnos de que nadie comience un programa justo antes de su libertad condicional. Y nos ayudará a evitar tener que trasladar a los reclusos de una instalación a otra para ingresar a un programa ".
IADSS también ha ayudado a PADOC a reducir el error humano al asignar presos, Wetzel escribió en su carta a INFORMS.
"Antes de trabajar con la Universidad de Lehigh en este proyecto, " el escribio, "nuestros procesos internos para realizar estas asignaciones se basaron en el juicio humano, y llevó a muchas decisiones de ubicación subóptimas ".
El departamento de ingeniería industrial y de sistemas comenzó a estudiar las asignaciones de los presos hace cinco años cuando Li hizo una pasantía en PADOC y desarrolló un árbol de decisiones que identifica los factores involucrados en la asignación de presos. Li obtuvo su Ph.D. en 2013 y el proyecto fue asumido por Shahabsafa.
IADSS, dice Shahabsafa, se basa en la optimización lineal de enteros mixtos (MILO), un método que se aplicó hace casi tres décadas a la programación de tripulaciones de aerolíneas y en otras industrias, pero que no se había probado anteriormente con asignaciones de reclusos en instituciones correccionales.
Shahabsafa está escribiendo su doctorado. tesis sobre un proyecto financiado por la Fuerza Aérea que involucra la optimización del diseño estructural.
La colaboración con PADOC, él dice, ha sido particularmente gratificante.
"Ha sido una gran oportunidad para mí trabajar en una aplicación del mundo real. He estado asistiendo a PADOC cada dos semanas durante tres años.
"Habiendo dedicado mucho tiempo y energía a este proyecto, Es un honor para mí ver que el producto se está utilizando en el proceso diario real del Departamento de Correcciones y que nuestro artículo ha sido reconocido como finalista del prestigioso Premio Wagner ".
